精靈從瓶子里出來了。

潘多拉的魔盒已經(jīng)被打開。

紙已經(jīng)包不住火了。

無論你喜歡用什么比喻來說明那些不可逆轉(zhuǎn)的事情，現(xiàn)在都可以就把它們用到人工智能的出現(xiàn)。使用ChatGPT等AI工具生成的內(nèi)容就在那里，而且不僅不會消失，還會越來越個性化，智能。?

就工作場合而言，人們似乎謹(jǐn)慎地歡迎它，一方面它能夠大大地提高工作效率。但另一方面，拿教育工作者來說，他們的任務(wù)不僅僅是高效地完成工作，還包括傳授批判性思維、研究和作文等技能。因此許多人擔(dān)心人工智能正在通過為學(xué)生做瑣碎、繁雜的工作來消掉這些技能。

這些擔(dān)憂都是合理的，但也有理由積極地擁抱人工智能，而不是通過全方面抑制其使用。實際上，我們無法阻止年輕人使用人工智能來做作業(yè)并生成各種內(nèi)容——從他們的讀后感報告到他們用來找到第一份工作的簡歷都能看出這種趨勢。

• 當(dāng)電子計算器發(fā)明時，當(dāng)時也有人問了和現(xiàn)如今同樣的問題。雖然計算器在數(shù)學(xué)中發(fā)揮著作用，但它們并不教授數(shù)學(xué)。計算器并不能告訴我們答案為什么正確或如何獲取正確答案。它們只是提供答案。那這是否意味著我們應(yīng)該停止在數(shù)學(xué)課程中使用計算器？不是吧。

• 電子表格也是同樣的道理。如果你知道電子表格都能做哪些驚人的工作任務(wù)，那你就會明白它是一個多么了不起的軟件工具。但最為關(guān)鍵的是：如何使用它。

計算器和電子表格都是提高效率的工具，但我們首先要了解我們需要它們做什么，然后才能有效地使用它們。重要的是，我們還是要解決問題。

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以ChaGPT為代表的人工智能內(nèi)容生成器也是一樣的，要使用人工智能撰寫有效的論文，學(xué)生必須知道他們想要表達的觀點、為什么它很重要以及哪些論點可以幫助他們闡述這一觀點。

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然后，一旦生成了初始內(nèi)容，他們必須驗證來源，審查風(fēng)格，糾錯，并制作一份經(jīng)過人工校驗后的作品再提交。對于學(xué)生來說，這仍是一項有價值的重要工作——在此過程中發(fā)生了很多學(xué)習(xí)，他們會收獲很多。

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同樣，使用人工智能解決數(shù)學(xué)問題的學(xué)生不僅僅會得到答案。他們將看到它運算過程的每一個細節(jié)，每一步都有理由和解釋（而且隨叫隨到隨問隨答）——這不正是我們希望的嗎？