AAV病毒包裝6.18折!更有AI輔助篩選AAV、下游有效性評價傾力支持
AAV病毒因其免疫原性低、靶向性強、宿主范圍廣、不整合至基因組且可穩(wěn)定表達外源基因等優(yōu)點,被廣泛用于基因功能研究和基因治療。相較于慢病毒(LV)體外感染細胞,AAV感染小鼠相對更復(fù)雜,需綜合考慮特異性啟動子、血清型、注射方式以及觀察時間點等多種因素。再加上前期實驗中,傳統(tǒng)定向技術(shù)用于AAV衣殼蛋白篩選的效率過低,AAV相關(guān)研究項目總是容易一再受阻。
AAV全流程服務(wù)
01
AI輔助快速篩選AAV
02
AAV病毒高滴度包裝
03
專業(yè)化藥效評價體系(AAV病毒注射等)
AI輔助快速篩選AAV
AAV衣殼蛋白在基因治療和疫苗開發(fā)中發(fā)揮著重要作用,但傳統(tǒng)定向進化篩選技術(shù)存在著文庫容量有限、成功率低、篩選效率低等諸多局限性,為此,我們通過深度學(xué)習(xí)建立了可預(yù)測的AI模型,以高效篩選用于基因治療藥物多目標(biāo)性的AAV突變體,實現(xiàn)大腦靶向、全眼表達能力、眼部穿透力等多部位靶向預(yù)測。
相比于傳統(tǒng)定向進化,AI輔助篩選AAV完成了多維度突破,即:
? 文庫容量從有限到無限
——以AAV9 561-588氨基酸區(qū)域突變文庫為例,DNA文庫最大容量為109,通過AI深度學(xué)習(xí)篩選的序列容量可達到1050。
? 使用AI模型而非濕實驗來輸出新序列
——利用AI分別對高產(chǎn)量、組織靶向等參數(shù)進行篩選,再將數(shù)據(jù)通過算法合成來實現(xiàn)人工智能模型的訓(xùn)練,有效避免了傳統(tǒng)濕實驗中受限于文庫合成容量的弊端。
? 周期由至少3年縮短至1年左右,篩選效率提高3-6倍
——為了獲得最優(yōu)的突變體,往往需要進行3-6輪從文庫合成到篩選的實驗,利用AI技術(shù)可通過1-2次篩選即獲得足夠多的數(shù)據(jù)。
AAV病毒高滴度包裝
賽業(yè)生物可提供從AAV載體的設(shè)計、構(gòu)建,到病毒的包裝、純化、表達分析以及功能驗證等服務(wù),為客戶最大限度縮短實驗周期。多種滴度規(guī)格可選,且采用嚴(yán)格的純化工藝,有效實現(xiàn)外源human/mouse ORFs、shRNA、lncRNA和CRISPR/gRNA的表達。
01
活動時間
2023年6月14日——8月14日
02
活動內(nèi)容
訂購以下病毒包裝服務(wù)即享6.18折優(yōu)惠價,快至2周,且免費贈送常規(guī)對照病毒

專業(yè)化藥效評價體系
(AAV病毒注射等)
包裝得到了病毒,但實驗還遠遠沒有結(jié)束,在動物體內(nèi)進行注射,以及后續(xù)的一系列有效性評估,對項目的成敗也有著重要的影響。賽業(yè)生物可提供多種針對大小鼠的AAV病毒注射,包括常見的尾靜脈、腹腔、眼、腦、肌肉等各種局部注射;并為你接入下游的藥物藥效服務(wù)平臺,通過生理生化分析、病理學(xué)分析、代謝分析、基因與蛋白表達分析、細胞功能檢測等檢測實驗,讓你更好地利用表型驗證得出準(zhǔn)確的研究結(jié)論。
驗證數(shù)據(jù)
?AI輔助快速篩選AAV
1. 大腦靶向預(yù)測


2. 全眼表達能力預(yù)測


3. 眼部穿透力預(yù)測


1. 眼部(視網(wǎng)膜下/玻璃體腔)注射

2. 腦立體定位(海馬體/側(cè)腦室)注射

3. 氣管內(nèi)(肺部)注射

4. 鞘內(nèi)(大腦/坐骨神經(jīng))注射

服務(wù)優(yōu)勢
項目周期短
利用AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)輔助篩選AAV衣殼蛋白,降低實驗試錯成本;多種組織特異性啟動子現(xiàn)貨載體可供選擇,且基于成熟的技術(shù)平臺,病毒包裝定制可快至2周。多環(huán)節(jié)保障,幫助研究人員大大縮短了實驗周期。
驗證數(shù)據(jù)穩(wěn)定
病毒由內(nèi)部技術(shù)團隊在體外細胞及小鼠體內(nèi)進行感染效果的驗證,質(zhì)量把控過關(guān);同時擁有外部研發(fā)客戶的文獻引用及項目實績加持,雙重保障讓你能安心用上符合要求的AAV病毒。
多種類病毒可選
我們可以提供多種血清型AAV病毒包裝定制服務(wù),不同梯度的滴度規(guī)格任你選擇,且可實現(xiàn)基因的過表達、敲低(shRNA)以及基因編輯等。
綜合服務(wù)平臺
從AI輔助高效篩選AAV突變體,到病毒載體構(gòu)建與開發(fā),再到下游的有效性評價,均可由賽業(yè)生物基因治療CRO服務(wù)平臺提供支持,確保在同一體系下項目研究數(shù)據(jù)的連貫性。
