1. DuckDB是一個在應用程序內部運行的分析型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，它采用了向量化處理引擎和自定義的向量格式。

2. DuckDB的向量格式允許在壓縮數(shù)據(jù)的情況下直接進行操作，而無需解壓縮，這在執(zhí)行過程中可以實現(xiàn)優(yōu)化。

3. DuckDB的向量類型包括常量向量、字典向量和序列向量，每種類型都有不同的物理表示和邏輯操作方式。

4. DuckDB的統(tǒng)一格式視圖可以在不復制或移動數(shù)據(jù)的情況下對向量進行處理，并且可以在不同的向量類型之間進行切換。

5. DuckDB的發(fā)展歷程中，已經成立了一個專門的團隊，并且推出了咨詢服務，以進一步推動該數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和應用。

6. 在計算機科學中，或運算符是一種不需要任何特殊化就可以執(zhí)行的運算符，而且不會因為數(shù)據(jù)的移動而對系統(tǒng)造成懲罰，因此可以創(chuàng)建通用的運算符。

7. 在存儲和執(zhí)行過程中，常量向量和字典向量可以從不同的地方生成，例如存儲和parquet。

8. 常量向量和字典向量在性能上的差異取決于具體情況，但常量向量的優(yōu)勢在于易于進行特殊化處理。

9. 向量可以存儲不同類型的數(shù)據(jù)，如標量、整數(shù)、字符串和嵌套類型（結構和列表）。

10. 在查詢執(zhí)行過程中，可以使用推送模型和交換操作符來實現(xiàn)多線程執(zhí)行，以提高性能。但是，交換操作符可能導致計劃爆炸問題。

11. 并行查詢的優(yōu)化器通常需要進行額外的優(yōu)化，否則查詢計劃會變得非常龐大，導致優(yōu)化器無法處理。

12. 并行查詢的固定計劃可能會導致負載不平衡問題，因為可能會錯誤地估計數(shù)據(jù)分區(qū)或數(shù)據(jù)分布情況，導致一半的線程閑置，另一半在處理任務，從而降低效率。

13. 并行查詢中的通信只能通過材料化行進行，這會增加額外的開銷。

14. "morsel driven parallel" 是一種替代的并行計算模型，通過使每個操作符具備并行感知能力，可以避免上述問題，并實現(xiàn)自適應的并行計算。

15. 推送模型相比拉取模型有一些優(yōu)勢，如控制流程集中、操作符簡化、能夠暫停和恢復執(zhí)行等。

16. 添加更多的壓縮方法可以減小表的大小。

17. 不同數(shù)據(jù)集對壓縮方法的效果不同，因為壓縮方法是通過尋找特定模式來工作的。

18. DuckDB支持查詢取消功能，可以在運算符返回結果之前取消查詢。

19. DuckDB支持擴展性，可以通過自定義擴展來實現(xiàn)不同的功能。

20. DuckDB正在努力在各個領域推廣，包括瀏覽器、移動設備和嵌入式系統(tǒng)。

21. DuckDB是一個支持批處理操作和向量化處理的事務型數(shù)據(jù)庫。

22. DuckDB的特點之一是支持外部格式，可以從不同的數(shù)據(jù)源讀取和轉換數(shù)據(jù)。

23. DuckDB支持類似數(shù)據(jù)框的API，可以方便地進行數(shù)據(jù)操作和查詢。

24. DuckDB的查詢優(yōu)化器有多種策略，但目前還需要進行重構。

25. DuckDB的一項令人驚訝的用途是在瀏覽器中運行，可以進行本地數(shù)據(jù)轉換和數(shù)據(jù)分析。