2023年中國人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品產(chǎn)品生態(tài)路線研究報(bào)告(附下載)
今天分享的是人工智能AI系列深度研究報(bào)告:《2023年中國人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品產(chǎn)品生態(tài)路線研究報(bào)告》。(報(bào)告出品方:億歐智庫)
研究報(bào)告內(nèi)容摘要如下
1.由于老齡化大環(huán)境、醫(yī)療資源分配不均以及醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域存在較大的缺口等原因,使得醫(yī)學(xué)影像醫(yī)生承擔(dān)較大的醫(yī)療壓力
老年人口患慢性病患病比例增速明顯,根據(jù)流行病學(xué)數(shù)據(jù)調(diào)查顯示,2018年老年人慢病患病率為62.3%,對(duì)比2008年的46.8%,十年間增長(zhǎng)了15.5%。同時(shí),由于醫(yī)療資源分布不均,導(dǎo)致當(dāng)前仍有大量患者涌入三級(jí)醫(yī)院,為三級(jí)醫(yī)院的影像科醫(yī)生的工作帶來很大負(fù)擔(dān)。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),目前我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)年增速在30%,而影像科醫(yī)生年增速僅為4%,且以CT報(bào)告為例,影像科醫(yī)生每天需要完成的閱片量在80100份,一般來說,簡(jiǎn)單的CT影像閱片可能只需要幾分鐘,而復(fù)雜的病例可能需要更長(zhǎng)的時(shí)間,可能需要花費(fèi)30分鐘或更長(zhǎng)時(shí)間。醫(yī)學(xué)影像醫(yī)生面臨較大的工作壓力。
2.政策支持國產(chǎn)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備發(fā)展和人工智能應(yīng)用,以解決醫(yī)療資源短缺問題
根據(jù)政府各部門在2022-2023年發(fā)布的醫(yī)學(xué)影像相關(guān)政策可以看出,政策大力推動(dòng)國產(chǎn)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的發(fā)展,并積極探索人工智能在醫(yī)學(xué)影像的同時(shí)針對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展基礎(chǔ),即影像數(shù)據(jù)庫以及人工智能算法都提供了政策支持。
3.AI醫(yī)學(xué)影像的落地應(yīng)用同時(shí)向診斷廣度以及臨床深度延伸
由于A技術(shù)在識(shí)別復(fù)雜的血管環(huán)境上具有一定優(yōu)勢(shì),因此其在頭頸、冠脈部位擁有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,截至2023年7月,共有13個(gè)Al+冠脈產(chǎn)品和6個(gè)A+內(nèi)/頭頸產(chǎn)品獲得了一類證,近兩年獲證速度高于其他部位2022-2023年,AI+放射治療產(chǎn)品集中獲證,Al醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用場(chǎng)景向治療延伸。截至2023年7月,共有6個(gè)產(chǎn)品獲得三類證,其中包括2個(gè)放射治療輪廓勾畫軟件以及4個(gè)放射治療計(jì)劃軟件2020-2023年間,骨折/骨齡產(chǎn)品密集拿證,其對(duì)于基層醫(yī)療內(nèi)檢查檢驗(yàn)的輔助價(jià)值已基本得到驗(yàn)證2022-2023年,共有4款A(yù)l+內(nèi)窺鏡產(chǎn)品密集拿證。人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助檢測(cè)的部位應(yīng)用有所拓展。Al技術(shù)在實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)醫(yī)學(xué)影像中病灶的捕捉和應(yīng)用價(jià)值得到驗(yàn)證。








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