如果你是社畜，大概率用過一個APP：掃描全能王。

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如果你職級比較高，大概率用過另一個APP：名片全能王。

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如果你做過采購等業(yè)務(wù)，很可能還用過一個軟件：啟信寶。

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星空君查了一下，嚇了一跳，這三個著名軟件是同一家公司開發(fā)的。

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這家公司叫合合信息。

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2023年9月，公司IPO申請順利通過，即將成為科創(chuàng)板上市公司。

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翻了翻公司的招股書，這家公司顛覆了星空君對國產(chǎn)C端通用軟件的認知：原來軟件做得好，真的很賺錢。

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據(jù)招股書，2022年，公司來自C端的收入高達7.3億，其中近半為蘋果的App Store收入。

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作為經(jīng)歷過破解、盜版、漢化時代的選手，星空君深知在中國想做好C端軟件是非常難的一件事。

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因為盜版軟件觸手可及，作者維權(quán)又極為困難，國產(chǎn)軟件基本就兩種盈利模式。

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一是360模式，表面上免費，然后通過植入廣告賺取廣告收入；

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二是WPS模式，以B端企業(yè)用戶為主（近年來WPS也做C端，以捆綁廣告和收取會員費為主要盈利手段）。

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合合信息走出了完全不同的第三條路線：憑借強大的易用性和防盜版技術(shù)，讓C端用戶肯掏錢使用。

01

巧妙的1元戰(zhàn)略

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在人類社會的信息化進程中，漢字差點因為其難以錄入，被有識之士們廢除掉，用拼音或者其他的方式來取代。

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可以說，各種輸入法“拯救”了漢字。如今在AI等技術(shù)的加持下，漢字的錄入速度甚至要比英文還要快。

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OCR技術(shù)普及后，漢字的識別率指數(shù)級上升，已經(jīng)完全不存在影響錄入的問題了。

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誰的漢字識別做的最好？

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從商業(yè)應(yīng)用端來說，掃描全能王做到了極致。

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數(shù)據(jù)來源：同花順iFind，制圖：詩與星空

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2020年起，公司快速成長，營收、凈利潤維持高位和高速增長率。

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招股書顯示，在多個OCR場景下，公司的技術(shù)都領(lǐng)先于百度、騰訊、阿里等同行。

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以騰訊為例，微信、QQ客戶端的OCR識別是免費的，想要和這種巨頭進行競爭，必然有兩把刷子。

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除了技術(shù)優(yōu)勢外，合合信息還有一個訣竅：定價。

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在應(yīng)用市場下載掃描全能王的時候，會發(fā)現(xiàn)有兩個版本，一個是免費版，一個是付費版。

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對于大部分入門選手來說，免費版基本上可以滿足大部分場景的應(yīng)用，代價是要看廣告和部分功能受限。一旦高強度使用，付費版是最佳選擇。

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付費版的價格是多少呢？

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1元可以購買7天試用版，包月、包季、包年則有不同的套餐（海外用戶是0.99美金）。

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1元幾乎約等于免費。

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很多用戶使用了1元試用版后，就一發(fā)不可收拾，轉(zhuǎn)化為包月甚至包季包年用戶，成為忠誠客戶。

02

沒有大客戶

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2022年，公司營收接近10億，其中7成以上來自C端客戶。

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這就導(dǎo)致了一個有趣的現(xiàn)象：公司大客戶營收占比極低，幾乎可以忽略不計。

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看排名的話，公司的廣告方面的大客戶成為前幾名大客戶，主要是免費版顯示廣告的部分，然而前三大廣告客戶占營收比例只有1.12%-4.05%左右。

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公司也有一部分B端客戶，如金山、強生，營收占比只有0.4%左右。

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大客戶的營收占比極度分散，意味著公司的營收質(zhì)量比較高，風險比較低，不過度依賴個別大客戶。

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公司在招股書稱，前五大客戶集中度較低且保持基本穩(wěn)定，主要由于：公司 C 端收入占比較高，報告期內(nèi)，公司 C 端收入占營業(yè)收入的比例分別為 73.24%、 72.63%和 73.86%，而C 端客戶又相對零散，公司的前五大客戶皆為 B 端的中大型企業(yè)客戶。報告期內(nèi)，公司不存在對單一客戶重大依賴。

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能在上市階段，就把客戶構(gòu)成優(yōu)化成如此程度，說明公司真的是一家優(yōu)秀的C端IT企業(yè)。

03

技術(shù)實力

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作為一家科創(chuàng)板公司，公司的技術(shù)護城河是什么？

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星空君認為，OCR領(lǐng)域競爭非常殘酷。

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一方面百度、騰訊、阿里等巨頭給個人客戶提供免費的OCR服務(wù)；另一方面，面向B端用戶，阿里云、騰訊云還提供及其低廉的API調(diào)用服務(wù)。

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絕大多數(shù)中小軟件商無力和巨頭們競爭，甚至相當一部分軟件商投懷送抱，直接封裝調(diào)用巨頭們的服務(wù)。

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合合信息如何打造自己的護城河？

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數(shù)據(jù)來源：同花順iFind，制圖：詩與星空

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公司研發(fā)投入比較高，有六大團隊，在六個方面“遙遙領(lǐng)先”。

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鎮(zhèn)立新：公司創(chuàng)始人，智能文字識別技術(shù)專家，完成了名片全能王、掃描全能王系列產(chǎn)品的研發(fā)，奠定了公司在智能文字識別領(lǐng)域的技術(shù)基礎(chǔ)，發(fā)表論文10篇，發(fā)明專利55項。

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龍騰：網(wǎng)絡(luò)及移動端AI技術(shù)專家，建設(shè)了公司網(wǎng)絡(luò)后臺架構(gòu)，完成移動端圖像掃描核心技術(shù)研發(fā)，發(fā)表論文9篇，發(fā)明專利51項。

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丁凱：自然語言處理和知識圖譜技術(shù)專家，主導(dǎo)復(fù)雜場景文字識別、NLP等核心技術(shù)研發(fā)，發(fā)表論文19篇，發(fā)明專利8項。

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郭豐?。恒y行卡及表格識別系統(tǒng)專家，完成銀行卡及表格識別系統(tǒng)研發(fā)，在文檔識別競賽中獲得多項冠軍，發(fā)表論文10篇，發(fā)明專利11項。

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陳青山：移動產(chǎn)品及大數(shù)據(jù)技術(shù)專家，建立移動產(chǎn)品團隊，完成多個移動產(chǎn)品研發(fā)，創(chuàng)建大數(shù)據(jù)技術(shù)中臺，發(fā)明專利27項。

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張彬：早期名片全能王產(chǎn)品研發(fā)者，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)建設(shè)者，長期參與深度學習OCR技術(shù)研發(fā)，發(fā)明專利12項。

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通過這六個方面，公司實現(xiàn)了智能文字識別、深度學習、自然語言處理、知識圖譜、移動端AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)積累。已形成從底層OCR、NLP到移動端產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)平臺的完整技術(shù)體系。

在軟件行業(yè)賺錢比較難，能在巨頭擅長的領(lǐng)域賺錢，更是難上加難。合合信息在技術(shù)方面，還是有兩把刷子。

但公司也面臨著多元化轉(zhuǎn)型的困境，從某種意義上講，掃描全能王的成功有一定的偶然性，想要在新的領(lǐng)域打造新的爆款，難度非常大。