兄弟們兄弟們！上新了上新了！又來一篇不那么費(fèi)勁且能上高分的生信分析文章，每當(dāng)小云看到這種文章，那絕對是忍不住要分享分享的，實(shí)在是太值得借鑒和學(xué)習(xí)了，且復(fù)現(xiàn)機(jī)會也大，必須上??！
這項(xiàng)研究并不復(fù)雜，作者旨在評估與心血管疾?。–VD）相關(guān)的風(fēng)險因子和生物標(biāo)志物，選擇了馬爾默飲食與癌癥研究（MDCS）隊(duì)列數(shù)據(jù)，從超加工食品（UPF）攝入的角度進(jìn)行分析探討，根據(jù)選定的CVD相關(guān)蛋白，采用Cox比例風(fēng)險回歸模型來分析UPF攝入量與CVD風(fēng)險的關(guān)聯(lián)；再使用線性回歸模型來識別與UPF攝入量相關(guān)的血漿蛋白！是不是很簡單易懂，高分文章就是這個特征！CVD的風(fēng)險探討和生物標(biāo)志物的研究也算是較為普遍了，但依然還有很多值得挖掘的角度，今天這篇新鮮出爐的風(fēng)險研究輕松上到了9.3+，相比有什么不俗之處吧！一起來看看吧！1、這項(xiàng)研究的數(shù)據(jù)來源可靠，隨訪時間長、樣本量大、隨訪丟失率低且來自高質(zhì)量國家和地方登記的結(jié)果！2、這是首次涉及超加工食品（UPF）與CVD的蛋白質(zhì)組學(xué)分析，在這樣的思路設(shè)計下，具有臨床研究意義，關(guān)鍵是上個高分也是輕輕松松啊！這樣的復(fù)現(xiàn)機(jī)會實(shí)在是太大了，請務(wù)必收好哦，想搞這種分析的小伙伴火速聯(lián)系小云，這正是小云所擅長的喲！(ps：不知道怎么創(chuàng)新的小伙伴可以來找小云！這里有新鮮出爐的生信熱點(diǎn)方向，還有一大波的可復(fù)現(xiàn)的創(chuàng)新思路！)

• 題目：超加工食品消費(fèi)、循環(huán)蛋白質(zhì)生物標(biāo)志物與心血管疾病風(fēng)險的關(guān)聯(lián)
  

• 雜志：BMC Medicine

• 影響因子：IF=9.2994

• 發(fā)表時間：2023年11月3日

公眾號回復(fù)“123”獲取文獻(xiàn)，文獻(xiàn)編號：231110研究背景心血管疾?。–VD），包括冠心?。–HD）和中風(fēng)，是全世界死亡的主要原因。根據(jù)既往研究，飲食攝入是CVD的重要危險因素。超加工食品（UPF）被定義為通過一系列工業(yè)流程組裝食品物質(zhì)（主要是商品成分）和“化妝品”添加劑而制成的即食或加熱配方，顯示對CVD有不利影響。尚未有研究評估UPF攝入量與CVD風(fēng)險之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)來源馬爾默飲食與癌癥研究（MDCS）和子隊(duì)列馬爾默飲食和癌癥心血管隊(duì)列(MDC-CC)，是關(guān)于飲食與健康結(jié)果之間關(guān)聯(lián)的大型前瞻性隊(duì)列研究。MDCS由30447名參與者組成，排除缺少協(xié)變量信息的參與者后，共26369例參與者；MDC-CC由6103名參與者組成，用于分析的血漿蛋白樣本為4475例參與者。?? ?研究思路作者首先使用改良的飲食歷史方法評估膳食攝入量，并使用NOVA分類系統(tǒng)估計UPF消耗量；在4475名受試者中總共測量了88種選定的CVD相關(guān)蛋白；隨后采用Cox比例風(fēng)險回歸模型來分析UPF攝入量與CVD風(fēng)險的關(guān)聯(lián)；再使用線性回歸模型來識別與UPF攝入量相關(guān)的血漿蛋白。主要結(jié)果在551124人年的隨訪期間（中位隨訪24.6年），6236名參與者發(fā)生了心血管疾病?；€時，總?cè)丝谥心行院团訳PF攝入量中位數(shù)分別為348克/天、423克/天和308克/天。表1給出了UPF消耗量四分位數(shù)的基線特征。UPF消費(fèi)量較高的四分位數(shù)包括具有以下特征的人群：較高的BMI、舒張壓、總能量攝入、較高的非吸煙者比例、較低的教育水平、較低的酒精攝入量和較低的飲食質(zhì)量指數(shù)。? ?

表1 根據(jù)超加工食品消費(fèi)的研究人群的基線特征(n=26369)在三種調(diào)整模型中分析了UPF消耗量與CVD風(fēng)險之間的關(guān)聯(lián)（表2）。對多個潛在混雜因素進(jìn)行調(diào)整后，與UPF攝入量最低四分位的患者相比，最高四分位數(shù)的參與者患總CVD（HR：1.18；95%CI：1.08–1.29）、CHD（HR：1.20；95%CI：1.07–1.35）的風(fēng)險更大和缺血性卒中（HR：1.17；95%CI：1.03-1.32）。UPF攝入量每增加一個SD（相當(dāng)于211克/天），觀察到總CVD風(fēng)險增加（HR=1.07（95%CI：1.04–1.11；P<0.001）、CHD（HR=1.07；95%CI：1.03–1.11；P<0.001）和缺血性卒中（HR=1.08；95%CI：1.04–1.13；P<0.001）。UPF的攝入量以及總CVD、CHD和缺血性中風(fēng)的風(fēng)險也通過限制三次樣條呈現(xiàn)。在替代分析中，用等重量的未加工或最低限度加工的食品替代1 SD UPF可使CVD風(fēng)險降低6%（HR 0.94；95%C：0.91–0.97；P<0.001），患CHD的風(fēng)險降低7%（HR 0.94；95%CI：0.91–0.98；P<0.01），缺血性中風(fēng)風(fēng)險降低 6%（HR 0.93；95%CI：0.89–0.97；P<0.001）。?? ?當(dāng)按性別（P相互作用=0.62）、年齡（P相互作用=0.06）、BMI（P相互作用=0.86）、吸煙狀況（P相互作用=0.53）、飲食質(zhì)量指數(shù)（P相互作用=0.53）、LTPA（P相互作用=0.65）和HBP（P相互作用=0.27）進(jìn)行分層分析時，結(jié)果基本一致。在使用UPF重量占食物總重量百分比的敏感性分析中，CVD風(fēng)險與主要結(jié)果相似。當(dāng)使用能量調(diào)整的UPF(g/1000 kcal)時，發(fā)現(xiàn)了類似的關(guān)聯(lián)。當(dāng)排除在隨訪的前2年中發(fā)生CVD的參與者(n=297)時，也沒有出現(xiàn)實(shí)質(zhì)性變化，在排除誤報者或表明飲食習(xí)慣發(fā)生重大變化的參與者后也沒有出現(xiàn)實(shí)質(zhì)性變化過去。

表2 攝入超加工食品與心血管疾病之間的關(guān)聯(lián)(n=26369)圖1顯示與UPF攝入量相關(guān)的血漿蛋白。經(jīng)過多次測試校正以及年齡和性別調(diào)整后，在88種血漿蛋白中，發(fā)現(xiàn)10種蛋白的濃度在UPF消耗量較高的參與者中顯著較高：白細(xì)胞介素18（IL18）、腫瘤壞死因子受體2（TNF-R2)、巨噬細(xì)胞集落刺激因子1(CSF-1)、血栓調(diào)節(jié)蛋白(TM)、腫瘤壞死因子受體1(TNF-R1)、肝細(xì)胞生長因子(HGF)、干細(xì)胞因子(SCF)、抵抗素、C–C基序趨化因子3(CCL3)和內(nèi)皮細(xì)胞特異性分子1(ESM-1)。?? ?

圖1 完整樣本分析中UPF消耗量與88種血漿蛋白之間關(guān)聯(lián)的火山圖(n=4475)
文章小結(jié)總之，該項(xiàng)研究表明較高的UPF攝入量與較高的CVD風(fēng)險相關(guān)，而用未加工或最低限度加工的食品替代UPF則與較低的CVD風(fēng)險相關(guān)。UPF攝入量的血漿蛋白質(zhì)組學(xué)分析可為潛在的生物學(xué)機(jī)制提供線索。細(xì)心的小伙伴們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了，這項(xiàng)研究設(shè)計和分析真的很適合小白學(xué)習(xí)，心血管疾病的研究也一直是熱點(diǎn)，很多因素都和心血管疾病有關(guān)系，所以找到一個風(fēng)險因素，也就能輕松復(fù)現(xiàn)了一篇高分文章喲！有任何生信分析和研究思路需要都可以聯(lián)系小云喲！??