生成式AI變革應(yīng)用交互，UI界面即將消失RPA的未來在哪里？
生成式AI變革應(yīng)用交互，UI界面即將消失RPA的未來在哪里？
生成式AI等技術(shù)變革人機(jī)交互，UI界面沒有了還需要RPA嗎？
AIGC兇猛生成式AI要革掉UI自動化的老命？聊聊人工智能重塑的RPA
構(gòu)建人機(jī)交互自動化層搭載AI模型層，RPA不會輕易被AI取代
基于AI構(gòu)建的當(dāng)代RPA，在生成式AI影響下的生命周期還有多長？
生成式AI帶來技術(shù)顛覆，連接系統(tǒng)的過渡性技術(shù)RPA何時消亡？
全文約7400字，閱讀時間10分鐘
文/王吉偉
AIGC背后的生成式AI火爆以后，AI對各行業(yè)的沖擊是顯而易見的。
僅僅是一個Midjourney，就能替代原畫設(shè)計、攝影師、模特等多種職業(yè)，何況還有Stable Diffusion、DALL-E等開源模型，以及更多科技巨頭推出的自有AI繪圖模型。
現(xiàn)在，AI繪畫已經(jīng)在設(shè)計、電商、藝術(shù)等領(lǐng)域掀起了滔天巨浪，關(guān)于效率、成本、優(yōu)化、裁員等聲音更是不絕于耳。
如果再加上可以生成多種形式內(nèi)容的ChatGPT，生成式AI為各行業(yè)帶來的震撼難以用言語形容。
各行業(yè)喜歡探索的研究者們，更是把這兩個最前沿的AI工具玩出了花樣，各種Prompt輸出、各種角色調(diào)教、各種喂資料之后的反哺，帶來的是這兩個工具在各行業(yè)各場景應(yīng)用后的效果與效率的鮮明對比。
在體驗(yàn)了ChatGPT和Midjourney之后，企業(yè)大佬們的表情是豐富的，更多的是集震撼、驚喜、擔(dān)憂等情緒于一體。僅僅兩個AI工具，就讓他們對生成式AI佩服得五體投地。
于是在一片“啥也別說了，趕快用吧”的聲音中，“ChatGPT+Midjourney+相應(yīng)插件”的工具組合似乎成了企業(yè)對于前沿技術(shù)應(yīng)用的“新標(biāo)配”。
每月一百多美元付費(fèi)訂閱帶來的是效率的翻倍增長與成本的急劇下降，由不得大家不去嘗試。國內(nèi)SaaS多少年沒培養(yǎng)起來的用戶訂閱習(xí)慣，被這兩個AI應(yīng)用程序一下就搞定了。
尤其是在ChatGPT的插件商店推出以后，在官方插件和第三方插件的助力之下，ChatGPT沖破了網(wǎng)絡(luò)束縛并且能夠直接生成各種應(yīng)用程序，易用性和適應(yīng)性得到全方位提升。全新的交互和更多的功能讓一眾開發(fā)者高呼，AI技術(shù)重構(gòu)系統(tǒng)和人機(jī)交互的時代已然來臨。
自從ChatGPT推出以來，OpenAI的每一個動作都會造成行業(yè)巨震。偏偏OpenAI又是那么激進(jìn)，十八般兵器和奇特招數(shù)一樣又一樣的連環(huán)使出。以至于馬斯克都與千名科技人士簽署公開信，呼吁暫停訓(xùn)練比GPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)。就連美國科技倫理組織CAIDP，也要求禁止OpenAI發(fā)布新的商業(yè)版GPT-4。
在應(yīng)用端感受到ChatGPT等生成式AI帶來巨變的同時，技術(shù)端也無時無刻不在討論它對技術(shù)、架構(gòu)、產(chǎn)品、生態(tài)等帶來的一系列影響，甚至?xí)?dǎo)致一些技術(shù)與產(chǎn)品的快速消亡。
RPA行業(yè)也是如此。對于這個基于抓取UI界面的UI自動化軟件來說，如果未來生成式AI等技術(shù)所帶來自然語言交互脫離了UI界面，RPA又該何去何從？智能自動化以及超自動化又會受到什么影響？
本文，王吉偉頻道就跟大家探討這些。
UI界面沒有了還需要RPA？
生成式AI的火爆，引起了全行業(yè)對人工智能的探討。技術(shù)領(lǐng)域也不例外，如何用AI重構(gòu)企業(yè)信息化架構(gòu)和系統(tǒng)，包括各種軟件未來的發(fā)展走向都是熱門話題。
AI對RPA的主要影響，落點(diǎn)于API自動化徹底取代UI自動化上。很簡單的道理，以后基于自然語言的人機(jī)交互都不需要UI了，還需要用RPA去抓取嗎？
在API接口與UI自動化的發(fā)展上，相當(dāng)一部分人認(rèn)為，當(dāng)API接口的開發(fā)可以通過AI實(shí)現(xiàn)自動化后，API接口的銜接自然也能通過AI自動化。
這就意味著，在接下來AI定義系統(tǒng)或者說大模型定義系統(tǒng)的時代，業(yè)態(tài)基礎(chǔ)的邏輯改變了，就不再需要RPA這樣的Ui自動化軟件了。
簡單地講，接下來所有行業(yè)的企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)都面臨著AI技術(shù)的架構(gòu)重塑，目前的很多軟件都要被新的基于AI技術(shù)及業(yè)務(wù)的邏輯所取代。
所以，微軟宣布將Copilot引入到Microsoft 365后，在程序開發(fā)領(lǐng)域引起了巨大震動。
Microsoft 365 Copilot相當(dāng)于OpenAI GPT大語言模型+Microsoft Graph+Microsoft 365。
Microsoft Graph是Microsoft 365中通往數(shù)據(jù)和智能的網(wǎng)關(guān), 它提供統(tǒng)一的可編程模型，可用于訪問Microsoft 365、Windows系統(tǒng)和企業(yè)移動性+安全性中的海量數(shù)據(jù)，利用Microsoft Graph中的大量數(shù)據(jù)針對與數(shù)百萬名用戶交互的組織和客戶構(gòu)建應(yīng)用。
我們可以將Microsoft Graph看作Microsoft 365的API接口、數(shù)據(jù)存儲傳遞窗口和云計算連接器，它可以實(shí)現(xiàn)AI大模型與辦公應(yīng)用的有效鏈接。
Microsoft 365 Copilot對RPA的沖擊是不言而喻的，我的朋友蘇州郵儲銀行RPA創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人、微軟技術(shù)俱樂部（蘇州）執(zhí)行主席、AIGC開放社區(qū)發(fā)起人潘淳認(rèn)為：
微軟在十年前開始布局的Microsoft Graph，正是目前Copilot的核心之一，它與GPT形成了一種絕配。
從Copilot來看，以Graph為代表的API+以GPT為代表的AIGC+以Power Fx（微軟推出的類似 Excel 公式的低代碼語言）為代表的TOOLS，將會成為企業(yè)級應(yīng)用軟件的主要形態(tài)。
RPA的核心邏輯是action+ Designer，action可以被api/tools替代，Designer可以被GPT替代，這樣基于UI抓取的RPA這種軟件就沒有存在的必要了。
從技術(shù)發(fā)展角度而言，王吉偉頻道非常認(rèn)同這個觀點(diǎn)。畢竟RPA之所以會出現(xiàn)是因?yàn)榇罅拷M織無法使用API實(shí)現(xiàn)集成自動化，才會用RPA通過UI抓取實(shí)現(xiàn)更多的自動化。RPA本身就是一種過渡性技術(shù)，對于已經(jīng)存在20來年的純RPA產(chǎn)品形態(tài)來說，這個時間已經(jīng)足夠長。
新技術(shù)的應(yīng)用必然會淘汰舊技術(shù)，這個進(jìn)程中有些產(chǎn)品因?yàn)檫^時而被拋棄。但另一方面，各種軟件也會與時俱進(jìn)。
以RPA來說，它在沉寂了十幾年后重新煥發(fā)生命，正是因?yàn)槿诤狭薃I技術(shù)。RPA廠商并不是一味的圍繞UI自動化做文章，他們在用AI技術(shù)鞏固UI抓取的同時，也在用低\無代碼等技術(shù)重構(gòu)RPA產(chǎn)品架構(gòu)與形態(tài)，并在API集成方面也下了很大功夫。
RPA在API方面的進(jìn)化
API（Application Program Interface）即應(yīng)用程序接口，是為應(yīng)用程序可用以與計算機(jī)操作系統(tǒng)交換信息和命令的標(biāo)準(zhǔn)集。它定義多個軟件中介之間的交互，以及可以進(jìn)行的調(diào)用（call）或請求（request）的種類，如何進(jìn)行調(diào)用或發(fā)出請求，應(yīng)使用的數(shù)據(jù)格式，應(yīng)遵循的慣例等。
可以將API看作一種軟件中介，允許多個應(yīng)用程序相互通信。當(dāng)你使用某APP發(fā)送即時消息或查看手機(jī)上的天氣時，都在使用 API。
API接口并不是新技術(shù)。2000年左右開始，隨著ERP、CRM等企業(yè)內(nèi)部管理系統(tǒng)的普及，各類系統(tǒng)沉淀了海量的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，基于早期的數(shù)據(jù)庫和http1.0通信協(xié)議，API開始在企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)打通展露頭角，系統(tǒng)集成進(jìn)入API 1.0時代；2007年前后隨web2.0時代到來，進(jìn)入API 2.0時代；2015年后云服務(wù)主導(dǎo)了企業(yè)服務(wù)市場，進(jìn)入了API 3.0時代。
現(xiàn)在，我們已經(jīng)處于API 3.0的后時代。
過去只要提到API，大部分人對它的基本印象就是價格高、難度大。曾經(jīng)Salesforce、SAP、Oracle等廠商的API接口授權(quán)費(fèi)用貴得嚇人，一些老舊但不得不用的軟件系統(tǒng)并沒有API，開發(fā)API更是個費(fèi)錢費(fèi)力費(fèi)時但ROI不一定高的大型項(xiàng)目。
以前傳統(tǒng)的集成自動化僅是現(xiàn)金流充沛的大型企業(yè)的專利，也逼迫著廣大中小型企業(yè)不得不想其他辦法替代基于API的自動化，能夠?qū)崿F(xiàn)UI自動化的RPA應(yīng)需而生。
RPA的主要功能是UI自動化，但RPA并不排斥API接口。比如UiPath在集成服務(wù)方面很早就推出的integration service功能，可以把很多套裝軟件的API集成進(jìn)來，用戶可以在同一個平臺上既可以通過用戶界面、也可以通過API去操控目標(biāo)對象。
為了提升集成能力，UiPath還在2021年就收購了API集成平臺Cloud Elements，這是一個可以拿來即用的套裝成熟的軟件，為UiPath帶來了200個以上的常用的connector（比如Box、Gmail、Google Docs、Google Drive、Oracle NetSuite等）。
UiPath這個做法帶動了一大批廠商探索API集成，而擅長API的廠商所打造的RPA產(chǎn)品優(yōu)勢便在于API自動化。
等到這幾年超自動化（Hyerautomation）橫空出世以后，很多廠商尤其是RPA廠商都引入了超自動化架構(gòu)。超自動化是一個技術(shù)合集，用于為企業(yè)提供端到端的自動化服務(wù)。
擴(kuò)展閱讀：數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體落地有著落，超自動化開啟RPA紅利時代
正是因?yàn)樗依◣缀跄壳耙阎凶詣踊嚓P(guān)的技術(shù)，才使得集成變得更加重要。API能夠提供更加穩(wěn)定高效的自動化，但目前UI自動化也是不可或缺，所以超自動化平臺更注重集成能力，或者說是同時集成API與UI的能力。
因此在2022年的魔力象限報告（MQ報告）中，Gartner預(yù)測到2024年，95%的RPA供應(yīng)商將通過API與UI集成提供自動化。包括集成供應(yīng)商和大型軟件供應(yīng)商在內(nèi)的更多RPA廠商，正在成功推廣API優(yōu)先的流程自動化方法。UI抓取和API優(yōu)先自動化，能夠?yàn)榭蛻籼峁└鼜V泛的自動化能力。
擴(kuò)展閱讀：API與Ui集成新趨勢下的RPA:海外廠商領(lǐng)先一步，國產(chǎn)廠商現(xiàn)狀如何?
這個數(shù)據(jù)，既讓我們看到了API對于今后RPA產(chǎn)品的重要性，也體現(xiàn)了API與UI集成對于RPA的必要性。
2021年開始，在大公司對于API的各種動作以及各種趨勢報告的影響下，廣大RPA廠商以及擁有RPA業(yè)務(wù)的相關(guān)廠商都在通過自研、收購以及生態(tài)合作等方式，積極布局各自的UI與API集成。
當(dāng)然，之所以這樣做是因?yàn)樽銐虼蟮氖袌鲂枨蟆?/p>
API統(tǒng)一管理系統(tǒng)的進(jìn)程
生成式AI對各行業(yè)的沖擊很大，主要表現(xiàn)在其對業(yè)務(wù)流程的顛覆上。很多業(yè)務(wù)流程由原來的多個節(jié)點(diǎn)直接變?yōu)楦俚墓?jié)點(diǎn)，多種業(yè)務(wù)場景業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的減少，意味著原來的自動化流程也不需要了，RPA等應(yīng)用場景也會隨著減少。
并且如前文所講，以ChatGPT等為代表的生成式AI會在接下來重構(gòu)企業(yè)技術(shù)架構(gòu)，基于AI模型層的各種自動化應(yīng)用會取代現(xiàn)有的RPA，未來AI操作系統(tǒng)所帶來的新型人機(jī)交互會替代現(xiàn)在所有的UI交互。
但這個進(jìn)程不會那么快。企業(yè)基于RPA、低代碼、BI、iBPMS、BPA等建立起來的復(fù)雜自動化流程不會輕易被生成式AI鎖取代，并且短期內(nèi)生成式AI還無法替代ERP、CRM、HCM等企業(yè)運(yùn)營的核心數(shù)字化系統(tǒng)。
RPA的興起，很大程度在于它的連接功能與粘結(jié)特性上。企業(yè)經(jīng)過多年構(gòu)建起來的復(fù)雜、異構(gòu)的業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng)，目前而言想要完全通過API來解決集成與自動化問題是很難的。通常一家中型企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用系統(tǒng)就有100多個，大型企業(yè)的應(yīng)用甚至多達(dá)1000個以上，不可能所有應(yīng)用都有API接口。
另一方面，企業(yè)更會衡量開發(fā)API以及投入一項(xiàng)技術(shù)的ROI，他們會在運(yùn)營需求、資金投入、開發(fā)周期、實(shí)施效果等多方面進(jìn)行考量。如果RPA能夠以更便宜的價格和更穩(wěn)定運(yùn)行解決這個問題，至少現(xiàn)在不用考慮開發(fā)API了。并且對于大部分中小型企業(yè)而言，一些RPA產(chǎn)品所提供的API服務(wù)已經(jīng)足夠滿足需求。
而現(xiàn)在RPA廠商所提供的企業(yè)級端到端自動化解決方案，已經(jīng)足夠穩(wěn)定。因此，在系統(tǒng)集成與自動化這件事上，目前大部分企業(yè)都是API+UI的融合解決方案。這也是為什么Gartner預(yù)測今后RPA廠商都會通過API與UI集成向用戶提供自動化的原因，它來自于用戶切實(shí)的需求。
這個需求所造就的市場有多大？可以看看下面的數(shù)據(jù)。
Gartner預(yù)測，到2022年，全球90%的大型組織將以某種形式采用RPA，他們希望通過彈性和可擴(kuò)展性，對關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程進(jìn)行數(shù)字化賦能，同時重新分配人力資源保持充足的勞動力。到2024年，大型組織現(xiàn)有RPA產(chǎn)品組合的容量將增加兩倍。
在另一份報告中，Gartner預(yù)測，到2024年，組織通過超級自動化將降低30%的運(yùn)營成本。到2025年，超級自動化市場規(guī)模將達(dá)到8600億美元，年復(fù)合增長率為12.3%。
這兩組數(shù)據(jù)中，都能看到RPA的身影，同時也展示了未來幾年RPA的市場情況。
因此，從應(yīng)用市場來看，即便現(xiàn)在的API技術(shù)越來成熟，對于已經(jīng)成型的超自動化大市場，想要徹底取代UI自動化或者RPA實(shí)現(xiàn)應(yīng)用迭代也需要一段時間，往后看幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)的可能性并不大。
所以，王吉偉頻道認(rèn)為，在在未來至少5年或者更長的時間里，大部分企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)都會是UI界面與基于API的自然語言交互并行的狀態(tài)。
人機(jī)交互自動化層
從人機(jī)交互的角度而言，自從更簡單的自動化技術(shù)出現(xiàn)后，原有的基于API的系統(tǒng)集成，在RPA等流程自動化的連接之下，人機(jī)之間已經(jīng)多了一個基于自動化的人機(jī)交互層。
廣大組織尤其是歐美企業(yè)已將RPA、低代碼、BPA、BPM等軟件應(yīng)用通過UI、API、iPaaS以及更多云技術(shù)與各種企業(yè)管理軟件的嵌入、集成、連接和融合，打造了一個存在于PaaS和SaaS之間包括業(yè)務(wù)中臺的人機(jī)互動自動化操作層，現(xiàn)在超自動化技術(shù)架構(gòu)的影響下可以稱之為超自動化層。
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在自動化優(yōu)先思維的影響之下，現(xiàn)在歐美大部分企業(yè)的應(yīng)用是基于自動化構(gòu)建的，即讓每個應(yīng)用都具備自動化執(zhí)行的能力以及自動化創(chuàng)建各種應(yīng)用，自動化基因充斥于程序創(chuàng)建、應(yīng)用與維護(hù)的全生命周期。就像微軟、谷歌等推出的集成RPA工具的低代碼平臺，目的就是讓自動化遍及業(yè)務(wù)流程從創(chuàng)建到執(zhí)行的各個角落。
讓自動化充斥于每個應(yīng)用，顯然對于業(yè)務(wù)流程自動化有著莫大的助力，更便于廣大組織基于業(yè)務(wù)流程優(yōu)化實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。現(xiàn)在，國內(nèi)更多的組織同樣也已意識到自動化思維以及自動化層的重要性，正在通過引入超自動化、RPA卓越中心等構(gòu)建與鞏固其自動化操作層。
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看到這里，大家應(yīng)該已經(jīng)意識到，RPA或者說智能自動化所做的連接的事情，目前而言生成式AI是無法替代的。而整個人機(jī)交互自動化層，也不是生成式AI都能實(shí)現(xiàn)的。至少在API+UI所構(gòu)成的自動化層徹底被API取代之前，RPA這個物種不會消失。
同時從投入產(chǎn)出而言，與正在興起的生成式AI技術(shù)相比，更成熟的RPA技術(shù)仍舊是更簡單且成本更低的業(yè)務(wù)流程自動化解決方案，更易于本地部署，也不需要微調(diào)AI模型，更適合于廣大中小型企業(yè)。
此外，目前生成式AI所表現(xiàn)出的不穩(wěn)定性以及無法解決的版權(quán)等問題，也使得更多企業(yè)還處在觀望之中，不敢大舉引入。
另一方面，RPA也一直在與時俱進(jìn)。
現(xiàn)在國外大部分RPA產(chǎn)品都已經(jīng)集成了GPT，有的廠商也已經(jīng)推出基于其他大模型的插件，國內(nèi)廠商也已經(jīng)有官宣集成GPT以及文心一言的。這意味著，引入RPA技術(shù)就可以同時部署兩種技術(shù)。
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目前RPA與ChatGPT協(xié)同應(yīng)用的場景之一，就是通過與ChatGPT交互調(diào)動自動化層的運(yùn)作，這是一種將兩者結(jié)合的直接有效的解決方案。
已經(jīng)有很多案例證明，生成式AI與RPA協(xié)同是企業(yè)用于提升效率的最佳方案。融合生成式AI技術(shù)的RPA，也能讓廣大企業(yè)能夠以更簡單的方式和成本去使用這些技術(shù)。
通過與各種人工智能技術(shù)的融合，現(xiàn)在的RPA也早已不是曾經(jīng)的UI自動化工具。
技術(shù)成熟度曲線上的生命周期
從Gartner技術(shù)成熟度曲線，也能看出基于RPA的智能自動化未來發(fā)展的一些端倪。
下圖是2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線。我們可以看到，生成式AI已經(jīng)進(jìn)入曲線的第二階段期望膨脹期，距離生產(chǎn)成熟期需要的時間是2-5年。
雖然這個曲線沒有出現(xiàn)RPA以及超自動化，但我們可以從智能機(jī)器人（Smart Robot）、自然語言處理（natural langugge processing）、AI云服務(wù)（AI clound services）、深度學(xué)習(xí)（deep learning）、智能應(yīng)用程序（intelligent applications）等技術(shù)中看到它們的身影。
其中智能機(jī)器人處于第二階段，技術(shù)成熟期為5-10年，比生成式AI的技術(shù)成熟期還要長，說明這項(xiàng)技術(shù)仍然會有很多的技術(shù)融合以及變數(shù)在其中。
融合AI技術(shù)的RPA可以算是智能應(yīng)用程度，同時它也是創(chuàng)造智能應(yīng)用程度的平臺。智能應(yīng)用程序則處于第四階段的穩(wěn)步爬升恢復(fù)期，意味著它已經(jīng)受住市場考驗(yàn)，確實(shí)是市場需要的技術(shù)。
至于其他幾項(xiàng)技術(shù)，超自動化已經(jīng)包含了它們。這些技術(shù)目前都處于第三階段泡沫破裂低谷期，技術(shù)成熟期都是2-5年。
通常而言，多次出現(xiàn)于曲線的技術(shù)越處于后面的階段代表應(yīng)用時間也越長，而期望值下降也是因?yàn)槠髽I(yè)已經(jīng)引入相關(guān)技術(shù)，大家對此早已司空見慣，但也意味著更大的市場滲透率。
人工智能技術(shù)成熟度曲線，反映出了與AI技術(shù)融合的RPA、智能自動化、超自動化等更長的生命周期。這也意味著，API+生成式AI+tools可能不會在短短幾年內(nèi)取代基于RPA的自動化。
當(dāng)然，還有一個重要的原因在于，在AI技術(shù)取得突破的這幾年，RPA的進(jìn)化迭代速度也是無比的快。
人工智能重構(gòu)的RPA
Gartner曾有一個預(yù)測數(shù)據(jù)，到2022年，部署機(jī)器人流程自動化的組織中有65%將引入人工智能，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理算法。
現(xiàn)在看來，廣大組織對于AI技術(shù)要熱情得多。
王吉偉頻道多次說過，近幾年RPA之所以會火爆，是因?yàn)樗诤狭巳斯ぶ悄芗夹g(shù)。當(dāng)代的RPA，其實(shí)已經(jīng)不算是純UI自動化工具，AI技術(shù)的引入改變RPA的產(chǎn)品邏輯。
比如NLP和OCR的應(yīng)用就讓RPA的應(yīng)用場景大大增加，而IDP的應(yīng)用的則讓RPA對文檔的理解與提取能力翻了數(shù)倍。
尤其是人工智能技術(shù)起家的AI廠商，他們通過從AI技術(shù)角度考慮RPA產(chǎn)品的技術(shù)架構(gòu)、產(chǎn)品形態(tài)以及未來走向，就會有一些創(chuàng)新且別致的RPA產(chǎn)品走出來。
以國內(nèi)RPA廠商為例，比如有些廠商會在產(chǎn)品架構(gòu)中都加入了一個AI能力產(chǎn)品，在來也科技這個產(chǎn)品叫作UiBot Mage，在弘璣Cyclone這個產(chǎn)品叫AI技能引擎，很多廠商亦有同類產(chǎn)品。
這類產(chǎn)品一般是構(gòu)建定制化AI能力的工作臺，集數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型開發(fā)、訓(xùn)練及發(fā)布于一體，用于聯(lián)動RPA以讓其更加智能。
有的廠商，已經(jīng)用AI技術(shù)重塑RPA產(chǎn)品架構(gòu)。比如實(shí)在智能推出的基于智能屏幕語義理解技術(shù)的實(shí)在RPA 6.6.0 ，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了RPA的人人可用。
還有些RPA產(chǎn)品，開始構(gòu)建產(chǎn)品時就是基于AI以及API技術(shù)去做的。比如容智信息的0代碼RPA就是基于AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)的，還有自然機(jī)器人所打造的AutoPaaS模式產(chǎn)品，也是在人工智能以及融合API技術(shù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的。
擴(kuò)展閱讀：盤點(diǎn)2022年國產(chǎn)RPA產(chǎn)品特色與創(chuàng)新，不再趨同跟隨，技術(shù)獨(dú)具匠心
現(xiàn)在的RPA產(chǎn)品，基本都采用了超自動化架構(gòu)，因此產(chǎn)品矩陣都會包含對話機(jī)器人、流程挖掘等產(chǎn)品。這兩類產(chǎn)品同樣都是AI技術(shù)的產(chǎn)物，沒有AI就沒有現(xiàn)在相對完備的產(chǎn)品形態(tài)。
超自動化作為包含RPA、低代碼開發(fā)、流程挖掘、OCR、NLP等在內(nèi)的技術(shù)合集，將多種技術(shù)與產(chǎn)品融合為一體服務(wù)用戶。通過集成API和UI，融合各種技術(shù)為用戶提供更加穩(wěn)定高效的端到端自動化，目前而言所包含的每一種產(chǎn)品都一定程度上應(yīng)用了AI技術(shù)，或者本身就是在AI技術(shù)基礎(chǔ)之上構(gòu)建的。
超自動化是一個可以容納任何與RPA相關(guān)聯(lián)技術(shù)的技術(shù)合集，所以生成式AI火爆以后，RPA廠商們都迅速引入了這項(xiàng)技術(shù)。
王吉偉頻道（id：jiwei1122）之前有篇文章介紹了海外RPA產(chǎn)品引入ChatGPT的情況，就在前兩周又有6家廠商引入的生成式AI技術(shù)。其中國內(nèi)幾家廠商，九科信息官宣了集成ChatGPT，影刀則引入了文心一言，達(dá)觀數(shù)據(jù)則正在研發(fā)自己的AI大模型“曹植”系統(tǒng)。
擴(kuò)展閱讀：多家廠商引入ChatGPT，集成與融合生成式AI成為RPA技術(shù)新趨勢
某種程度上，引入生成式AI或者自研AI大模型，RPA也成了AI模型層上的產(chǎn)品。
生成式AI所帶來的更直接的自動化和靈活性，正好可以彌補(bǔ)基于RPA自動化的不足，同時可以通過自然語言以及生成數(shù)據(jù)助力RPA更高效的優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，兩者相輔相成，可以為廣大組織提供更直接、高效、便利的流程自動化。
擴(kuò)展閱讀：大模型API上的新商業(yè)邏輯，生成式AI變革組織經(jīng)營
這些都在表明，當(dāng)代RPA屬于融合AI的自動化新物種，從發(fā)展開始AI就在不斷對其進(jìn)行重構(gòu)、改變和優(yōu)化。
后記：RPA的未來在哪里？
RPA與AI的技術(shù)融合，造就了今天的智能自動化與超自動化。在AI發(fā)展的同時，RPA也在持續(xù)進(jìn)化。
基于RPA的智能自動化已經(jīng)成為企業(yè)系統(tǒng)軟件之一，由超自動化所打造的人機(jī)交互自動化層將會成為組織運(yùn)營的數(shù)字化主體，未來所有技術(shù)與軟件都會在這個自動化層上衍生與發(fā)展，包括生成式AI技術(shù)，以及未來更多的新技術(shù)。
在更多AI技術(shù)的加持之下，RPA會進(jìn)化成什么樣，現(xiàn)在來看仍是個未知數(shù)。經(jīng)過這幾年的發(fā)展，如今在主打超自動化廠商的身上，RPA的標(biāo)簽已經(jīng)逐漸淡化了?？赡芪磥?-10年，RPA會完成它的使命，而RPA廠商也將進(jìn)化或者轉(zhuǎn)型成為更加智能的自動化廠商抑或其他。
其實(shí)歡換個角度來看，RPA也就是智能自動化或者超自動化的切入點(diǎn)，它僅是廣大廠商進(jìn)入自動化領(lǐng)域的一個入口罷了。相對于未來自動化的星辰大海，RPA僅是自動化發(fā)展進(jìn)程中的一顆微小星辰。
RPA終究會消亡，但自動化將卻是人類持續(xù)追逐的目標(biāo)。
某種程度上，自動化寄生于懶惰，而懶惰正是人性七宗罪之一。所以，有人的地方就會有江湖，而有江湖的地方就不會缺少自動化。
未來AI無處不在的時代，現(xiàn)在流行的大部分技術(shù)和產(chǎn)品都會被貼上一個“過渡性”標(biāo)簽，都會因被取代而消亡。
唯自動化，永久長存。
全文完
【王吉偉頻道，關(guān)注TMT與IoT，專注數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)流程自動化與RPA?！?/p>
