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Power BI之DAX神功：第4卷第17回根據(jù)最新銷售日期計算上一年銷售額

2021-12-27 14:06 作者:孫興華zz 0人讀過 | 我要投稿

一、不建議把事情搞復(fù)雜

聲明：《權(quán)威指南》這節(jié)課是站在DAX角度給你講，但是在實(shí)際使用中，我們普遍的做法是取指定范圍的數(shù)據(jù)。如下圖，日期就是從2020年1月1日至2022年3月1日，我看到很多人問我《DAX神功》課件問題，由于部分平臺文章中并不支持放網(wǎng)盤地址，所以我給你們ExcelVBA代碼，你復(fù)制后運(yùn)行就可以得到下面的表格。

如果你的銷售表數(shù)據(jù)只截止到2022/3/1，并且想看同比，我們正常的方法使用SQL獲取數(shù)據(jù)，鎖定2021/1/1~2021/3/1? ?or? ?2022/1/1~2022/3/1

SQL語句：

這就全搞定了！你去做同比就可以了。

Ps: 如果你想分析2020、2021、2022三年情況，使用SQL語句將這3年的1月1日至3月1日的數(shù)據(jù)提取導(dǎo)入PowerBI，如果是通過鏈接表形式從服務(wù)器上獲取我們都可以直接寫SQL語句。

DAX的做法就是讓你將數(shù)據(jù)全部導(dǎo)入，利用DAX去過濾掉不需要的數(shù)據(jù)。這又何苦呢？

講DAX原理的人大多數(shù)不建議你過濾數(shù)據(jù)，因?yàn)橐坏┻^濾數(shù)據(jù)，邏輯變簡單了，化繁為簡了，復(fù)雜的原理給誰講呢？如果我們將需要的數(shù)據(jù)拿到DAX中分析，就是下面簡單的兩個公式搞定。// 下面兩個公式我們分別在《DAX神功》第2卷第11回和第12回講的

可能有些講師會這樣解釋：大廣全的數(shù)據(jù)可以做更多分析，那你想一想，互聯(lián)網(wǎng)所有數(shù)據(jù)都裝你硬盤上不香嗎？為什么你要給運(yùn)營商送錢上網(wǎng)查資料呢？這邊讓你把所有數(shù)據(jù)都導(dǎo)入PowerBI，復(fù)雜的原理出現(xiàn)了，另一邊再給你安利優(yōu)化，新知識又出現(xiàn)了，，學(xué)習(xí)成本無限增加。

二、數(shù)據(jù)分析最忌諱的事情你經(jīng)常在做

假設(shè)你公司今年銷售下降了，領(lǐng)導(dǎo)讓你分析原因。99.99%的數(shù)據(jù)分析這樣來回答：

去年有個叫孫興華的在我們這里游戲充值了1000萬，今年孫興華講《DAX神功》對陣黃金圣斗士沒時間玩游戲了，今年我們比去年少的1000萬銷售就是孫興華沒來消費(fèi)。

很多分析套路是這樣的，如果我是你們領(lǐng)導(dǎo)，我會讓你分析今年大客戶數(shù)據(jù)和去年大客戶數(shù)據(jù)做對比，孫興華講《DAX神功》去了，張興華、李興華、王興華都講《DAX神功》去了？

這不叫數(shù)據(jù)分析，你這叫找借口。數(shù)據(jù)分析要看你的銷售下降原因，比如，你公司在游戲中是不是安排了“測試人員”，就是氪金的人無論怎么充錢，測試人員總比這些氪金的人強(qiáng)一點(diǎn)，迫使他繼續(xù)氪金。例如再看看游戲抽卡中是不是存在扔了很多錢都抽不到卡流失的客戶？這個占比是多少？打鐵還需自身硬，你不在自己身上找問題，不尋找解決問題的方法，你做什么數(shù)據(jù)分析？

同樣的道理，如果你是賣飛機(jī)的，今年孫興華買10架，未來10年孫興華都不會再買了，你就說唄，張三去年買了，李四前年買了，王五大前年買了，后來他們都沒買，所以我們的生意年年下降的原因是，大客戶沒來我這里買。

我知道這段話可能很傷人，但是他是事實(shí)。

不過這要看是什么分析，有些分析就是要從N年以前開始看趨勢，比如分析出生率、犯罪率、就業(yè)率等等，肯定是要對比很多年的。

在攝影圈：大廣全的照片只適合廣告或特定情況，否則你抓不到重點(diǎn)，照片沒有靈魂，分析也是同理。

三、DAX中建議使用輔助列篩選的方法

《權(quán)威指南》中提供了多種方法，個人建議使用輔助列篩選的方法，他與SQL思維很類似，就是篩選滿足條件的日期。計算列是不是真的會影響性能，這要具體情況具體分析。但是有一點(diǎn)可以肯定《DAX神功》第4卷第9回 我們證明了：文件容量與列的基數(shù)影響最大，列的基數(shù)又與列的不重復(fù)值有關(guān)。

【1】新建日期表

【2】建立關(guān)系