作者：六陽

北京時(shí)間11月7日凌晨，美國人工智能研究公司OpenAI 創(chuàng)始人兼 CEO 山姆·阿爾特曼，在“OpenAI首次開發(fā)者大會(huì)”上公布了最新版本GPT-4 Turbo的升級(jí)功能。正如“Turbo”一詞的含義“渦輪增壓”一樣，本次發(fā)布會(huì)上，OpenAI的這款最新大模型在長文本、知識(shí)庫、多模態(tài)、模型控制、模型微調(diào)、高速率六大方面的功能均進(jìn)行了“升級(jí)”，而價(jià)格甚至比GPT-4還要低，給友商狠狠地上了一波“壓力”。 與2023年初“大模型狂熱”相比，2023年末高曝光率的AI 大模型正在逐步走向“智能終端側(cè)”。國外的高通、微軟、英偉達(dá)、OpenAI，以及國內(nèi) AI“頭部戰(zhàn)隊(duì)”的騰訊、百度等，紛紛宣布加速推進(jìn)AI大模型在移動(dòng)終端的輕量化部署。在2023 年華為開發(fā)者大會(huì)上，華為發(fā)布 HanmonyOS4，并宣稱相比前幾代操作系統(tǒng)，HarmonyOS4 最大的變化在于，將AI大模型能力內(nèi)置在了系統(tǒng)底層。 11月6日，按照《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》規(guī)定，學(xué)而思大模型MathGPT完成相關(guān)備案并通過審核，正式成為首批通過備案的教育大模型。據(jù)該公司透露，MathGPT即日起由內(nèi)測(cè)轉(zhuǎn)為全面開放，未來將在學(xué)習(xí)機(jī)上陸續(xù)落地。 也是同一天，螞蟻集團(tuán)的百靈大模型已完成備案，基于百靈大模型的多款產(chǎn)品已陸續(xù)完成內(nèi)測(cè)，將向公眾開放。11月4日，360公司的大模型“奇元大模型”也通過備案落地。2023年9月，“360智腦大模型”已獲批面向公眾開放。 11月1日，vivo也在“2023 vivo開發(fā)者大會(huì)”?上發(fā)布了自主研發(fā)的藍(lán)心大模型BlueLM、全新操作系統(tǒng)OriginOS 4以及自主研發(fā)的藍(lán)河操作系統(tǒng)BlueOS。相比于其他手機(jī)廠商，vivo率先提出了大模型矩陣的概念，目前包含覆蓋十億、百億、千億三個(gè)參數(shù)量級(jí)的五款自研大模型。 種種跡象表明，大模型的“新入口”屬性已經(jīng)從主流的PC端， 向手機(jī)端以及更廣泛的機(jī)器人、智能音箱、車載助手等智能設(shè)備擴(kuò)散。“萬物皆可大模型”是否是巨頭們的下一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)？大模型未來又將走向何方？我們又能從中獲得什么？

國內(nèi)大模型：百花齊放 手機(jī)安家

科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心近期發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，中國研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二，僅次于美國。目前，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)。 根據(jù)領(lǐng)用領(lǐng)域上分類的話，可分為通用大模型和垂類行業(yè)大模型兩種。通用大模型是具有強(qiáng)大泛化能力，可在不進(jìn)行微調(diào)或少量微調(diào)的情況下完成多場(chǎng)景任務(wù)，相當(dāng)于AI完成了“通識(shí)教育”，像是ChatGPT、智譜清言等都是通用大模型。 行業(yè)大模型則是利用行業(yè)知識(shí)對(duì)大模型進(jìn)行微調(diào)，讓AI完成“專業(yè)教育”，以滿足在能源、金融、制造、傳媒等不同領(lǐng)域的需求，如金融領(lǐng)域的BloombergGPT、法律領(lǐng)域的LawGPT_zh，以及百度基于文心大模型推出的航天-百度文心、辭海-百度文心等。 目前像李開復(fù)、王慧文、王小川等互聯(lián)網(wǎng)老兵，互聯(lián)網(wǎng)大廠的中高層，再加上一些學(xué)院派的科學(xué)家，紛紛加入這波大模型創(chuàng)業(yè)浪潮。這些“創(chuàng)業(yè)新銳”一類做自研大模型，一類做垂直大模型，各有側(cè)重。 實(shí)際上，不光是中國和美國，像歐洲一些國家，比如英國，最近也在投資做自己的大模型。 雖然現(xiàn)在整個(gè)大模型市場(chǎng)仍處于混沌形態(tài)，但是有個(gè)理念是國內(nèi)專家和投資人的共識(shí)：中國必須有自研大模型，這不僅關(guān)乎高新技術(shù)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)方面，更是先進(jìn)生產(chǎn)力的積極探索。 其實(shí)不止科技巨頭，國內(nèi)手機(jī)廠商無不在追趕大模型風(fēng)潮。大模型與終端的結(jié)合，已經(jīng)成為下階段AI戰(zhàn)場(chǎng)的必爭(zhēng)之地。 此前，2023年8月，華為率先打響了手機(jī)AI大模型應(yīng)用第一槍，宣布手機(jī)系統(tǒng)接入盤古大模型，開啟內(nèi)置大模型的語音助手小藝的眾測(cè)，還發(fā)布了內(nèi)置AI大模型的新機(jī)華為Mate 60系列。 不久后，小米董事長雷軍也宣布，小米全面擁抱AI大模型，并表示目前手機(jī)端側(cè)的大模型已經(jīng)初步跑通，小愛同學(xué)也升級(jí)了AI大模型并開啟邀請(qǐng)測(cè)試。 10月11日，OPPO宣布基于其自主訓(xùn)練的安第斯大模型打造的新小布助手1.0 Beta版嘗鮮體驗(yàn)正式開啟，升級(jí)后的小布助手將具備AI大模型能力。 10月26日，榮耀CEO趙明官宣新機(jī)榮耀Magic6將會(huì)搭載全新驍龍8Gen3 AI芯片以及榮耀自研的70億端側(cè)AI大模型。 憑借AI大模型的支持，智能手機(jī)不僅可以成為用戶的個(gè)性化數(shù)字助手，還可以顯著提升對(duì)復(fù)雜語義和語境的理解能力。由此不難看出，所有手機(jī)廠商對(duì)于AI大模型的設(shè)想都是：讓其成為用戶的“私人助理”。 而AI手機(jī)和其他智能終端有望成為未來消費(fèi)電子行業(yè)變革的方向。強(qiáng)調(diào)AI功能的優(yōu)勢(shì)顯然是各大廠商戰(zhàn)略中的重要環(huán)節(jié)。這不僅能激發(fā)用戶對(duì)高端產(chǎn)品的購買欲望，為品牌創(chuàng)造更豐厚的利潤，而且有助于提升市場(chǎng)地位。 “未來，AI大模型將具備顛覆式能力，一定會(huì)改變?nèi)藗儗?duì)手機(jī)的定義，具備AI大模型能力的手機(jī)，將成為個(gè)人的超級(jí)助理，也是未來的智能體。”vivo副總裁周圍表示，“AI大模型將驅(qū)動(dòng)手機(jī)行業(yè)新一輪換機(jī)潮，而這波換機(jī)潮可能出現(xiàn)在明年?！?幾乎沒有一家手機(jī)廠商愿意錯(cuò)過將大模型集成到手機(jī)中的機(jī)會(huì)。然而，將參數(shù)動(dòng)輒達(dá)到百億、千億級(jí)的大模型放入小小的手機(jī)端并非易事。 按照小米技術(shù)委員會(huì)AI實(shí)驗(yàn)室大模型團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人欒劍的理解，“跑通”手機(jī)大模型至少要同時(shí)滿足三方面的要求： 第一，內(nèi)存占用不能影響其他應(yīng)用程序的運(yùn)行。如果大模型占用了過多的手機(jī)內(nèi)存，可能會(huì)導(dǎo)致手機(jī)無響應(yīng)、整體性能大幅下降，甚至直接引發(fā)死機(jī)的情況。 第二，運(yùn)行速度要快，這很好理解，如果生成一個(gè)字符就需要花費(fèi)數(shù)秒的時(shí)間，對(duì)用戶體驗(yàn)無疑是災(zāi)難性的。 第三，功耗不能過高，不然的話，計(jì)算芯片在高負(fù)載下很可能導(dǎo)致手機(jī)過熱并縮短電池壽命。為了在內(nèi)存、執(zhí)行速度、功耗等要素之間找到一個(gè)恰如其分的平衡。 目前大多數(shù)手機(jī)廠商給出的部署方案是“端云協(xié)同”部署，而擺在它們面前的一大問題就是——成本。 vivo副總裁周圍表示，對(duì)于智能手機(jī)來說，在終端部署大模型幾乎不用考慮成本，但大模型上云的單次成本是可以明確計(jì)算的，大約為單次0.012元或0.015元。如果按3億用戶每天使用10次計(jì)算，那么一天就要花費(fèi)至少3600萬元，一年就是100多億元。 而相比之下，端側(cè)計(jì)算成本更可控，并且由于數(shù)據(jù)不用上云，安全隱私性更強(qiáng)，并且計(jì)算效率更高。不過，端側(cè)計(jì)算卻對(duì)手機(jī)硬件提出了更高的要求。一般而言，大模型肯定是越大越好，這代表著推理結(jié)果會(huì)越精確，但是，手機(jī)的內(nèi)存、核心處理器的計(jì)算能力卻是有限的。 根據(jù)數(shù)據(jù)測(cè)算，1B的數(shù)據(jù)在手機(jī)上會(huì)占用1個(gè)G的運(yùn)行內(nèi)存，而當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到13B，運(yùn)行內(nèi)存占用超過7G。如今大部分高端手機(jī)的RAM是12G或16G，這代表著，一個(gè)很好用的大模型要在手機(jī)端側(cè)實(shí)裝，可能占掉大約一半以上的內(nèi)存，很可能影響手機(jī)的流暢使用。 而很尷尬的是，盡管目前手機(jī)廠商已經(jīng)將本地存儲(chǔ)容量擴(kuò)充到了1TB以上，還嘗試內(nèi)存融合/擴(kuò)展技術(shù)，將本地內(nèi)存轉(zhuǎn)化為運(yùn)行內(nèi)存，但這對(duì)于現(xiàn)階段的大模型來說并沒有太大的幫助。 大模型對(duì)手機(jī)的挑戰(zhàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止內(nèi)存。大模型計(jì)算同樣對(duì)SOC芯片計(jì)算能力提出了更高的要求。當(dāng)前，行業(yè)內(nèi)可供AI大模型采用的芯片不多，目前也只有聯(lián)發(fā)科天璣9300和高通驍龍8gen 3芯片能支持大模型的端側(cè)落地。 不過，芯片廠商們也敏銳識(shí)別了手機(jī)廠商的訴求。比如，前段時(shí)間高通就在驍龍8 gen 3上提升了AI計(jì)算能力，不僅能支持運(yùn)行100億參數(shù)的模型，還針對(duì)70億參數(shù)LLM每秒能夠生成20個(gè)token，這意味著，各類虛擬助手、GPT 聊天機(jī)器人未來都能在手機(jī)等終端運(yùn)行。 這些大模型對(duì)于手機(jī)內(nèi)存和芯片的限定要求，也注定了在短期內(nèi)，手機(jī)端大模型只會(huì)是高端手機(jī)的專屬體驗(yàn)。 而對(duì)于大模型能否在手機(jī)成為“智能助手”，其實(shí)還包括手機(jī)隱私數(shù)據(jù)、用戶信息能否在AI數(shù)據(jù)的應(yīng)用深層次地調(diào)用。這些數(shù)據(jù)包括但不限于個(gè)人的支付信息，日程信息，以及身份信息等，而這些也是APP應(yīng)用商手中最敏感的數(shù)據(jù)，想要完全調(diào)用目前還是困難重重。 簡(jiǎn)而言之，AI大模型在手機(jī)領(lǐng)域的普及仍然進(jìn)展緩慢。目前的努力只是探索之旅的初步階段，各大手機(jī)廠商要想讓AI大模型和手機(jī)充分融合，成為真正的智能終端，仍有很長的路要走。

租“鏟子”洗數(shù)據(jù) 大模型帶來新商機(jī)

雖然聽上去有些匪夷所思，但是“味精大王”進(jìn)軍算力產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。 “?十一”假期前夕，蓮花健康產(chǎn)業(yè)集團(tuán)股份有限公司（下稱“蓮花健康”）發(fā)布公告稱，全資子公司杭州蓮花科技創(chuàng)新有限公司與新華三集團(tuán)有限公司控股子公司新華三信息技術(shù)有限公司簽署采購合同，后者向前者交付 330 臺(tái)英偉達(dá)H800 GPU系列算力服務(wù)器（每臺(tái)服務(wù)器含8張GPU），本采購合同項(xiàng)下的服務(wù)器采購單價(jià)為 210 萬元，合同總價(jià)為6.93億元。 換句話說，蓮花健康通過這波跨界操作，直接進(jìn)入了當(dāng)前市場(chǎng)大熱門——算力產(chǎn)業(yè)。 而在10月10日晚間，蓮花健康在披露的異動(dòng)公告中稱，該公司計(jì)劃從事算力租賃業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)模式主要為公司負(fù)責(zé)投資建設(shè)智能算力中心，需要購買大量固定資產(chǎn)，為下游各行業(yè)客戶提供面向人工智能業(yè)務(wù)的算力租賃云服務(wù)。 算力、數(shù)據(jù)、算法被稱為支撐AI大模型的“三駕馬車”。當(dāng)前，以大模型迭代和應(yīng)用商業(yè)化落地為重點(diǎn)的AI浪潮向縱深演進(jìn)，算力需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，算力也成為了各國/各公司競(jìng)相爭(zhēng)奪的“數(shù)字機(jī)器”。在美國對(duì)中國算力設(shè)備進(jìn)行出口管制的背景下，除了大型行業(yè)龍頭企業(yè)具有較多的GPU算力芯片儲(chǔ)備外，中小企業(yè)在發(fā)展 AI 模型、應(yīng)用過程中，往往遭遇算力瓶頸。在此背景下，算力租賃業(yè)務(wù)此前在二級(jí)市場(chǎng)已經(jīng)迎來了一波較大的上漲行情。 說到算力租賃，字面意思，就是對(duì)算力資源進(jìn)行出租，它是一種通過云計(jì)算服務(wù)提供商租用計(jì)算資源的模式。這就像當(dāng)年美國的“淘金熱”，有人找到了賣鏟子的商機(jī)一般，只不過這次是“租用”。 事實(shí)上，有關(guān)算力租賃業(yè)務(wù)超高的毛利率并非虛言。國盛證券測(cè)算：以英偉達(dá)A100（80G）租賃服務(wù)為例，A100（80G）顯卡單價(jià)成本取為10萬元，現(xiàn)假設(shè)每張卡都得到充分租用，則按照2023年8月19日國內(nèi)云算力平臺(tái)租用A100（80G）服務(wù)器的均價(jià)15.1元/小時(shí)，考慮到各大平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)客戶，經(jīng)常性推出優(yōu)惠活動(dòng)，則假設(shè)平均實(shí)際租金為7.6元/小時(shí)，投入10億元資金的實(shí)際回本周期為1.5年至2年，按照平臺(tái)最低定價(jià)計(jì)算，毛利率至少為46.3%。 這樣一塊利潤豐厚的“蛋糕”，自然也吸引了大量巨頭參與其中。早在2023年3月，英偉達(dá)便下場(chǎng)操盤，正式推出算力租賃服務(wù)方案“DGX云”，該方案由英偉達(dá)與微軟云、谷歌云、甲骨文等全球前十的云服務(wù)商共同打造，企業(yè)通過一個(gè)瀏覽器就可以按月租用英偉達(dá)DGX AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，不需要采購與擁有服務(wù)器設(shè)備。 頭豹研究院報(bào)告顯示，目前中國已有多家大公司著手布局AI算力租賃，如利通電子和世紀(jì)華通合作建立世紀(jì)利通，在上海、深圳等地建立大數(shù)據(jù)中心以開展算力租賃業(yè)務(wù)，預(yù)期面向騰訊、華為等大客戶；中科曙光和AMD深度合作，算力業(yè)務(wù)已與百度飛槳進(jìn)行適配，為紫東太初、悟道等大模型訓(xùn)練提供算力。 除了算力市場(chǎng)成為香餑餑，“數(shù)據(jù)”也即將成為新的商機(jī)。在2023年的世界人工智能大會(huì)上，中信智庫專家委員會(huì)主任、中信建投證券研究所所長武超則表示，一個(gè)模型的好壞，20%由算法決定，80%由數(shù)據(jù)質(zhì)量決定，未來高質(zhì)量的數(shù)據(jù)將是提升模型性能的關(guān)鍵。 收益方面，大模型對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的需求不斷增加。訓(xùn)練大模型需要大量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的支持，這也成為提升模型性能的關(guān)鍵。根據(jù)德勤的預(yù)測(cè)，AI預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模有望在2027年達(dá)到160億元，并以28.9%的復(fù)合增長率增長。 相比于國內(nèi)的“剛剛起步”，在海外，對(duì)于AI的創(chuàng)業(yè)公司而言，已經(jīng)開始做這些大模型的中間層業(yè)務(wù)，并取得了不錯(cuò)的效果，例如 Databricks。 成立于 2016 年的 Databricks 本是一個(gè)“數(shù)據(jù) + 人工智能”的開發(fā)平臺(tái)，因其早期數(shù)據(jù)湖的主張和布局（數(shù)據(jù)湖對(duì) AI 能力要求更高），積累了一定 AI 能力。生成式 AI 爆火后，Databricks 通過一系列行動(dòng)，迅速補(bǔ)上了大模型相關(guān)能力，這些行動(dòng)包括收購 Okera（數(shù)據(jù)治理平臺(tái)）、發(fā)布 Dolly 系列開源模型以及2023年6月以 13 億美金收購開源大模型企業(yè)平臺(tái) MosaicML。 現(xiàn)在的 Databricks幫助企業(yè)準(zhǔn)備用于分析的數(shù)據(jù)，支持采用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。它還使數(shù)據(jù)科學(xué)能夠與數(shù)據(jù)工程和其他業(yè)務(wù)部門協(xié)作來構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品。今天，它已經(jīng)擴(kuò)展成為一個(gè)更廣泛的湖倉一體的 Databricks Marketplace，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供 AI 訓(xùn)練、模型管理等一整套服務(wù)。 在截至2023年1月的財(cái)年中，Databricks銷售額增長了60%以上。這一增長的原因之一是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)Databricks SQL，據(jù)彭博社(Bloomberg)報(bào)道，該服務(wù)在4月份創(chuàng)造了1億美元的年度經(jīng)常性收入。2023年9月，Databricks在超過5億美元的I輪融資中估值達(dá)到430億美元。一位大模型創(chuàng)業(yè)者指出，Databricks 通過購買多家云廠商（微軟、AWS 等）的算力，并疊加自身的 AI 訓(xùn)練、模型管理、數(shù)據(jù)管理等服務(wù)，以更高的價(jià)格打包出售，是其高利潤的原因。本質(zhì)上，賺的還是算力的錢。 還有一個(gè)做數(shù)據(jù)精標(biāo)和清洗的公司Scale AI。Scale AI 創(chuàng)立于2016年，最初主要為無人車提供數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，后來逐漸積累了包括電商、短視頻甚至政府機(jī)構(gòu)的客戶。在發(fā)展期間，它積累了1000人的科技管理團(tuán)隊(duì)，幾十萬來自全球的長期外包人員和嚴(yán)格的驗(yàn)收體系。這些積累使得它在大模型時(shí)代快速轉(zhuǎn)型，為企業(yè)提供 RLHF 的微調(diào)業(yè)務(wù)。目前，硅谷頂尖的 AI 公司，包括 OpenAI、Cohere、Inflection AI 都是它的客戶。 由于Scale AI的大部分客戶都為 “enterprise”，因此實(shí)際上大部分收入均為項(xiàng)目制收入，客單價(jià)幾十萬美金至幾千萬美金不等。Scale 2022 年收入預(yù)計(jì)為 2.9 億美元，毛利率約為 70%。

大模型的趨勢(shì)：從開發(fā)層卷到應(yīng)用層

“模型本身是不直接產(chǎn)生價(jià)值的，基于基礎(chǔ)大模型開發(fā)出來的應(yīng)用才是模型存在的意義，對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來說，卷大模型沒有意義，卷應(yīng)用機(jī)會(huì)更大?！?2023年9月5日，在“2023百度云智大會(huì)”上，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏拋出了上述觀點(diǎn)。而在2023年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)期間，百度李彥宏表示，從頭開始訓(xùn)練大模型到開發(fā)好用、可用的大模型，重復(fù)造輪會(huì)給社會(huì)資源造成極大的浪費(fèi)。 而在2023年11月7日，Open AI除了發(fā)布了一款GPT-4 turbo，還帶來了一個(gè)驚人的“GPTs”。OpenAI推出了自定義GPT，并命名為“GPTs”，OpenAI還發(fā)布了專門用于創(chuàng)建、管理和自定義聊天機(jī)器人的GPT Builder。 在發(fā)布會(huì)上，山姆·阿爾特曼通過與GPT Builder對(duì)話，表示想要一個(gè)給創(chuàng)業(yè)者建議的助手，GPT Builder僅用了2-3分鐘便生成了一個(gè)應(yīng)用。GPT應(yīng)用可以選擇私有，專屬企業(yè)擁有和公開所有三種方式。開發(fā)者也可以將自己的GPTs在商店中上架，用戶可以搜索自己感興趣的應(yīng)用并下載。最受歡迎的應(yīng)用不僅能登上排行榜，開發(fā)者還能與OpenAI進(jìn)行收入分成。 簡(jiǎn)單來說，OpenAI正通過AI將“研發(fā)過程”進(jìn)行封裝，動(dòng)手打字，甚至說幾句話就創(chuàng)建應(yīng)用的時(shí)代，真的來臨了。未來Assistants API如果面向所有用戶開放，那么每個(gè)人都能成為產(chǎn)品經(jīng)理，由AI來做程序員。 要知道：一場(chǎng)技術(shù)變革能夠真正抵達(dá)大眾，最終靠的是百花齊放的實(shí)際應(yīng)用。大模型的應(yīng)用層也被報(bào)以厚望。 原因很簡(jiǎn)單：無論在海外還是國內(nèi)，相較于基礎(chǔ)架構(gòu)層、大模型層與中間層，應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)熱度是更高的，因?yàn)楹笳叩募夹g(shù)門檻沒有那么高，又直接面向用戶、容易拿到結(jié)果，對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來說更容易上手。 這就像操作系統(tǒng)和APP的關(guān)系一樣。那么目前國內(nèi)大模型的應(yīng)用層發(fā)展，創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的機(jī)會(huì)多嗎？ 在以往，應(yīng)用層的興起必然少不了大模型系統(tǒng)穩(wěn)定的底座。大模型的迭代速度極快，底層的技術(shù)飛躍將很大程度限制應(yīng)用的發(fā)展。如果AI技術(shù)天天飛躍式發(fā)展，只調(diào)用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)做一層“很薄”的簡(jiǎn)單應(yīng)用是很容易被顛覆碾壓的。 但是從最新一屆的?OpenAI 開發(fā)者大會(huì)看來，雖然GPT-4之前就有插件系統(tǒng)，但是這次提供的JSON 模式以及多次函數(shù)調(diào)用以及官方推出的“商店付費(fèi)生態(tài)”，會(huì)為 OpenAI 拉攏一大片開發(fā)者入駐。更泛化的AI能直接碾壓很多垂直方向的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，比如做各類虛擬助手、文生圖的公司等，基于OpenAI的定制化AI工具，AI應(yīng)用落地的過程會(huì)變得更簡(jiǎn)單。 在未來，大模型行業(yè)可能會(huì)更加傾向形成數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的兩層架構(gòu)，即“礎(chǔ)大模型—大模型應(yīng)用”，在大模型應(yīng)用的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步形成社會(huì)運(yùn)行的基礎(chǔ)。 “月兒彎彎照九州，幾家歡樂幾家愁”，向這些方向創(chuàng)業(yè)的AI 公司要面臨相當(dāng)嚴(yán)峻的市場(chǎng)考驗(yàn)。在發(fā)布會(huì)結(jié)束后，一張梗圖傳播甚廣，一位受邀參與開發(fā)者日的創(chuàng)業(yè)者直言，山姆·阿爾特曼毀掉了自己價(jià)值300萬美元的創(chuàng)業(yè)公司，而自己只得到了500美元的OpenAI API積分（OpenAI為現(xiàn)場(chǎng)的每一個(gè)開發(fā)者準(zhǔn)備的禮物）。 無論巨頭之間的競(jìng)爭(zhēng)如何，AI應(yīng)用領(lǐng)域的初創(chuàng)公司無疑正面臨著一場(chǎng)噩夢(mèng)。

OpenAI 開發(fā)者大會(huì)結(jié)束后，人們不禁思考一個(gè)問題：OpenAI 的一系列操作，是抄了創(chuàng)業(yè)者的后路，還是在給創(chuàng)業(yè)者機(jī)會(huì)？ 對(duì)此，OPPO 智能交互部部長、小布助手首席架構(gòu)師萬玉龍博士回應(yīng)道：“要相信，像 ChatGPT 這種顛覆性技術(shù)的誕生和演進(jìn)，是會(huì)給更多創(chuàng)業(yè)者帶來更多機(jī)會(huì)的。” 從本次開發(fā)者大會(huì)中可以見得， OpenAI 所走的路線是先基于很強(qiáng)的基座模型，然后再往上演化。從長期來看，Open AI是有意把大模型生態(tài)逐漸下沉，學(xué)蘋果拉攏開發(fā)者構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)，從而形成自己的閉環(huán)生態(tài)圈；不過從短期來看，Open AI的確提振了AI創(chuàng)業(yè)者的信心。 從現(xiàn)實(shí)狀況來看，目前國內(nèi)市場(chǎng)中仍有很多用戶需求是可以和大模型匹配的。對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來說，不能只做大語言模型下游應(yīng)用開發(fā)，要深入做垂直領(lǐng)域，精通行業(yè)內(nèi)部細(xì)節(jié)，發(fā)現(xiàn)和利用那些標(biāo)準(zhǔn)助手API無法滿足的復(fù)雜場(chǎng)景和細(xì)分市場(chǎng)，才是初創(chuàng)公司可以把握的機(jī)會(huì)。

結(jié)語

目前，AI大模型十分火熱，但目前的環(huán)境好像重重迷霧中的我們點(diǎn)起了一堆篝火，雖然在狂歡，但是周圍卻是一片困頓。但正如OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家伊爾亞·蘇茨克維所說： “AI的發(fā)展是信仰的游戲。你越有信心，就越能取得進(jìn)步。如果你有很大的信心，你可以取得最大的進(jìn)步。你必須相信這個(gè)想法并推動(dòng)它，你相信得越多，你就越努力，這就是進(jìn)步的原因?！?不過我們需始終相信：我們正慢慢走出這片數(shù)據(jù)的混沌，奔向光明的前途之路。無論這條路何時(shí)才能跑通，都值得一直跑下去。