大模型和分布式大模型時(shí)代的AI
20230603開始全球都在做ai公司ai老板,按照現(xiàn)在ai愛好者的說法,比人好吧。以后老板越來越卷了,每個(gè)人真的都是自己成立一個(gè)公司,畢竟不同工種就是ai工作也需要時(shí)間,難度肯定會調(diào)高,以后沒人會干自己不熟悉的崗位-因?yàn)槠渌藳]時(shí)間,還是維持現(xiàn)在職業(yè)人士加ai工具的情況,只不過普通人也能參與入門到中級了,不會出現(xiàn)以前那種軟件工具需要大量記憶的問題了才能入門的情況了,但是經(jīng)驗(yàn)還是需要的,因?yàn)楹芏鄸|西,ai沒想到,你也沒想到,但是職業(yè)人士天天都至少經(jīng)歷過,還是比較更快的,這是最現(xiàn)實(shí)的情況。
所以很多職業(yè)搞AI的,不一定就在其他AI領(lǐng)域能玩的轉(zhuǎn),目前很多培訓(xùn)班和咨詢開起來都沒人去,只有做應(yīng)用和項(xiàng)目才能穩(wěn)定收入,眾人拾柴火焰高,早期DELLE就是,連詞都要付費(fèi)查,結(jié)果被當(dāng)時(shí)不如它,開源所有詞和工具參數(shù)的MJ徹底擊敗成透明,完全開源SD世界的又幾乎把MJ而占領(lǐng)更多市場,NOOPENAI大力基本就是個(gè)透明了,而且ai本身就是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一種后產(chǎn)物,很多都是開源的,占領(lǐng)至少70%市場,因?yàn)橹挥写竽P筒拍芙鉀Q很多問題,哪怕還有其他小垂直模型,大數(shù)據(jù)也一樣-小垂直數(shù)據(jù)仍然很多,但是由于需求導(dǎo)致工具必須要適應(yīng)各種情況,需要對手里ai有充分了解,而且因?yàn)閿?shù)據(jù)越多越好ai越聰明,你一個(gè)絕對閉源的數(shù)據(jù)肯定不是對手,開源ai從數(shù)據(jù)理解運(yùn)行兼容聯(lián)通分析都非常占有先天優(yōu)勢,全球都在給復(fù)雜代碼進(jìn)行調(diào)優(yōu),一般公司也只能做加速優(yōu)化或者做自己比較垂直的模型數(shù)據(jù)比較現(xiàn)實(shí),因?yàn)橐郧笆亲约翰橘Y料,現(xiàn)在哪里不懂問哪里就行了。
咨詢過相關(guān)企業(yè),目前ai門檻還是底,因?yàn)樵街悄茉酱韆i牛逼,一旦牛逼就只用它提升效率,你打那么多字笨ai還給你寫流水賬呢,不就是ai不行么?沒法,這是ai設(shè)計(jì)的初衷,就是完全替換人類思考,但是更系統(tǒng)的還是沒有人類好,AI目前就是一個(gè)寶葫蘆吧和人一起。