無人機、衛(wèi)星遙感、人工智能……科技讓災(zāi)害預(yù)警精準(zhǔn)有效
風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警屬于災(zāi)害事故防控的基礎(chǔ)問題,而監(jiān)測預(yù)警的核心技術(shù)水平就體現(xiàn)在精度上。在這些基礎(chǔ)性、核心性項目上攻克關(guān)鍵技術(shù),就是我國“十四五”應(yīng)急管理科技創(chuàng)新面臨的一項重要課題。
聯(lián)合國減災(zāi)辦研究發(fā)現(xiàn),能有效預(yù)警的國家可將災(zāi)害死亡率減少8倍。另有研究顯示,有效的24小時預(yù)警可以將經(jīng)濟損失減少30%。關(guān)于預(yù)警的重要性和實際作用,人們很早就形成了共識,所以各個國家才迫切地去探索、挖掘新科技在風(fēng)險預(yù)警方面的潛力。
各國的探索
前段時間,日本仙臺市開始啟用全球首個無人機海嘯預(yù)警系統(tǒng)。
這一系統(tǒng)與日本全國瞬時警報系統(tǒng)(J-ALERT)相連接。一旦J-ALERT發(fā)布海嘯提醒信息或海嘯警報,位于仙臺市宮城野區(qū)沿海的基地屋頂就會打開,約1米見方的無人機隨即起飛,播放語音警報,通知沿海人員避難。

此前,仙臺市當(dāng)?shù)匾舶惭b了擴音器向居民傳遞海嘯警報,但其音量不足以保證居民能夠聽到。對此,仙臺市危機對策課課長佐佐木朝一郎表示:“我們希望將告知(民眾避難的)方法多樣化,(這)有助于盡快避難?!?/p>
無人機技術(shù)的發(fā)展,彌補了擴音器無法移動和音量不足的短板,讓盡可能多的民眾盡可能早一點獲悉海嘯警報。
世界各國都在嘗試將先進科技引入自然災(zāi)害預(yù)警領(lǐng)域。
2016年,美國漢德里克斯學(xué)院的科學(xué)家發(fā)布了一項研究報告。研究表明,環(huán)形激光干涉儀利用對次聲波的探測功能,可有效對龍卷風(fēng)、火山爆發(fā)等自然災(zāi)害進行預(yù)警。
來自韓國光州科學(xué)技術(shù)研究所的人工智能系統(tǒng),則實現(xiàn)了提前一周預(yù)估森林火災(zāi)風(fēng)險的預(yù)警功能——這款人工智能系統(tǒng)可以通過測量地表附近的溫度、濕度、風(fēng)和累積降水量等數(shù)據(jù)計算森林火災(zāi)發(fā)生的概率。
中國的進展
而作為自然災(zāi)害最多的國家之一,我國對自然災(zāi)害預(yù)警技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用也取得了令人矚目的成果。
在海洋災(zāi)難預(yù)警監(jiān)測方面,我國已經(jīng)逐步建立起“海天一體”的觀測手段,包括海洋衛(wèi)星、地面海洋環(huán)境監(jiān)測站,雷達、移動觀測平臺、海嘯地震臺等,為各類海洋氣象、海洋災(zāi)害預(yù)報提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

在地震預(yù)警方面,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用,四川等地已經(jīng)可以實現(xiàn)多途徑、多地區(qū)預(yù)警,并達到秒級準(zhǔn)確響應(yīng);能夠提前幾秒到幾十秒為周邊尚未遭受地震的用戶發(fā)出全自動秒級響應(yīng)的地震預(yù)警警報,為用戶預(yù)留出幾秒甚至幾十秒的逃生時間。
隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,這些手段的綜合應(yīng)用還會發(fā)揮更大的作用。
2022年9月15日,科技部、應(yīng)急部印發(fā)《“十四五”公共安全與防災(zāi)減災(zāi)科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》。其中明確提出,強化云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)在重大災(zāi)害事故監(jiān)測預(yù)警和應(yīng)急救援技術(shù)裝備研發(fā)中的創(chuàng)新應(yīng)用,重點研發(fā)重大自然災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警與風(fēng)險防控、安全生產(chǎn)風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警與事故防控以及應(yīng)急救援等核心關(guān)鍵技術(shù)裝備,著力提升重大自然災(zāi)害、安全生產(chǎn)風(fēng)險的主動應(yīng)對能力。
“國際安全和應(yīng)急博覽會”也積極響應(yīng)號召,將防災(zāi)減災(zāi)科技裝備設(shè)為本屆博覽會的重要展示主題,現(xiàn)場還將邀請領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)術(shù)專家、行業(yè)領(lǐng)袖,分享災(zāi)害預(yù)警的前沿科技與最新應(yīng)用,為科技與災(zāi)害預(yù)警的進一步融合帶來新靈感。(撰稿/江月明)