相信每個(gè)小伙伴都能體會(huì)到，數(shù)字化正在滲入我們的生活，各行各業(yè)的數(shù)據(jù)也都“井噴式”的爆發(fā)，從而產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)處理需求。與此同時(shí)，基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新和應(yīng)用也成為了推動(dòng)數(shù)字中國(guó)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的新政策。

　　現(xiàn)如今，數(shù)字已經(jīng)成為了重要的生產(chǎn)要素，推動(dòng)了各行業(yè)的商業(yè)模式、管理模式、生產(chǎn)方式的變革。

　　在這波數(shù)字化浪潮中，不少企業(yè)嘗試擁抱數(shù)據(jù)，賦能數(shù)據(jù)。購(gòu)買大大小小的數(shù)字系統(tǒng)來(lái)助力企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)，譬如OA、CRM、ERP等等。但在此過(guò)程中，圍繞著數(shù)字化運(yùn)營(yíng)也出現(xiàn)了很多的問(wèn)題。

　　一、歷史數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一口徑和結(jié)構(gòu)

　　一個(gè)企業(yè)之所以能夠不斷發(fā)展，是因?yàn)樗麄兡軌驈倪^(guò)去的經(jīng)驗(yàn)中不斷的去總結(jié)錯(cuò)誤，調(diào)整運(yùn)營(yíng)方向，而過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)除了以記憶存儲(chǔ)于大腦中之外，另一種形式就是以數(shù)字存儲(chǔ)于媒介之中，由此可見(jiàn)歷史數(shù)據(jù)對(duì)一個(gè)企業(yè)而言是多么的重要。

　　然而受制于技術(shù)的發(fā)展和認(rèn)知的短缺，歷史數(shù)據(jù)大多數(shù)都缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)構(gòu)，這些因?yàn)闅v史原因匯集到大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)最終各有特色，無(wú)法被有效的使用和分析，最終錯(cuò)失這些歷史數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。

　　二、數(shù)據(jù)海洋困境

　　隨著數(shù)字化的改革，小到個(gè)人的打卡記錄，大到企業(yè)的年度報(bào)告，現(xiàn)在都是以數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)起來(lái)，最終企業(yè)也常常會(huì)陷入到“數(shù)據(jù)海洋”的困境之中。

　　但并非是所有的數(shù)字化信息都能成為數(shù)據(jù)要素，如何有效的利用數(shù)據(jù)流的價(jià)值，需要經(jīng)歷數(shù)據(jù)生產(chǎn)、收集、提取計(jì)算數(shù)據(jù)的過(guò)程，而這些數(shù)據(jù)以及未來(lái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪里，以什么方式存儲(chǔ)，才能帶來(lái)計(jì)算的高效？也成為困擾很多企業(yè)的新難題。

　　三、數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題

　　雖然各個(gè)公司開(kāi)始陸續(xù)的建立起自己的數(shù)字化系統(tǒng)，但當(dāng)管理人員想要一份公司全方位的運(yùn)營(yíng)報(bào)告時(shí)，還是需要線下從各個(gè)系統(tǒng)中人工導(dǎo)出經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)明細(xì)，再由專人通過(guò)EXCEL收集、整理、最后以郵件形式層層發(fā)送上報(bào)。

　　在此過(guò)程中經(jīng)常會(huì)在出現(xiàn)遺漏、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、不一致的風(fēng)險(xiǎn)。時(shí)效性和準(zhǔn)確性都不能得到保證，因此常常數(shù)據(jù)滯后，管理人員不能實(shí)時(shí)掌握企業(yè)的經(jīng)營(yíng)指標(biāo)狀況，缺少統(tǒng)一調(diào)度、管理、展示平臺(tái)，違背了數(shù)字化建設(shè)的初衷。

　　解決方案

　　作為一個(gè)在數(shù)字化改革深耕多年的數(shù)據(jù)人，我建議大家不妨嘗試擁抱下市場(chǎng)上的BI軟件。BI也就是商業(yè)智能，主要可以為企業(yè)提供決策依據(jù)，賦能企業(yè)管理和業(yè)務(wù),而在這一塊國(guó)內(nèi)的豐車BI就做的很不錯(cuò)。

　　首先針對(duì)歷史數(shù)據(jù)問(wèn)題

　　豐車商業(yè)智能BI系統(tǒng)提供了可視化探索式的分析，可以讓用戶以最簡(jiǎn)單的方式觀察數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。助力企業(yè)在業(yè)務(wù)、生產(chǎn)力和運(yùn)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)大幅提升了效率。

　　其次針對(duì)數(shù)據(jù)海洋問(wèn)題

　　豐車商業(yè)智能BI系統(tǒng)提供的關(guān)聯(lián)建模功能，讓管理員能夠在選擇需要的數(shù)據(jù)之后，自動(dòng)根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行建模，同時(shí)也提供了手動(dòng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系配置，支持組合主鍵的關(guān)聯(lián)關(guān)系配置。

　　基于這樣的基礎(chǔ)模型，分析用戶在使用自助數(shù)據(jù)集進(jìn)行自助取數(shù)時(shí)，可以直接對(duì)有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合分析，不需要分析用戶再去梳理和配置關(guān)聯(lián)關(guān)系，省去了從海量數(shù)據(jù)中抽取所需數(shù)據(jù)的精力。

　　最后針對(duì)數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題

　　豐車商業(yè)智能BI系統(tǒng)支持SQL數(shù)據(jù)源和30種以上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)的一鍵導(dǎo)入功能，像大部分企業(yè)所使用的的CRM、ERP、OA等均包含其內(nèi)，與此同時(shí)也支持Excel文件數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)源連接，并且自帶數(shù)據(jù)處理工具，可以在豐車BI內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理。

　　一個(gè)數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，企業(yè)必須嘗試擁抱綜合產(chǎn)品與工作負(fù)載的平臺(tái)的組合支持，從而才能更好的服務(wù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　而如何讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，釋放更多的數(shù)據(jù)價(jià)值，將會(huì)是整個(gè)行業(yè)甚至整個(gè)時(shí)代的新命題！