AI | Stable Diffusion系列教程（五）
這一期講講視頻吧，也就是將一種視頻風(fēng)格換成兩外一種，方法有很多，我這里講一個最簡單直接的方法，當(dāng)然也存在不少缺點
原理其實很簡單，就是將視頻拆成一幀幀的圖片，然后批量對圖片進(jìn)行重繪，最后將重繪的圖片合成視頻即可。
github下載地址：https://github.com/Scholar01/sd-webui-mov2mov
gitee下載地址：https://gitee.com/zhao-jia-bao/sd-webui-mov2mov?_from=gitee_search
gitee的很多，我這里隨便找了個，如果GitHub地址報錯了，說明你訪問不了，可以使用以下的這個地址。
打開Stable Diffusion，選擇擴展——>從網(wǎng)址安裝——> 輸入上面任意一個地址——>安裝，然后點擊已安裝——>應(yīng)用更改并重啟。這樣就可等待重啟以下，可以在上面看到了mov2mov這個選項卡了。
選擇大模型，你可以選擇自己喜歡的風(fēng)格的模型，比如我這里選擇二次元古風(fēng)的模型。
輸入提示詞以及反向提示詞，最好根據(jù)視頻風(fēng)格來，我這里是這樣的提示詞(masterpiece:1.2),best quality,masterpiece,hires,original,dynamic pose,detailed face,anime style,2D,dark theme,1 girl,black hair, long hair, pink sleeveless top, blue denim shorts,white background, simple background, <lora:背景及距離控制_background & distence control__1.5:1>反向提示詞直接low quality即可。
點擊生成，可以看看這個風(fēng)格的是不是自己喜歡的。如果是喜歡的，請記住這個種子數(shù)！
導(dǎo)入視頻需要轉(zhuǎn)換的視頻，看個人的配置，我這里選擇了7秒的視頻，調(diào)整視頻大小為1280x720的。
選擇參數(shù)，步數(shù)20或者30，采樣方法選擇啥都行，我這里選擇DPM++ 2M Karras，電腦配置不行，就選擇高度和寬帶等比縮放了一般，所以360x640，視頻生成模式選擇H.264，Noise multiplier設(shè)置為0.8，當(dāng)然可以設(shè)置為其他的，重繪幅度可以選擇為0.5或者其他的也行，就看要和原來的像不像，movie frames設(shè)置為你視頻的幀率，比如我這里為30幀，具體多少可以查看視頻的屬性，有一個幀率。如果你想要提前看看視頻出來是什么樣子的，你可以設(shè)置max frames為60，也就是2秒?；蛘卟辉O(shè)置，就會全部生成。
然后就是漫長的等待，我這里顯卡不太行，直接等了6分鐘....
生成的結(jié)果會在output文件夾中，會有一個mov2mov-imgages和mov2mov-videos文件夾，前面一個是每幀的圖片，后面是生成的視頻。
以下是參數(shù)截圖！
原圖gif：成果，我給這兩秒的視頻做成了gif！
其實這個方法很簡單，但是問題也是存在很大的，比如畫面閃爍，沒有聲音之類的，當(dāng)然也有很多辦法去解決這個問題，或者換一個方法，但是麻煩不少，比如選擇使用emporal Kit + EbSynth。聲音的話，提取原視頻聲音，然后加上去即可。有興趣可以試試這個！
有人問工具箱和個人博客用不了，是因為服務(wù)器到期了，網(wǎng)站遷移完畢了，但是還在備案中，所以個人博客以及工具箱目前使用不了，大概這周就好了
