一、研究背景、研究意義、研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

如今，隨著社會的進(jìn)步、生活水平日益改善，國內(nèi)房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)不斷的發(fā)展，越來越多的人民選擇在網(wǎng)絡(luò)上了解以及購房，房地產(chǎn)銷售網(wǎng)站成為了房地產(chǎn)商和二手房交易不可缺少的東西。房地產(chǎn)銷售行業(yè)的信息量和工作量越來越大，傳統(tǒng)的人工服務(wù)方式已經(jīng)不能滿足房地產(chǎn)銷售服務(wù)，國內(nèi)房地產(chǎn)行業(yè)自從改革開放以來，成為國民經(jīng)濟(jì)中一個(gè)重要的增長點(diǎn)。為了彌補(bǔ)上述缺陷、提高效率、便捷客戶，針對這種情況并聯(lián)系社會生產(chǎn)實(shí)踐來開發(fā)房地產(chǎn)銷售管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)信息化銷售的服務(wù)。

二、研究內(nèi)容

課題研究主要內(nèi)容是基于html建立一個(gè)B/S架構(gòu)的網(wǎng)上旅游管理服務(wù)平臺，采用了開發(fā)網(wǎng)站的幾種相關(guān)技術(shù)包含了JSP 與 SQL server數(shù)據(jù)庫技術(shù)、JAVA技術(shù)等。關(guān)于基于html房地產(chǎn)網(wǎng)站的設(shè)計(jì)，我把它分成前臺和后臺兩個(gè)模塊，前臺與后臺兩大部分相互結(jié)合。前臺開發(fā)主要功能需求實(shí)現(xiàn)了房產(chǎn)概況、樓盤環(huán)境以及小區(qū)交通、學(xué)校便利信息的了解、房產(chǎn)銷售價(jià)格的顯示、留言交互:網(wǎng)友留言評論。后臺開發(fā)主要包括登錄系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)購房管理、預(yù)定看房管理、管理員管理模塊其它設(shè)置這幾個(gè)功能。通過了全面的測試，完成了可供客戶在任何時(shí)間、地點(diǎn)選擇和查閱要購買的房產(chǎn)價(jià)格、房產(chǎn)周邊環(huán)境的房地產(chǎn)銷售管理平臺，提高了用戶的便捷與服務(wù)水平。?

三、研究方法

（1）通過查閱文獻(xiàn)、技術(shù)論壇來選擇合理的技術(shù)框架和路線，保證技術(shù)能夠滿足畢業(yè)設(shè)計(jì)的需要；?

（2）通過分析比較不同的技術(shù)方法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，保證所選技術(shù)路線和方案是最佳；

四、國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述（500字左右）

知識圖譜作為一種智能、高效的知識組織方式,能夠幫助用戶迅速、準(zhǔn)確地查詢到自己需要的信息。.從知識圖譜的定義和技術(shù)架構(gòu)出發(fā),對構(gòu)建知識圖譜涉及的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了自底向上的全面解析.1)對知識圖譜的定義和內(nèi)涵進(jìn)行了說明,并給出了構(gòu)建知識圖譜的技術(shù)框架,按照輸入的知識素材的抽象程度將其劃分為3個(gè)層次:信息抽取層、知識融合層和知識加工層;2)分別對每個(gè)層次涉及的關(guān)鍵技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分類說明,逐步揭示知識圖譜技術(shù)的奧秘,及其與相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的關(guān)系;3)對知識圖譜構(gòu)建技術(shù)當(dāng)前面臨的重大挑戰(zhàn)和關(guān)鍵問題進(jìn)行了總結(jié).?

對當(dāng)前國內(nèi)外主要的開放網(wǎng)絡(luò)庫進(jìn)行了比較,分析了相應(yīng)的構(gòu)建方法、多源知識的融合以及知識庫的更新等關(guān)鍵技術(shù).進(jìn)一步從用戶意圖理解、查詢擴(kuò)展、語義問答、線索挖據(jù)、關(guān)系推理以及關(guān)系和屬性預(yù)測等方面出發(fā),總結(jié)了基于開放網(wǎng)絡(luò)知識庫的信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘與系統(tǒng)應(yīng)用的研究現(xiàn)狀和主要問題.

協(xié)同過濾推薦算法通過研究用戶的喜好,實(shí)現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)資源中為用戶推薦其感興趣的內(nèi)容,在電子商務(wù)中得到了廣泛的應(yīng)用。然而,當(dāng)此類算法應(yīng)用到社交網(wǎng)絡(luò)時(shí),傳統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)與相似度計(jì)算的重點(diǎn)發(fā)生了變化,從而出現(xiàn)推薦算法效率偏低,推薦準(zhǔn)確度下降問題,導(dǎo)致社交網(wǎng)絡(luò)中用戶交友推薦滿意度偏低。針對這一問題,引入用戶相似度概念,定義社交網(wǎng)絡(luò)中屬性相似度,相似度構(gòu)成與計(jì)算方法,提出一種改進(jìn)的協(xié)同過濾推薦算法,并給出推薦質(zhì)量與用戶滿意度評價(jià)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:改進(jìn)算法能有效改善社交網(wǎng)絡(luò)中的推薦準(zhǔn)確性并提高推薦效率,全面提高用戶滿意度。

五、研究方案及工作計(jì)劃

1、研究方案

本課題擬采用主流的B/S架構(gòu)、大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)（如：Oracle、SQL）、主流軟件開發(fā)技術(shù)和現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)來完成。

為保證所開發(fā)的系統(tǒng)的合理性，需要嚴(yán)格按照系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程涉及到的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)實(shí)施。具體而言，軟件開發(fā)是根據(jù)用戶要求建造出軟件系統(tǒng)或者系統(tǒng)中的軟件部分的過程，是一項(xiàng)包括需求獲取、需求分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測試的系統(tǒng)工程。因此本課題將結(jié)合軟件工程的設(shè)計(jì)思路和方法，分別從設(shè)計(jì)軟件的功能和實(shí)現(xiàn)的算法和方法、軟件的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和模塊設(shè)計(jì)、編程和調(diào)試、程序聯(lián)調(diào)和測試以及編寫、提交程序等各項(xiàng)內(nèi)容分別去展開。

2、工作計(jì)劃

（1）完成開題報(bào)告? ? ? ? ? ? ? ? ? ?2021年2月16日 — 2022年3月5日

（2）完成中期檢查? ? ? ? ? ? ? ? ? ?2022年3月6日 — 2022年3月15日

（3）完成論文初稿? ? ? ? ? ? ? ? ? ?2022年3月16日 — 2022年4月30日

（4）完成論文定稿? ? ? ? ? ? ? ? ? ?2022年5月01日 — 2022年5月10日??

（5）完成相似比檢測? ? ? ? ? ? ? ? ?2022年5月11日 — 2022年05月25日? ? ?

（6）完成答辯? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?2022年05月25日 — 2022年05月30日? ? ?

（7）材料歸檔? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?2022年05月31日 — 2022年06月03日

六、參考文獻(xiàn)

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系統(tǒng)功能：

一、系統(tǒng)用戶包括：系統(tǒng)管理員、用戶

二、功能模塊

1.房屋信息模塊：用戶和管理員可以看到在出售的房屋信息。同時(shí)用戶可對自己的房屋信息進(jìn)行編輯，其他用戶可以對房屋進(jìn)行評價(jià)。

2.用戶模塊，該系統(tǒng)用戶主要是管理員和普通用戶，管理員在該模塊實(shí)現(xiàn)對用戶基本信息的操作

3.搜索功能，用戶可根據(jù)指定的需求，搜索到匹配的房屋

4.申請看房功能，用戶可以通過該功能和管理員進(jìn)行溝通看房。

5.反饋功能，用戶可以像管理員提出建議或者反饋bug以及對不實(shí)房產(chǎn)進(jìn)行舉報(bào)。

6.推薦功能，網(wǎng)站首頁推送一些優(yōu)秀房產(chǎn)。

7.交易功能，管理員可以在線上作為第三方為用戶完成交易。