據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)，所有大模型數(shù)量已超百家，但能否應(yīng)用落地，并且具備商業(yè)化能力，才是檢驗(yàn)大模型成功與否的標(biāo)準(zhǔn)。

因此，接下來(lái)的競(jìng)賽，不再局限于追逐大模型技術(shù)本身，而在AI深入產(chǎn)業(yè)的進(jìn)程中。

對(duì)于所有渴望參與這場(chǎng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言，這都是一個(gè)高投入、高成本、見(jiàn)效周期長(zhǎng)的領(lǐng)域，尤其對(duì)數(shù)據(jù)和算力的要求奇高，如果沒(méi)有雄厚的資金或者深厚的技術(shù)支持，很難將其實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地。

但數(shù)智化這條路，不走也不行。從今年3月開(kāi)始，國(guó)內(nèi)企業(yè)紛紛下場(chǎng)大模型，鉚足勁秀肌肉，如今轉(zhuǎn)向垂直行業(yè)以及對(duì)話式AI與大模型的結(jié)合淘金，試圖爭(zhēng)霸行業(yè)大模型和Agent智能體領(lǐng)域。

以對(duì)話式AI為例，對(duì)話式AI目前的主要應(yīng)用場(chǎng)景有兩個(gè)。第一個(gè)是成為每個(gè)人的虛擬助理。現(xiàn)實(shí)生活中，不是每一個(gè)人都能支付真實(shí)的個(gè)人助理，這時(shí)候，虛擬的個(gè)人助理就成了性價(jià)比較高的方案。從Siri開(kāi)始，我們看到了各種智能設(shè)備上的虛擬助理來(lái)管理個(gè)人事務(wù)性工作，對(duì)話式AI系統(tǒng)在這個(gè)場(chǎng)景上會(huì)有很多的想象空間。垂直領(lǐng)域的對(duì)話系統(tǒng)，將大模型的通用的對(duì)話能力應(yīng)用到一個(gè)具體的領(lǐng)域，其實(shí)比較難，也是未來(lái)可以重點(diǎn)發(fā)力的方向。

實(shí)在智能就看準(zhǔn)垂直領(lǐng)域的大模型應(yīng)用，自研TARS塔斯垂直大模型作為側(cè)重落地垂直的行業(yè)大模型，主打“成本可控、效果可用、定制化訓(xùn)練、私有化部署”，已經(jīng)與湘財(cái)證券共建“自研、有效、安全、可信任、可落地”的財(cái)經(jīng)行業(yè)大模型TARS-Finance-7B，在財(cái)經(jīng)領(lǐng)域，與同為60-70億參數(shù)的Baseline模型相比，TARS-Finance-7B模型平均任務(wù)得分領(lǐng)先1%~20%。

不僅如此，實(shí)在智能發(fā)布TARS大模型意味著在推動(dòng)AI技術(shù)與RPA產(chǎn)品深度融合方面，再上新臺(tái)階。在TARS塔斯大模型的技術(shù)加持下，實(shí)在智能產(chǎn)品矩陣迎來(lái)了超自動(dòng)化的“新世界”。行業(yè)首發(fā)TARS-RPA-Agent讓RPA使用門(mén)檻進(jìn)一步降低，直接進(jìn)入到“所說(shuō)即所得，你說(shuō)，PC做”的“傻瓜模式”?；凇癟ARS+ISSUT”雙模引擎，自動(dòng)化智能體TARS-RPA-Agent能夠自主拆解任務(wù)、感知當(dāng)前環(huán)境、執(zhí)行并且反饋、記憶歷史經(jīng)驗(yàn)，這是RPA全新模式，也將RPA帶入了新境界。

大模型推動(dòng)數(shù)字社會(huì)向智能社會(huì)躍升。首先是AI特別是AGI產(chǎn)業(yè)高度發(fā)展，帶動(dòng)智能算力相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施投資，并基于大模型衍生出多種新業(yè)態(tài)和新市場(chǎng)，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心引擎。有了AGI的加持，人類(lèi)的能力和活動(dòng)范圍都將得到大幅提升，進(jìn)一步從重復(fù)性的腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)。隨著時(shí)間的推移，模型這塊蛋糕必將越來(lái)越大，口感也會(huì)越來(lái)越驚人。