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1月書單 & 2月新書預(yù)告 | 百萬冊(cè)暢銷書全新續(xù)作來啦!

2023-02-01 15:30 作者:圖靈社區(qū)  | 我要投稿

幸福而忙碌的 1 月一溜煙就跑走了,我們已經(jīng)來到 2 月的第 1 天。最近,公司樓下售賣咖啡的地方,總是排著長長的隊(duì)……想必不少小伙伴還在找狀態(tài)。

圖靈君先帶大家回憶一下 1 月我們上新了哪些書。


01


《這才是服務(wù)設(shè)計(jì)》

作者:[德] 馬克·斯蒂克多恩(Marc Stickdorn)

[德]?馬庫斯·霍梅斯(Markus Hormess)

[德]?亞當(dāng)·勞倫斯(Adam Lawrence)

[德]?雅各布·施奈德(Jakob Schneider)

譯者:吳海星

營銷之父 Philip Kotler 領(lǐng)銜推薦!

33 個(gè)服務(wù)設(shè)計(jì)案例典范

54 個(gè)服務(wù)設(shè)計(jì)工具與方法

105份專業(yè)點(diǎn)評(píng)與問題提示

200多位一線設(shè)計(jì)師經(jīng)驗(yàn)匯集




02


用數(shù)據(jù)講故事(修訂版)

作者:[美]科爾·努斯鮑默·納福利克(Cole Nussbaumer Knaflic)

譯者:陸昊 吳夢(mèng)穎

介紹專業(yè)商業(yè)圖表背后的六大潛在規(guī)律

以講故事的思路傳達(dá)圖表中的信息

大道至簡,改善圖表與溝通效果




03


Kafka權(quán)威指南(第2版)

作者:[美] 格溫·沙皮拉(Gwen Shapira)

[美] 托德·帕利諾(Todd Palino)

[英] 拉吉尼·西瓦拉姆(Rajini Sivaram)

[美] 克里特·佩蒂(Krit Petty)

譯者:薛命燈



Kafka項(xiàng)目一線開發(fā)人員共同執(zhí)筆
Kafka核心作者Jay Kreps作序推薦掌握大數(shù)據(jù)核心技術(shù)給予Kafka用戶所需知道的一切



04


時(shí)間序列分析實(shí)戰(zhàn):基于機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)

作者:[美] 艾琳·尼爾森(Aileen Nielsen)

譯者:王祎 馮英睿


用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)未來全方位掌握時(shí)間序列分析技巧示例基于Python和R



05


三天學(xué)會(huì)廣告投放:如何破解抖音、快手、微信流量密碼

作者:寧阿姨(寧姝婷)


?“三里屯信息流”眾多讀者口碑推薦?你不可不知的線上流量獲取方法快人一步的獲客秘籍短視頻投放、直播帶貨要點(diǎn)解析



06

《了不起的程序員2023

作者:圖靈教育


黑客風(fēng)設(shè)計(jì)高端臺(tái)歷計(jì)算機(jī)—互聯(lián)網(wǎng)—人工智能—程序設(shè)計(jì)四大博物館主線?太師青復(fù)古絨布飾,手感細(xì)膩獻(xiàn)給了不起的程序員獻(xiàn)給所有秉持自由、開放和共享精神的人?



07

微積分溯源:偉大思想的歷程

作者:戴維·M. 布雷蘇

譯者:陳見柯 林開亮 葉盧慶


M.?布雷蘇最新數(shù)學(xué)科普作品

以“新角度”講解微積分的數(shù)學(xué)課展現(xiàn)數(shù)學(xué)思想的閃耀瞬間集數(shù)學(xué)、歷史于一身的科普佳作?



08

擱淺鯨魚救援記

作者:張茂霖


來自救援親歷者提供的一手資料

海洋主題暢銷科普書作者執(zhí)筆創(chuàng)作

獨(dú)特、吸引人的畫風(fēng)

跌宕起伏、鼓舞人心的故事




09

游戲化思維:從激勵(lì)到沉浸

作者:王亞暉


用“游戲化”讓無聊的事情變好玩

游戲機(jī)制×心理學(xué)原理×實(shí)踐案例

將“游戲”融入工作、生活、人際關(guān)系

掌握讓人“欲罷不能”的核心方法




10

不公平優(yōu)勢(shì):如何找到阻力最小的成功路徑

作者:[英] 阿什·阿里(Ash Ali)[英] 哈?!彀停℉asan Kubba)譯者:王小皓

原書獲英國2021年年度商業(yè)圖書

發(fā)現(xiàn)和充分運(yùn)用個(gè)人獨(dú)特優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)成功

成甲、馬徐駿、張萌、秋葉、黃有璨

行動(dòng)派琦琦、王潤宇、唐維、王晟

朱天博、彭順豐、余晨、李文、尹慕言

柳箭、栗霄霄等16位大咖聯(lián)合推薦





以上圖書有你需要的嗎?如果你在年前擔(dān)心物流沒有下手的話,最近是個(gè)好機(jī)會(huì),新品直降,疊加優(yōu)惠,福利多多哦~

2月份,我們還會(huì)有6本書將要上市,目前都已經(jīng)在有條不紊地印刷啦~其中,萬眾期待的《考試腦科學(xué)2》也會(huì)在本月出版,除此之外,還有哪些好書呢?快來一睹為快!

考試腦科學(xué)2

作者:[日]池谷裕二

譯者:尤斌斌


草率復(fù)習(xí)會(huì)覆蓋原本精準(zhǔn)的記憶?

為什么英語需要積累,數(shù)學(xué)需要?dú)w納?

如何應(yīng)對(duì)學(xué)習(xí)與生活中的壓力?

如何快速獲得學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)??


百萬冊(cè)暢銷書《考試腦科學(xué)》全新續(xù)作!東京大學(xué)教授、腦科學(xué)研究者 池谷裕二用日常話題講述大腦活動(dòng)的隱藏機(jī)制解決記不住、壓力大、沒干勁的學(xué)習(xí)難題。


圖解電子元器件

作者:埃里克·斯萊普菲爾 溫德爾·H. 奧斯卡伊

譯者:小西設(shè)計(jì)所 林西


硬件控的快樂,就是這么簡單!

“無所不拆”的谷歌硬件工程師帶你漫游電子元器件的微觀世界。

中國人氣科技UP主 “小西設(shè)計(jì)所”創(chuàng)始人林西精心翻譯。


本書將為您打破硬件的表象,用精美的實(shí)拍細(xì)節(jié)和精煉的文字展示百余種電子元器件的結(jié)構(gòu)之美與基本功用,讓你在享受視覺盛宴的過程中,自然而然地了解晶體管、傳感器、開關(guān)、電機(jī)、集成電路、智能手機(jī)攝像頭等各類硬件的工作原理。


戰(zhàn)略思維十二講

作者:周掌柜


知名商業(yè)戰(zhàn)略專家、《金融時(shí)報(bào)》中文網(wǎng)專欄作家周掌柜重磅力作。田濤、黎化民作序推薦,陳玉東、袁佛玉、廖騫、王豐、梁寧、尹一丁、吳晨、劉利嘉聯(lián)合推薦。
12條高維戰(zhàn)略理論,14個(gè)必知戰(zhàn)略原理,15個(gè)實(shí)戰(zhàn)戰(zhàn)略案例,包括樂視、微信、OPPO、vivo、特斯拉、榮耀手機(jī)、中國平安、德國博世、百度、TCL、抖音、小米、比亞迪、蔚來等國內(nèi)外知名企業(yè)。


從0到1——MySQL即學(xué)即用

作者:莫振杰


超系統(tǒng)、超完整,一本在手,學(xué)習(xí)工作都能用的MySQL入門教程!
綠葉學(xué)習(xí)網(wǎng)計(jì)算機(jī)系列教程,累計(jì)超過1000萬人次學(xué)習(xí)。寫作別具一格,清新的風(fēng)格+嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹v解,比課本更生動(dòng)、更易懂!286個(gè)示例 + 120道習(xí)題 + 21個(gè)經(jīng)典問題 + PPT講義 + 源碼素材?;贛ySQL 8標(biāo)準(zhǔn)編寫,零基礎(chǔ)快速上手?jǐn)?shù)據(jù)庫開發(fā)。

可編程網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化

作者:[美]賈森·埃德爾曼(Jason Edelman)

[美]斯科特·S. 洛(Scott S. Lowe)

[美]馬特·奧斯瓦爾特(Matt Oswalt)

譯者:門佳,李巧君


Python自動(dòng)化運(yùn)維技術(shù)詳解,下一代網(wǎng)絡(luò)工程師應(yīng)掌握的技能!
本書向網(wǎng)絡(luò)工程師展示了如何使用包括Linux、Python、JSON和XML在內(nèi)的一系列工具,通過代碼實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化。網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的核心是簡化與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)連通性的配置、管理、操作相關(guān)的任務(wù)。通過學(xué)習(xí)本書,你將掌握完成這一關(guān)鍵轉(zhuǎn)變所需的基本技能和工具。

深度匹配學(xué)習(xí)

作者:徐君、何向南、李航譯者:朱小虎



人工智能大咖學(xué)者徐君、何向南、李航聯(lián)袂創(chuàng)作用深度學(xué)習(xí)助力搜索引擎和推薦系統(tǒng)
信息科學(xué)的一大基本問題是如何從龐大的信息庫中識(shí)別滿足用戶需求的信息。雖然搜索和推薦都屬于信息訪問范式,但二者的信息提供機(jī)制各異。本書從語義匹配的角度為搜索和推薦提供了統(tǒng)一的框架,歸納和總結(jié)了深度匹配學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿成果,旨在幫助深度匹配模型更廣泛地應(yīng)用于與搜索和推薦相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。


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