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光合-呼吸-碳中和

2023-03-13 13:16 作者:易科泰光譜成像技術  | 我要投稿

光合作用與葉綠素熒光

太陽光誘導葉綠素熒光(SIF)成像

近地遙感與無人機遙感

土壤呼吸與碳通量觀測

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易科泰生態(tài)技術助力我國碳中和與生態(tài)建設



易科泰生態(tài)技術公司“光合-呼吸-碳中和”事業(yè)部

西安易科泰光譜成像與無人機遙感技術研究中心


一、?LCpro?T與LCi?T便攜式光合儀

? ? ? 新一代LCpro?T光合儀,可與葉綠素熒光模塊耦合組成iFL光合作用與葉綠素熒光復合系統(tǒng)(下圖右),是葉片水平光合作用與生態(tài)系統(tǒng)固碳測量的理想選擇:

1)?超輕便:主機(4.1Kg)和手柄總重量不到5千克,LCi?T主機重量僅為2.4Kg

2)?長續(xù)航:新型鋰離子電池續(xù)航能力最大可達16小時

3)?GPS:野外隨時隨地記錄經(jīng)度、緯度、海拔數(shù)據(jù)

4)?控制實驗:光照、溫度、濕度、CO2四因子梯度控制

5)?多功能測量室:寬葉室、窄葉室、針葉室、擬南芥葉室、冠層測量室、土壤呼吸室、多功能測量室、果實測量室等可選配各種測量室,從而實現(xiàn)光合作用測量、土壤呼吸測量、冠層水平光合呼吸測量等功能

6)?可與FluorCam葉綠素熒光成像系統(tǒng)組合(易科泰公司提供參考文獻)

7)?可配置手持式葉綠素熒光儀及葉夾式高光盤儀,可運行所有通用葉綠素熒光分析實驗程序,包括兩套熒光淬滅分析程序、3套光響應曲線程序、OJIP-test、穩(wěn)態(tài)熒光測量等,及葉片反射光譜、吸收光譜、VIs植物光譜反射植物測量等

8)?可與EcoDrone無人機遙感系統(tǒng)配合,用于從葉片水平到景觀水平的碳源碳匯監(jiān)測研究及生產(chǎn)力評估等

左圖:LCpro光合儀南極測量研究藻類碳匯(引自Andrew Gray等,Remote sensing reveals Antarctic green snow algae as important terrestrial carbon sink. Nature Communication, 2020);中圖、右圖分別為不同小麥品種Ci-A響應曲線、SIF(太陽光誘導葉綠素熒光)與最大羧化速率Vcmax的關系(引自Carlos Camino等,Radiative transfer Vcmax estimation from hyperspectral imagery and SIF retrievals to assess photosynthetic performance in rainfed and irrigated plant phenotyping trials. Remote Sensing of Environment, 2019)

? ? 與光合作用測量儀配套使用的便攜式儀器還有:FluorCam便攜式葉綠素熒光成像儀、FluorPen手持葉夾式葉綠素熒光儀PolyPen手持葉夾式植物高光譜儀

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二、OTC-Auto自動開啟式群落光合-呼吸觀測系統(tǒng)

? ? OTC-Auto原位群落光合-呼吸監(jiān)測系統(tǒng)為易科泰專利產(chǎn)品(專利號:ZL?2020 2 0395637.6),采用國際先進傳感器技術,由原位安裝自動開啟式OTC(Open-top chamber)、數(shù)據(jù)采集控制系統(tǒng)、CO2分析儀及各種傳感器組成,可選配葉綠素熒光監(jiān)測模塊、SCG-3土壤剖面CO2梯度監(jiān)測、微根窗根系動態(tài)觀測、植被成像分析等。可配置單體式群落光合-呼吸監(jiān)測箱或多通道群落光合-呼吸監(jiān)測系統(tǒng),用于野外或溫室內(nèi)單株植物或植物群落如濕地、草原、農(nóng)田、苔原等的光合-呼吸監(jiān)測、碳通量監(jiān)測、生產(chǎn)力評估、群落生理生態(tài)研究、植物表型分析研究等。

主要功能特點:

1)?可實現(xiàn)對個體、群落乃至生態(tài)系統(tǒng)(如草原、濕地、林下植被等)原位(in-situ)CO2/CH4/H2O通量、光合-呼吸等持續(xù)監(jiān)測

2)?可配置單體式群落光合-呼吸監(jiān)測箱、雙體式群落光合-呼吸監(jiān)測箱(用于對比實驗等)、或多通道式碳通量監(jiān)測系統(tǒng)

3)?自動開啟,內(nèi)置擴散式高精度生態(tài)監(jiān)測專用CO2和CH4傳感器,可選配O2傳感器,無需配置復雜以及高耗能的氣體抽樣系統(tǒng)(即氣泵和相應的管路控制等)

4)?基礎配置包括CO2、CH4、空氣溫濕度、PAR(光合有效輻射)、土壤水分溫度等參數(shù),可選配雨量筒、太陽輻射、大氣壓、水位、及O2測量等其它傳感器

5)?高靈敏度甲烷傳感器用于濕地等碳通量監(jiān)測(在此情況下建議同時選配O2傳感器)

6)?植被監(jiān)測建議選配NDVI(歸一化指數(shù))和PRI(光化學指數(shù))監(jiān)測傳感器

7)?可選配流通式(具抽樣泵)CO2與CH4同步監(jiān)測;或外置式(氣體分析儀不在測量室內(nèi))多參數(shù)溫室氣體分析系統(tǒng),同步監(jiān)測CO2、CH4、N2O及NH3等溫室氣體,CH4和N2O等MDCD(Minimum detectable concentration difference)可達ppb級

8)?模塊式結構,配置靈活,具備強大的可擴展性

9)?可選配葉綠素熒光監(jiān)測模塊,以進行葉綠素穩(wěn)態(tài)熒光Fs、光量子產(chǎn)量、熒光淬滅、OJIP、光響應曲線等監(jiān)測分析

10)?可擴展選配SCG-N土壤剖面不同梯度CO2/O2監(jiān)測,易科泰專利技術(專利號:ZL?2016 2 0734283.7)

11)?可擴展選配植物/作物生理生態(tài)監(jiān)測,同步監(jiān)測葉面溫度、莖桿生長、果實生長、光合作用等生理生態(tài)參數(shù)

12)?可無線數(shù)據(jù)傳輸

左圖:OTC-Auto野外安裝運行;右圖:在南極利用OTC及葉綠素熒光監(jiān)測模塊監(jiān)測小氣候?qū)Φ匾潞吞μ\光合過程的影響
(引自:Barták M. et al. Long-term study on vegetation responses to manipulated warming using open top chambers installed in three contrasting Antarctic habitats. Electronic Conference on Interactions between Antarctic Life and Environmental Factors, IPY-related Research Brno, October 22th-23th, 2009)


三、?太陽光誘導葉綠素熒光成像技術,Mapping?Photosynthesis

? ? ? 光合作用是地球最重要的生命活動,并導致地球高級生命形式的誕生及碳源的降低。葉綠素熒光是光合作用看得見的指標(visible?indicator of Photosynthesis),近百年來一直強烈吸引科學家們的興趣,被認為是一種快速非損傷的CO2同化“探針”。脈沖調(diào)制技術(Pulse?Amplitude Modulated technique,簡稱PAM)是目前市場上幾乎所有葉綠素熒光測量儀器的通用技術方法。

? ? ? PAM技術包括目前科學家廣泛使用的FluorCam葉綠素熒光成像技術儀器設備,都需要人工光源(一般用LED光源)作為激發(fā)光,限制了其在野外原位測量葉綠素熒光——特別是自然條件下太陽光誘導激發(fā)的葉綠素熒光(SIF,Solar-Induced-Fluorescence)測量。鑒于SIF測量技術的重大意義,近幾十年來科學家及有關機構(包括美國NASA與歐洲太空局等)對其進行了大量探索研究,高光譜技術特別是高光譜成像技術的發(fā)展,使SIF測量成像成為可能,如由芬蘭Specim公司、德國Juelich研究中心和歐洲太空局(ESA)地球探測項目(SIFLEX)研制的Hyplant傳感器,是世界上第一款商業(yè)化機載高光譜太陽光誘導葉綠素熒光成像儀(商業(yè)產(chǎn)品AisaIBIS,由Specim生產(chǎn),由于價格昂貴,目前已停產(chǎn))。

根據(jù)OCO-2衛(wèi)星提取的2016年夏季(7月)地球SIF分布,其中美國玉米種植帶的SIF最高(源自:Guanter, L., Alonso, L., Go?mez-Chova, L., Amoro?s-Lo?pez, J., Vila, J., & Moreno, J. Estimation of solar-induced vegetation fluorescence from space measurements. Geophysical Research Letters, 34(8), 2007)

? ? 夫瑯和費線深度法是目前國際上廣泛采用的SIF太陽光誘導葉綠素熒光提取技術。易科泰生態(tài)技術公司根據(jù)夫瑯和費譜線O2-A深度葉綠素熒光提取FLD3模型,研制生產(chǎn)并客戶定制系列近地遙感與無人機遙感高光譜成像與SIF成像儀器設備:

1)?SpectraScan?近地遙感與EcoDrone?無人機遙感平臺

2)?SIF(太陽光誘導葉綠素熒光)成像分析(762nm),結合LCpro?T光合儀、FluorPen手持式葉綠素熒光儀等,全面分析植物葉片水平、冠層水平及景觀水平光合作用生理生態(tài)狀況

左圖:植物反射光譜及反射率(白板校準),注意762nm的O2-A吸收峰值;右圖:銅錢草葉綠素熒光光譜,其中藍色曲線為施加敵草隆(DCMU)、紅色未施加敵草??;
銅錢草太陽光誘導葉綠素熒光成像,其中左邊為未施加敵草隆,右邊施加敵草隆,施加敵草隆后由于PSII QA電子傳遞被抑制(光化熒光淬滅阻斷),葉綠素熒光增強(上述數(shù)據(jù)均來自易科泰光譜成像與無人機遙感技術研究中心)

3)?高光譜成像分析,包括VISIR可見光近紅外高光譜成像及900-1700nm或1000-2500nm高光譜成像分析

4)?Thermo-RGB成像融合分析,可成像測量分析陽光照射葉片、陰影葉片及土壤等不同組分的面積、溫度等,進一步解析冠層不同光照組分光合作用等狀態(tài),陽光照射葉片有著比陰影葉片更高的Vcmax,其光合作用、氣孔導度、溫度等不同表現(xiàn)可以深入研究分析環(huán)境(光照)、植物冠層結構、生產(chǎn)力等之間的相互關系

5)?高光譜-紅外熱成像分析(近地遙感與無人機遙感)

6)?高光譜-激光雷達或高光譜-激光雷達-紅外熱成像分析(無人機遙感)



四、PhenoPlot?SIF-高光譜成像系統(tǒng)

? ? ? PhenoPlot?SIF-高光譜成像系統(tǒng)為輕便型或移動式高光譜成像與太陽光誘導葉綠素熒光成像(SIF)地面遙感系統(tǒng),基于SpectraScan近地遙感平臺、高光譜成像技術與夫瑯和費線深度法SIF成像技術(通過FluorVision-SIF軟件進行太陽光誘導葉綠素熒光成像分析),可通過SIF及植被結構特征指數(shù)、植被冠層光合生理指數(shù),根據(jù)LUE模型分析GPP(總初級生產(chǎn)力)。

? ? ? 目前國內(nèi)普遍采用基于海洋光學QE-Pro高光譜儀技術進行冠層SIF測量監(jiān)測,其缺點為只能對視野范圍內(nèi)進行“點測量”得到一個平均值,不能監(jiān)測空間分布差異。SIF-高光譜成像技術可對視野范圍進行成像分析,從而得到時間和空間分布差異,其主要技術特點為:

??輕便型或移動式近地遙感平臺,也可客戶定制固定式懸浮雙規(guī)近地遙感平臺

??可進行(植被反射光)高光譜成像分析

??可基于夫瑯和費線深度法FLD3模型提取葉綠素熒光(F760),進行SIF成像分析

??可選配Thermo-RGB融合成像分析,區(qū)分陽光照射葉片和陰影葉片的氣孔導度響應

??植被結構指數(shù):可成像分析NDVI、RDVI、OSAVI、EVI、MCARI、MTVI等十幾個植被結構指數(shù),并據(jù)此成像分析LAI等

??光合物候觀測指數(shù):可成像分析PRI570、PRI515、CCI、NIRv,并據(jù)此成像分析GPP

??FLD3 SIF成像分析、太陽光誘導葉綠素熒光指數(shù)成像分析

??防水防塵:IP67

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五、EMS-ET植物生理生態(tài)與多光譜在線監(jiān)測系統(tǒng)

? ? ? EMS-ET植物生理生態(tài)與多光譜在線監(jiān)測系統(tǒng)基于植物生理生態(tài)傳感器技術和多光譜傳感器技術,在線監(jiān)測植物莖桿生長、莖流、冠層溫度、土壤水分與溫度、空氣溫濕度與PAR及不同波段植物反射光譜,從而全天候、高時間分辨率觀測分析植被冠層光合物候與生理生態(tài),并進一步分析總初級生產(chǎn)力GPP。系統(tǒng)可安裝在專用支架上或通量塔上,也可安裝在移動平臺上。

主要功能特點:

??UV,藍色(459-479nm或450-500nm)、綠色(545-565nm或500-600nm)、531nm、570nm、紅色(620-670nm或650-700nm)、紅外(841-876nm或775-900nm)、650nm、800nm等不同光譜波段傳感器

??可持續(xù)高時間分辨率監(jiān)測PAR、NDVI、PRI及冠層溫度等

??光合物候觀測:PRI、CCI、NIRv等指數(shù),并根據(jù)GPP=APAR x ??監(jiān)測分析總初級生產(chǎn)力

??可選配莖桿生長、莖流等生理生態(tài)傳感器及土壤傳感器

??可擴展選配SCG-3土壤剖面CO2梯度監(jiān)測

??可安裝在高塔或移動平臺上

基于PRI、CCI和NIRv模型可以很好地擬合通量塔觀測的季節(jié)性GPP變化(Wong等,2020)


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