人工智能（Artificial Intelligence，AI）

它企圖了解智能的實質，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。

機器學習（Machine Learning，ML）

是指從有限的觀測數(shù)據(jù)中學司或猜測出具有一般性的規(guī)律，并利用這些規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進行預測的方法。主要關注如何學習一個預測模型。需要首先將數(shù)據(jù)表示為一組特征Feature，然后將這些特征輸入到預測模型，并輸出預測結果。其特征主要靠人工經(jīng)驗或特征轉換方法來抽取。

表示學習（Representation Learning）

將輸入信息轉換為有效的特征稱為表示（Representation），從原始輸入數(shù)據(jù)中自動地學習出有效的特征，并提高最終機器學習模型的性能的方法叫表示學習（Representation Learning），從而提高機器學習系統(tǒng)的準確率