阿里達摩院發(fā)布業(yè)內首個遙感AI大模型，一個模型即可識別農田、農作物、建筑等地表萬物，讓AI進一步下沉到田間地頭，大幅提升災害防治、自然資源管理、農業(yè)估產等遙感應用的分析效率，該模型已在AI?Earth地球科學云平臺開放使用。

記者獲悉，達摩院此次提出的遙感AI解譯通用分割模型（AIE-SEG），率先在遙感領域實現了圖像分割的任務統一，一個模型即可實現“萬物零樣本”的快速提取，可識別農田、水域、建筑物等近百種遙感地物分類，且多項任務處理下依舊保持高精度的識別，還能根據用戶的交互式反饋自動調優(yōu)識別結果。在一些特定場景下，對比傳統的遙感模型，實例提取的準確率可提升25%，變化檢測的準確率可提升30%。

資料顯示，AI Earth是達摩院于2022年發(fā)布的一站式地球科學云平臺，基于深度學習、計算機視覺、地理空間分析等技術積累，提供多源觀測數據的云計算分析服務，目前與國內50+高校建立合作，相關技術已應用于水利部、國家氣象中心、生態(tài)環(huán)境部等機構。