開源 免費AI一鍵圖片和視頻換色不失真,效果驚艷,速度快
其實這篇文章早幾天就想分享出來,但是一直在整理素材,沒去弄,今天就分享出來。
有時候?qū)σ恍├险掌蛘咭恍﹫D片像要上色或者是改變一下顏色就可能需要用到這個工具了,我記得之前各大短視頻平臺好多人接老照片上色的單,應(yīng)該也是用到這個工具。估計很多人看到這里,對于圖片上色第一印象就是ps,用ps給圖片換個顏色什么的都是超級簡單,還需要別的?ps給圖片換色只是換個風(fēng)格什么的,但是對于人的皮膚或者手這些部位并不理想,很有可能直接把人臉換成了別的顏色,這樣就很不自然了?,F(xiàn)在借助這個AI工具就不一樣了。先看一個演示 你們就大概明白了。
原圖黑白如下
這是一張完全黑白組成的圖片,借助這個AI工具后 效果如下
小姐姐的皮膚在燈光下還是比較逼真的,一鍵就上色好了。
演示繼續(xù)
像這一張把夏日里面炎熱的感覺都給上色出來了
最后這一張風(fēng)景就換色比較失敗,對于人像來講就很專業(yè),風(fēng)景還是差一點。
繼續(xù)看演示
如果人像里面有風(fēng)景感覺效果就差一點點,這個工具我看了下。如果要上色或者叫著色的話,都是先自動把圖片的顏色去掉了,然后再由AI 自由發(fā)揮。
本身這個AI工具的環(huán)境搭建還是有點復(fù)雜的,暫時沒有那種解壓就可以運行的離線包。官方只是出了一個簡單的小工具 如下圖
也不能選擇模型,如果想效果更加驚艷的話,只能老老實實去搭建環(huán)境來運行了
這個工具比較簡單,我測試了好多圖片。只有人像效果好,其他像風(fēng)景之類效果就有點勉強了
繼續(xù)看演示
從這個效果來看人物已經(jīng)上色的很完美了,但是背景感覺有點勉強,也還可以吧
這個開源項目的名字叫 DeOldify
下面這個項目的一些介紹
DeOldify是一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)和著色算法,它使用人工智能技術(shù)為黑白照片提供自動著色。DeOldify能夠讓用戶以前所未有的方式重新發(fā)現(xiàn)和欣賞舊時照片中的人、地點和事件。本文將詳細介紹DeOldify的原理、功能和應(yīng)用。
DeOldify的原理是基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理技術(shù)。它使用了生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)模型,該模型由一個生成器和一個判別器組成。生成器負責(zé)將黑白照片轉(zhuǎn)化為彩色照片,而判別器則評估生成器的輸出結(jié)果。通過不斷反復(fù)訓(xùn)練和優(yōu)化,DeOldify能夠?qū)W習(xí)到如何從黑白照片中恢復(fù)出準確的顏色信息。
DeOldify在訓(xùn)練中使用了大量的真實彩色圖像和對應(yīng)的黑白版本。通過將這些圖像對輸入到GAN模型中,DeOldify的生成器會生成具有逼真顏色的彩色圖像。為了提高生成器的性能,DeOldify采用了一種稱為殘差學(xué)習(xí)的技術(shù),它可以讓生成器更好地學(xué)習(xí)到圖像之間的變化和細節(jié)。
DeOldify在圖像修復(fù)和著色方面具有廣泛的應(yīng)用。對于那些保存了許多老照片但因年代久遠而變得黯淡無光的人來說,DeOldify能夠輕松地將這些黑白照片恢復(fù)為彩色,并帶回當(dāng)時的真實氛圍。通過給舊照片著色,DeOldify讓人們可以更加生動地回憶起過去的時光,提升了人們對歷史的認知和理解。
除了個人用戶,DeOldify還在影視行業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。許多紀錄片和電影中使用了黑白素材,而DeOldify的出現(xiàn)使得這些素材能夠以全新的方式呈現(xiàn)。通過將黑白影像著色,電影制片人可以將觀眾帶回到過去,并營造出更加真實的視覺體驗。
DeOldify的工作原理雖然高度智能,但并不是完美的。在處理復(fù)雜場景和細節(jié)豐富的圖片時,可能會出現(xiàn)一些色彩失真或渲染不準確的問題。此外,DeOldify僅僅通過黑白圖像來恢復(fù)顏色,無法填補原始圖像中的任何缺失部分。因此,在使用DeOldify時,用戶需要對結(jié)果進行一定的審查和后期處理。
總之,DeOldify是一種強大的圖像修復(fù)和著色算法,能夠為黑白照片注入生動的彩色。它通過深度學(xué)習(xí)和生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型,使得恢復(fù)和修復(fù)舊照片變得更加簡單和高效。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,DeOldify有望在許多領(lǐng)域帶來更多創(chuàng)新和應(yīng)用,讓我們更好地理解和享受過去的美好時光。
因為這里插入不了視頻,所以視頻演示我就不放了 我截圖視頻演示的圖片來
這個視頻換色功能超級好用,對于某些小伙伴有特殊要求的可能特別適用。
哪個是原視頻,哪個是換色后的視頻,你們來講吧。