在科研過程中，通常針對一個問題，要想得到充分的信息，光看文獻是遠遠不夠的，更加充實有用的信息往往隱身于網(wǎng)絡(luò)某個角落的PPT、圖片、專利信息、代碼甚至是代碼片段等等之中。然而，利用網(wǎng)絡(luò)搜索引擎查找學(xué)術(shù)文獻和信息時常常存在一些問題：一是得到的數(shù)據(jù)不全面，很多重要參考文獻跟數(shù)據(jù)往往在一些不起眼的角落，不一定跟搜索的關(guān)鍵字直接相關(guān)，或者使用的關(guān)鍵字沒法涵蓋到所有重要文獻。二是得到的數(shù)據(jù)量過于龐雜，通用搜索引擎得到的學(xué)術(shù)性跟非學(xué)術(shù)性的信息差不多是1:10，用肉眼從這些海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息仍然是個很大的工作量。

因此，在科研中如何才能高效、全面、準確地搜索出需要的文獻和信息，是科研人必備的技巧。

一般而言，70％以上的初期文獻調(diào)研是通過google來完成的，剩下的是使用ISI web of science, ScienceDirect等專業(yè)的數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)的。這里就專門說說使用google文獻搜索的一些技巧。

科研快速檢索小技巧

1.?關(guān)鍵字 +?2003..2013

關(guān)鍵字?+?2003..2013， 可以搜索2003到2013年之間的關(guān)鍵字。比如試試photonic band gap 2002..2007，找出來的頁面都是屬于這個時間內(nèi)發(fā)表的文章。特別要注意，兩個數(shù)字間有兩個英文句號。

2. 通配符與操作符

恰當?shù)厥褂猛ㄅ浞?”跟布爾操作“OR，AND”操作符，“~”近似詞，“-”不包含。

3.??雙引號“”

使用雙引號“”可以精確匹配一個短語，如photonic band gap的結(jié)果是1370000個詞條，但是“photonic band gap”差不多是250000。

4.?Define?+ 單詞

google直接顯示出這個詞的定義，無需再花費時間打開靈格斯詞典進行搜索了。

5.?filetype:文件類型+關(guān)鍵字

比如filetype:pdf +?文章名字，這樣的搜索結(jié)果會優(yōu)先顯示PDF格式的文章全文。再試試filetype:m photonic band gap，后面搜出了幾個MATLAB代碼，要是剛巧是能用得上，那不就節(jié)省了不少寶貴的科研時間嗎？

6.?站內(nèi)搜索

使用“site:”操作符可以將搜索結(jié)果限定在指定網(wǎng)站內(nèi)，試試輸入site:?http://en.wikipedia.org/wiki/Wiki?photonic band gap， 看是不是前面的幾條搜索詞條就是限制在wiki的網(wǎng)站內(nèi)呢？

7.?善于利用EMAIL地址

網(wǎng)絡(luò)上同名同姓的人很多，用名字搜索不一定能很準確地得到結(jié)果，但是EMAIL基本上可以認為是唯一的。

8.?巧用google搜索工具

利用google翻譯(https://translate.google.com/)，google圖片搜索(http://www.google.com/imghp)，google學(xué)術(shù)搜索(http://scholar.google.com)等搜索工具可以直接搜索到特定類型的內(nèi)容。

希望大家能夠get上面這些網(wǎng)頁搜索小技巧，輕松高效地檢索到有用的文獻和信息。您有什么搜索小技巧，也歡迎在留言區(qū)分享給我們。

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