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佛羅里達(dá)州梅奧診所癌癥中心研究人員的一項研究正在驗證使用基因組測序來預(yù)測胃癌患者從化療或免疫治療中受益的可能性。該研究發(fā)表在《自然通訊》上。

佛羅里達(dá)州梅奧診所癌癥中心佛羅里達(dá)州衛(wèi)生部癌癥主席Tae Hyun Hwang博士表示，胃癌是全球癌癥相關(guān)死亡的主要原因之一。

作為治療計劃的一部分，大多數(shù)胃癌患者都接受化療，有時甚至接受免疫治療。然而，并非所有患者都能從這些療法中受益。

梅奧診所試圖使用基因組測序來建立一個模型，預(yù)測患者從化療或免疫治療中受益的可能性。

為了建立這個模型，博士Hwang和他的團(tuán)隊開發(fā)并實現(xiàn)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，集成了5000多名患者的遺傳數(shù)據(jù)。然后，該團(tuán)隊開發(fā)了一個由32個基因組成的分子特征，可用于指導(dǎo)患者護(hù)理決策。

值得慶幸的是，他們的32基因簽名不僅提供了預(yù)后信息，還預(yù)測了患者從化療和免疫治療中受益。特別是，讓他們感到驚訝的是，他們識別的32基因特征能夠預(yù)測患者對免疫治療的反應(yīng)，因為確定胃癌患者免疫治療反應(yīng)的可靠生物標(biāo)志物一直是該領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。

Hwang表示，32基因分子特征仍然需要前瞻性驗證，但他相信它最終將能夠識別出可能對化療和免疫治療有反應(yīng)的患者。同樣，他們還將能夠識別不太可能從化療和免疫治療中受益的患者，從而避免他們這些療法的潛在副作用。

Hwang和他的團(tuán)隊還致力于根據(jù)單個或幾個基因的表達(dá)水平開發(fā)新的檢測方法，以使生物標(biāo)志物更容易獲得，并易于在臨床環(huán)境中部署。團(tuán)隊正在研究人工智能算法，這些算法利用診斷性組織病理學(xué)圖像來識別最有可能從免疫治療中受益的患者。他們還在研究他們在實驗室開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方法提供的免疫治療耐藥性的分子機(jī)制。

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