在專利數(shù)據(jù)采集過程中，會(huì)存在一些疑問，有那些專利數(shù)據(jù)是需要獲取的，有那些是沒有必要的。 假如獲取的數(shù)據(jù)不完整，數(shù)據(jù)分析是沒有辦法進(jìn)行下去的。如果過多獲取一些本身就是用不上的數(shù)據(jù)，獲取數(shù)據(jù)的過程勢(shì)必會(huì)增加，從而降低專利數(shù)據(jù)分析整個(gè)過程的效率。 專利號(hào)：標(biāo)識(shí)是專利的唯一編號(hào)。存在專利號(hào)可以更方便進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索和索引。 專利的簡(jiǎn)要描述或題名：專利的題名與描述可以更好的對(duì)專利進(jìn)行初步分類以及篩選。 發(fā)明人以及申請(qǐng)人：有了發(fā)明人與申請(qǐng)人可以對(duì)專利和創(chuàng)新者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，了解創(chuàng)新者、企業(yè)或組織的活躍度和研發(fā)趨勢(shì)。 專利的申請(qǐng)日期：在數(shù)據(jù)分析過程中，時(shí)間和日期必不可少，申請(qǐng)日期可以用于分析專利的發(fā)展趨勢(shì)、時(shí)間序列和創(chuàng)新速度。 專利的分類號(hào)：分類號(hào)可以用于對(duì)專利按照技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行分類和歸類，方便進(jìn)行專利的比較、對(duì)比和聚類分析。 專利的引用文獻(xiàn)：分析引用了該專利的其他文獻(xiàn)，可以了解專利的影響力和引用趨勢(shì)，開展引文分析。 專利的法律狀態(tài)：專利的法律狀態(tài)，如已授權(quán)、申請(qǐng)中、失效等?？梢粤私鈱＠诓煌瑫r(shí)間點(diǎn)的法律有效性，幫助進(jìn)行專利有效性分析和決策支持。 專利所屬國(guó)家或地區(qū)的代碼：可以進(jìn)行國(guó)際比較和國(guó)別間的專利分析，了解不同國(guó)家或地區(qū)的專利活動(dòng)和趨勢(shì)。 在專利數(shù)據(jù)分析過程中，我們需要獲取數(shù)據(jù)都是一些基本的內(nèi)容信息，當(dāng)然有需要還可以采集更詳細(xì)的數(shù)據(jù)字段，比如講專利權(quán)利要求、說明書、圖片等內(nèi)容。 基于專利分析目的進(jìn)行獲取有效數(shù)據(jù)。