【實現(xiàn)計劃經(jīng)濟的另一條可能道路 未來抑或是幻想？【思維實驗室】-嗶哩嗶哩】 https://b23.tv/MeBEzNL 我在看了思維實驗室的這個視頻之后，覺得我還是需要重復我之前講過的陳詞濫調(diào)，希望大家能夠看完。 這個視頻說計劃經(jīng)濟的問題是這樣的：“如果計劃經(jīng)濟的各個環(huán)節(jié)有人工參與，那么人的私心就不會讓計劃經(jīng)濟科學決策；而且經(jīng)濟系統(tǒng)的影響因素是如此繁多以至于需要能夠模擬整個人類社會的模型”。 以下是我的論斷：如果是社會主義公有制的計劃經(jīng)濟，在消滅商品經(jīng)濟的情況下，這兩個問題根本不需要考慮；如果是私有制計劃經(jīng)濟，這兩個問題根本無法克服。 計劃經(jīng)濟學派中最著名的學者就是獲得1975年諾貝爾經(jīng)濟學獎的利別爾曼和康特諾維奇。但是如果仔細地審視他們的理論，就會發(fā)現(xiàn)他們其實是想用算力來模擬市場中的自由交換，用行政命令替代自由交換（或者說行政命令只是自由交換的形式），這也是市場經(jīng)濟派攻擊計劃經(jīng)濟派的常用理由。但是很多人沒有注意到的是，自由交換恰恰是屬于私有制經(jīng)濟的專利，而自由交換的本質(zhì)是商品持有者之間主觀上因而是意識層面確定商品交換的比例。這就是為什么商品經(jīng)濟系統(tǒng)會受到各種不確定因素的影響，比如一場疫情或者某個小國發(fā)生內(nèi)戰(zhàn)，市場尤其是股市就會大幅波動。這種意識層面的活動是不可能被任何模型精確預測的，否則就會與意識的主觀能動性性相悖。 但是在社會主義公有制下，經(jīng)濟不是立足于交換的，然而由于仍然存在商品經(jīng)濟，所以必須有貨幣的流通，這種情況下經(jīng)濟上的貪污就無法避免，再加上勞動人民在政治經(jīng)濟上沒有民主（指沒有在“程序上”和“實質(zhì)上”從整體上支配精英階層的權力），計劃經(jīng)濟的決策自然會“官僚主義”嚴重，我國當年大躍進時干部隊伍內(nèi)部的“四風”就是活生生的例子。所以只有也只能在公有制的基礎上消滅商品經(jīng)濟才能把人在計劃中異化于計劃的“私心”消滅掉。 有人可能會說模型是可以對社會進行定量分析的，社會學不就是這么干的嗎？首先，大部分的社會學與經(jīng)濟學一樣，都是在錯誤的邏輯前提下用數(shù)學工具進行所謂的定量分析；其次，即使有些模型預測準了，也是把事物的意識因素剔除掉的結(jié)果。比如流行病傳播模型，其實就是一個微分方程，而其中的傳染概率r其實是一個統(tǒng)計值，這樣這個模型就不需要考慮每個人每天出門的目的，它把意識的因素剔除掉只對自然本身進行分析。所以計劃經(jīng)濟要想成立，就必須只對自然進行分析而扔掉意識的因素，而意識的因素不是主觀上想要扔掉就能扔掉的，你的經(jīng)濟結(jié)構必須廢除交換且在經(jīng)濟層面廢除貨幣這個形而上學的價值尺度才能只分析自然。 那么，我們需要什么樣的計劃經(jīng)濟呢？ https://zhuanlan.zhihu.com/p/456870072 ?zhuanlan.zhihu.com/p/456870072 https://zhuanlan.zhihu.com/p/489764212 ?zhuanlan.zhihu.com/p/489764212 https://zhuanlan.zhihu.com/p/492813912 ?zhuanlan.zhihu.com/p/492813912 www.zhihu.com/answer/1483785733 www.zhihu.com/answer/1804273779 在這里我為喜歡烏托邦的人介紹一下： 首先，需求方提出的需求的文字描述先經(jīng)過Transformer先變成一系列向量（提取關鍵詞）再變成Triz理論中的79個系數(shù)（39個特征，40個發(fā)明原理）以及產(chǎn)品的數(shù)量值，共80個系數(shù)； 然后再經(jīng)過一個神經(jīng)網(wǎng)絡生成該產(chǎn)品的組成部分數(shù)、以及各個部分的前面說的80個系數(shù)以及重要性系數(shù)，這里可以將產(chǎn)品組成部分作為坐標 x ，那81個系數(shù)作為坐標 y ，然后將 x 軸區(qū)間 [0, 81] 按組成部分數(shù)平分，接著分別取每一個 x 值和 y 軸上系數(shù)值對應的f(x, y) 值，這個二元函數(shù)的一階偏導函數(shù) f_{x}(x, y) 用二維傅里葉級數(shù)表示，即 ： f_{x}(x, y)=∑∑A_{ij}sin(ω_{i}x+φ_{i})sin(ω_{j}y+φ_{j}) 接著再把上一個神經(jīng)網(wǎng)絡生成的各個參數(shù)輸出下一個神經(jīng)網(wǎng)絡生成制造這個組成部分所需要的生產(chǎn)設備、原料產(chǎn)地、勞動力工廠、研發(fā)設備和研發(fā)人員單位的數(shù)量以及它們分別的那81個系數(shù)和被選擇的概率值共83個參數(shù)（還有類別參數(shù)），注意，這里的生產(chǎn)設備和研發(fā)設備可能是現(xiàn)在還沒有的設備，所以還需要把未有設備相關的參數(shù)重新輸入這個神經(jīng)網(wǎng)絡并重復這個過程直到所有輸出的設備參數(shù)是已有的設備參數(shù)為止。這期間根據(jù)每次循環(huán)輸入數(shù)據(jù)組的個數(shù)和循環(huán)輸入的次數(shù)用另一個神經(jīng)網(wǎng)絡生成一個毒丸系數(shù)，當毒丸系數(shù)達到閾值時就停止循環(huán)并駁回需求的申請。 接著把這些參數(shù)根據(jù)類別參數(shù)分別輸入對應的五個神經(jīng)網(wǎng)絡中生成其對應的失效概率的概率密度函數(shù)和最優(yōu)的被選概率密度函數(shù)，即生成某一種設備比如煉鋼爐在全國的設備的失效概率和被選概率的概率密度函數(shù)，這些概率密度函數(shù)是一元函數(shù)，自變量是設備的編號，函數(shù)的一階導函數(shù) f'(x) 可以用一維傅里葉級數(shù)表示，即： f'(x)=∑A_{i}sin(ω_{i}x+φ_{i}) 最后將這五個神經(jīng)網(wǎng)絡生成的參數(shù)輸入一個映射 f: 中，輸入值 P 和 P_{c} 并代入判定式 P≤P_{c} 中，當結(jié)果滿足判定式時則將該需求放入計劃中，然后把之前各個神經(jīng)網(wǎng)絡生成的數(shù)值利用起來制訂靈活的生產(chǎn)計劃。 這些神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練需要用基于馬爾科夫決策過程的蒙特卡洛樹搜索，而蒙特卡洛樹搜索產(chǎn)生的價值和可能性兩個系數(shù)是蒙特卡洛樹搜索的依據(jù)，而最終即輸出的參數(shù)不再變化時的價值通過一個用極大似然估計法生成的函數(shù)判定，相關的函數(shù)關系式如下： z=Q(s, t)+\frac {P(s,t)}{1+N(s,t)} G(x_{1},x_{2},...,x_{n})=\frac{L(θ|x_{1},x_{2},...,x_{n})}{maxL(θ|x_{1},x_{2},...,x_{n})} lnL(θ|x_{1},x_{2},...,x_{n})=∑lnf(θ|x_{1},x_{2},...,x_{n})