A10安卓下的geekbanch分數理論計算公式方法。
A10刷了安卓很卡,為什么很卡首先可以排除果吹的兩大接口GPU驅動借口和蘋果不是arm架構借口,GPU驅動借口講的是powergt7600p不工作,ARMA15性能會大幅下降。把GPUpowergt7600p換成GPU4090,CPUARMA15雙核換成9900K,就是4090不工作,9900k的R23分數會降得特別特別低。從常識角度來講,這兩個都是腦殘級別的借口,真的就是果吹把別人當成了和自己一樣的腦殘了。已知條件就是云糕的視頻中暴露了占用率,很高是90%

空載的占用率就達到了90%,這意味著硬件性能上確實很差或者說安卓平臺的軟件性能需求遠遠大于iOS平臺,要知道A8iOS下打開類似的iOS應用占用率也不過30%,差距確實過于巨大了。
除了A10的CPU硬件性能肯定的弱,安卓下的geekbanch跑分一定很低之外還有什么條件能提供理論上的計算依據呢?
A6魔改ARMA9后很長一段時間蘋果不公開硬件參數了,但是A11是個例外,但不完全是,因為蘋果官方說IPC性能達到了ARMA53。這位我們提供很好的條件。
第一步先以ARMA53IOS下以及IOSgeekbanch5作為參考系,帶入到偽IPC公式中算出iOS下的偽ipc分數936/2.4=390
第二步以安卓下的ARMA53以及安卓geekbanch5作為參考系帶入到偽IPC公式中算出安卓下的偽IPC分數。171/2=85.5
第三步將兩次的結果帶入到上期文章緩存不能提升CPU或GPU性能定理的Cpg公式中算出Cpg值
Cpg公式:Cpg=(偽IPC1-偽IPC2)/偽IPC1
(390-86)/390=77.94871794871795%
第四步有了Cpg值78%,就能用A10ios下的數據算出安卓下的geekbanch5跑分了
776/2.3=337
337*78%=262
337-262=75
最后我們得到了這樣一個公式(75*2.3)*2
安卓下geekbanch5單核172左右多核346左右
大概是ARMA15核心的性能
為了逼迫那幾位刷了iPhone7刷安卓的up或找尋其他熱心網友愿意探究iOS和安卓性能需求差距問題,安卓下geekbanch跑分有多低,直接以實驗證據形式證明蘋果靠IOS系統(tǒng),我直接用公式算出了理論上安卓geekbanch分數范圍的預測,因為省略小數點的緣故,實際結果相對于理論會存在無論是高了還是低了都有小范圍內的誤差,這是正常的。由于公式和數值都是正確的,所以想要證明結果不對,就必須要無剪輯錄像刷安卓跑個geekbanch,用現實實驗去驗證理論實驗,才能起到證明或證偽的作用。