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它來(lái)了,實(shí)在的大模型!實(shí)在智能國(guó)產(chǎn)GPT大語(yǔ)言模型TARS(塔斯)正式開(kāi)啟內(nèi)測(cè)

2023-06-30 14:11 作者:實(shí)在RPA_IPA  | 我要投稿

作為大模型元年,2023注定將載入AI史冊(cè),國(guó)內(nèi)外各大AI公司爭(zhēng)芳斗艷、群雄逐鹿。上半年收官之際,國(guó)產(chǎn)大模型再次迎來(lái)重磅新星,實(shí)在的大模型is?coming!


實(shí)在智能(Intelligence?Indeed)自研垂直領(lǐng)域大語(yǔ)言模型——TARS(塔斯)歷經(jīng)半年研發(fā)后,正式上線,開(kāi)啟內(nèi)測(cè)!


ChatGPT強(qiáng)勢(shì)出圈后,AI領(lǐng)域的平靜湖面恰似投入巨石,瞬間掀起激動(dòng)人心的波瀾,一場(chǎng)由人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命正在發(fā)生,并用超快的進(jìn)化速度帶領(lǐng)全人類走進(jìn)AGI時(shí)代。


作為構(gòu)建AGI的基礎(chǔ)之一,大語(yǔ)言模型的出現(xiàn),使得自然語(yǔ)言處理(NLP)的實(shí)現(xiàn)模式發(fā)生巨大的變化,引發(fā)全社會(huì)廣泛關(guān)注和積極推廣。


AI百舸爭(zhēng)流,各家“?!甭废喾?。越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)開(kāi)始投入到大語(yǔ)言模型的研發(fā)和應(yīng)用。清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等高校以及阿里巴巴、騰訊、百度、華為等大型企業(yè)紛紛入局,快速推動(dòng)人工智能技術(shù)的商用化進(jìn)程。


同時(shí),一些新銳科技公司在大語(yǔ)言模型的研發(fā)和應(yīng)用當(dāng)中也在積極探索和發(fā)展,并取得了矚目的成績(jī)。


近期,國(guó)內(nèi)AI準(zhǔn)獨(dú)角獸企業(yè)實(shí)在智能(Intelligence?Indeed)的自研垂直領(lǐng)域大語(yǔ)言模型——TARS(塔斯)歷經(jīng)半年研發(fā)后,正式開(kāi)啟內(nèi)測(cè)!


TARS(塔斯)大模型的內(nèi)測(cè)和系統(tǒng)性評(píng)測(cè)還在進(jìn)行中,讓我們先睹為快看看一些它能做什么:


實(shí)在大模型TARS(塔斯)的取名靈感來(lái)源于影史科幻巨作《星際穿越》中的機(jī)器人角色TARS。


影片中的TARS以其聰明、可靠和機(jī)智的特質(zhì)深受觀眾喜愛(ài)。同時(shí),“塔斯”的中文音譯與“踏實(shí)”的發(fā)音非常相似,這不僅與實(shí)在智能的名字遙相呼應(yīng),還契合了實(shí)在智能團(tuán)隊(duì)對(duì)創(chuàng)業(yè)初心的堅(jiān)守:


作為一家致力于將AI與RPA等自動(dòng)化技術(shù)融合創(chuàng)新,打造各類數(shù)字員工的企業(yè),實(shí)在智能一直踏踏實(shí)實(shí)地探索支撐客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)實(shí)在在地助力客戶提質(zhì)降本增效,提升競(jìng)爭(zhēng)力。


快速推出自研TARS(塔斯)大模型,得益于實(shí)在智能在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域深厚的技術(shù)積累和落地經(jīng)驗(yàn):


2018年,BERT模型提出后,實(shí)在智能即率先在國(guó)內(nèi)發(fā)布了中文預(yù)訓(xùn)練模型,并將其與產(chǎn)品深度融合;


2019年,谷歌發(fā)布ALBERT模型論文后,實(shí)在智能再次在極短時(shí)間內(nèi),于谷歌正式開(kāi)源之前,在國(guó)內(nèi)率先發(fā)布中文預(yù)訓(xùn)練模型,并牽頭發(fā)起成立CLUE組織。


2022年底,OpenAI公布ChatGPT后,實(shí)在智能密切關(guān)注并迅速跟進(jìn)大語(yǔ)言模型的研究進(jìn)展;


2023年初,實(shí)在智能正式啟動(dòng)TARS大語(yǔ)言模型研發(fā)項(xiàng)目,并將目標(biāo)確定為“構(gòu)建自研、有效、安全、可信任、可落地的垂直領(lǐng)域大語(yǔ)言模型?!?/p>


基于開(kāi)源基座模型,實(shí)在TARS大模型在千億級(jí)高質(zhì)量Tokens上進(jìn)行了充分訓(xùn)練,完整復(fù)現(xiàn)了Pretrain、SFT和RLHF三個(gè)階段,語(yǔ)言理解能力及指令跟隨能力等在橫向?qū)Ρ葴y(cè)試中均取得良好效果。


特別地,實(shí)在智能積極響應(yīng)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的“關(guān)于《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見(jiàn)稿)》”,在TARS大模型中疊加了多項(xiàng)自然語(yǔ)言處理前沿技術(shù)。如:模型的不當(dāng)言論判別,從而進(jìn)一步增強(qiáng)了模型的生成效果和安全性。

目前,實(shí)在TARS大模型正在進(jìn)行更全面、更完整的效果評(píng)測(cè),相關(guān)結(jié)果將在近期陸續(xù)公布。


TARS大模型的上線內(nèi)測(cè),意味著實(shí)在智能在推動(dòng)AI技術(shù)與RPA產(chǎn)品深度融合方面,再上新臺(tái)階!

面對(duì)市場(chǎng)環(huán)境和前沿科技的快速變化,企業(yè)不僅要滿足客戶的多樣需求,還要處理內(nèi)部龐雜數(shù)據(jù)、打通數(shù)據(jù)孤島、提高經(jīng)營(yíng)效率,數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。




AI技術(shù)有助于提高數(shù)據(jù)處理和決策效率、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和控制能力。RPA技術(shù)可有效幫助企業(yè)減少重復(fù)、繁瑣人工操作,實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化的軟件。當(dāng)下,越來(lái)越多的政府機(jī)構(gòu)和企事業(yè)單位開(kāi)始關(guān)注AI與RPA技術(shù)的融合應(yīng)用,并將其作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵手段。


很快,實(shí)在TARS大模型將與實(shí)在RPA實(shí)現(xiàn)完美融合。


前者提供自然語(yǔ)言理解及邏輯知識(shí)的歸納泛化能力;后者基于實(shí)在智能自研的“智能屏幕語(yǔ)義理解技術(shù)(ISSUT)”,實(shí)現(xiàn)對(duì)一切屏幕上一切元素的自動(dòng)化操作。


接下來(lái),用戶無(wú)需花費(fèi)時(shí)間精力去學(xué)習(xí)理解RPA工具常見(jiàn)的“能力組件、變量”等專業(yè)知識(shí),也無(wú)需一步步拾取各類軟件功能元素,手動(dòng)編排流程。只需通過(guò)文字簡(jiǎn)單描述業(yè)務(wù)流程,即可生成一個(gè)自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程,生成一個(gè)數(shù)字員工!


讓流程的自動(dòng)化更加簡(jiǎn)單,讓自動(dòng)化流程的生成更加智能、高效。


當(dāng)前,政府和企業(yè)在快速推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí),對(duì)信息安全性、準(zhǔn)確性也提出了更高要求。


實(shí)在TARS大模型全面支持私有化部署,用戶可完全自主掌控?cái)?shù)據(jù)和模型,確保內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)的安全性,并可根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)。


值得一提的是,實(shí)在TARS大模型還將作為實(shí)在智能IDP文檔審閱產(chǎn)品的下一代核心引擎,為更多企業(yè)提供更準(zhǔn)確、高效的文檔處理能力。


借助TARS大模型的語(yǔ)言理解和深度學(xué)習(xí)能力,IDP將升級(jí)為Chat-IDP,即為用戶提供與文檔直接“對(duì)話”的能力,使用戶可更準(zhǔn)確地識(shí)別、提取和審閱文檔內(nèi)容,打出一套文檔高效審核處理的“組合拳”,大幅提升自動(dòng)化辦公效率。


持續(xù)、快速地迭代和創(chuàng)新是AI科技企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。實(shí)在智能將繼續(xù)加大研發(fā)投入,堅(jiān)持技術(shù)突破和產(chǎn)品創(chuàng)新雙輪驅(qū)動(dòng),不斷推進(jìn)TARS大模型與超自動(dòng)化產(chǎn)品矩陣的更多深度融合,也期待與更多合作伙伴共創(chuàng)“人機(jī)協(xié)同”的豐富場(chǎng)景和精彩未來(lái)!


它來(lái)了,實(shí)在的大模型!實(shí)在智能國(guó)產(chǎn)GPT大語(yǔ)言模型TARS(塔斯)正式開(kāi)啟內(nèi)測(cè)的評(píng)論 (共 條)

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