人工智能的“虛假式繁榮”（下）

拒絕“卡脖子”，精準發(fā)展核心算法

據(jù)報道，浙江大學應用數(shù)學研究所的孔德興教授發(fā)言到，“如果缺少核心算法，當碰到關鍵性問題時，還是會被人“卡脖子””。誠然，當前我國在源代碼的開發(fā)以及數(shù)學模型算法的建立起上，并沒有如宣傳般有著改頭換面的創(chuàng)新，如今市場上所謂的人工智能的創(chuàng)新，大多是以已有的算法為基礎，而開發(fā)出的新的只能模型，而真正屬于國人自己的算法開發(fā)創(chuàng)新技術，并沒有很大的進步。

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那么究竟什么導致“卡脖子”的事情發(fā)生呢？眾所周知的中興事件便是給我們打了一劑警醒針，“中國高科技企業(yè)不可能一兩年就能“翻身”，就能解決核心技術的研發(fā)。因為，芯片的研發(fā)和生產(chǎn)水平反映的是國家整體的科技水平?！庇腥诉@樣評價中興事件。如此看來，沒有屬于自己的算法科技，那么中國突破高科技之旅還是有非常大的阻力的。前邊已經(jīng)提到，可以使用開源代碼，但不妨想一下，其專業(yè)性，針對性是否能夠完全滿足開發(fā)產(chǎn)品的具體效果需要要求？就拿圖像識別來講，開源代碼所開發(fā)的AI技術在人臉識別功能上有著顯著的效果，但當將其應用到醫(yī)學影像識別中時，的確是不能實現(xiàn)臨床的要求，甚至會出現(xiàn)誤導現(xiàn)象。

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當需要研發(fā)專業(yè)技能專業(yè)需求高的技術時，開源算法根本是不能達到要求的，因此面對這類“卡脖子”的阻礙，我們必然是需要開發(fā)屬于自己的算法。在未來幾十年中國家的AI智能競比中，掌握核心代碼將會大大增加勝算。這也因此需要以數(shù)學為基礎，進而開發(fā)原始核心模型，代碼，以及框架創(chuàng)新。

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以數(shù)學之力穩(wěn)固算法之根，發(fā)展算法

從專業(yè)性數(shù)學算法的角度來講，基礎算法可以作為研究多種問題的基本，涉及到基礎數(shù)學理論，高性能數(shù)值計算等專業(yè)數(shù)學知識。還有就是數(shù)學建模，算法設計，模擬運行等，這都歸結(jié)于基礎數(shù)學。

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那么對于發(fā)展基礎數(shù)學，讓數(shù)學家積極投入到算法的開發(fā)中，需要做出哪些改變努力呢？在國家政府方面，需要加大政策支持的力度，加大科研資金的投入，對算法開發(fā)企業(yè)進行政策幫助等。對企業(yè)社會來說，在算法的開發(fā)中，企業(yè)應該意識到數(shù)學對于算法的重要性，積極引入數(shù)學知識以及吸納數(shù)學人才，來加入對算法的開發(fā)中。同時，全社會要增強數(shù)學的氛圍意識，尤其是對基礎數(shù)學等的科研項目的知識保護。再有就是數(shù)學家自身的問題，在這個全民人工智能的時代，而我國又處于弱算法技術的“虛”人工智能局面，底層算法基礎算法的發(fā)展對于AI技術是非常重要的，這要求數(shù)學家不能在這個大數(shù)據(jù)智能時代的浪潮中置身事外，還有非常多的基礎數(shù)學問題都需要數(shù)學家的解決。

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如今，華為的科技實力有目共睹，也代表著中國的智能科技實力，逐漸走向世界，5G已經(jīng)來臨，中國的IT產(chǎn)業(yè)正在不斷的發(fā)展，我們需要腳踏實地，潛心研究屬于自己的算法科技，讓中國成為真正的人工智能國家，讓中國的科技成為時間科技的領頭羊！

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圖源：網(wǎng)絡