????????來源：衛(wèi)夕指北

　　從0到100萬用戶，Netflix用了3.5 年，Twitter用了24 個(gè)月，F(xiàn)acebook用了10個(gè)月，Dropbox用了7個(gè)月，Spotify用了5個(gè)月，Instagram用了2.5個(gè)月。

　　而ChatGPT，只用了5 天。

　　沒錯(cuò)，在ChatGPT誕生的頭一周，科技界對(duì)它的討論達(dá)到了高潮，其CEO也很快宣布ChatGPT的用戶超過了100萬，其引發(fā)的討論狂潮讓沉悶的科技行業(yè)再次變得興奮。

　　然而，短短兩周之后，業(yè)界對(duì)于ChatGPT的討論明顯就下降了，當(dāng)初泛起的驚濤駭浪已逐漸歸于平靜。

　　我觀察了一圈那些當(dāng)初極其熱烈討論ChatGPT的意見領(lǐng)袖和媒體，現(xiàn)在幾乎鮮有討論了。

　　我這么說是有數(shù)據(jù)支撐的，百度指數(shù)、微信指數(shù)、谷歌趨勢(shì)三個(gè)指數(shù)熱度斷崖式下降證明了這一點(diǎn)：

　　百度指數(shù)

　　微信指數(shù)

　　谷歌趨勢(shì)

　　同時(shí)，這幾天幾乎看不到ChatGPT網(wǎng)站反應(yīng)卡頓，也證明了其流量或許已歸于平常。

　　如何解釋這個(gè)現(xiàn)象？

　　是因?yàn)镃hatGPT還不夠革命嗎？是因?yàn)樗鼘?duì)大陸用戶不夠友好嗎？是因?yàn)镃hatGPT其實(shí)沒有什么用嗎？

　　今天衛(wèi)夕就和大家一起認(rèn)真來聊一下這件事——

　　一、霍桑效應(yīng)的一種解釋：人們總是對(duì)短期的變化充滿熱情

　　首先，我想說：一個(gè)新的事物出現(xiàn)，人們?cè)诙唐趦?nèi)對(duì)其熱情高漲，但熱情過后又歸于平靜是再正常不過的事。

　　我們從1930年代的一次工廠管理實(shí)驗(yàn)開始說起——

　　1924年至1927年，在伊利諾伊州西塞羅的西電的霍桑工廠，管理層為了提高制造繼電器的工人的工作效率，決定對(duì)工人的光照條件進(jìn)行改變。

　　結(jié)果發(fā)現(xiàn)，無論是燈光變的更暗還是變得更亮，工人們的工作效率在短期內(nèi)都提高了，甚至僅僅是清除地板障礙物或者是重新安置工作站這類改變，都可以在短期內(nèi)提高生產(chǎn)率。

　　這種因?yàn)椴煌淖儗?dǎo)致短期生產(chǎn)力提升的現(xiàn)象后來被稱之為“霍桑效應(yīng)”（Hawthorne effect）

　　對(duì)于霍桑效應(yīng)，其中一種解釋是：人們會(huì)因?yàn)楦淖儙淼男迈r感產(chǎn)生了激勵(lì)效應(yīng)。

　　沒錯(cuò)，人們總是喜歡新的東西，改變總會(huì)帶來興奮感，但這種興奮感無法持續(xù)。

　　對(duì)于ChatGPT也是一樣，ChatGPT改變了什么？

　　它改變了公眾被小愛、小冰、小度這類號(hào)稱人工智能但事實(shí)上基本屬于人工智障產(chǎn)品的所建立起來的對(duì)人工智能的刻板印象。

　　這個(gè)改變是巨大的，是跨越式的，是遠(yuǎn)超預(yù)期的，它不是漸進(jìn)式的改進(jìn)，而是跳躍式的進(jìn)步。

　　當(dāng)一件事遠(yuǎn)超自己的預(yù)期時(shí)，人的多巴胺就會(huì)快速分泌，直觀的表現(xiàn)就是“我去，我X，太牛逼了！”

　　但請(qǐng)注意：多巴胺這種神經(jīng)遞質(zhì)的分泌并不能一直持續(xù)，它只在改變和外界的刺激中產(chǎn)生，穩(wěn)定狀態(tài)它就不再活躍。

　　當(dāng)一個(gè)人第一次使用ChatGPT時(shí)，那種顛覆的感覺是巨大的刺激，這種刺激來源于現(xiàn)實(shí)對(duì)預(yù)期的巨大超越。

　　然而大腦很快就會(huì)習(xí)慣這種刺激和超越，因?yàn)楦淖儾辉侔l(fā)生，現(xiàn)實(shí)再次與預(yù)期一致，除非ChatGPT再一次跨越式進(jìn)步。

　　心理學(xué)上的“新奇效應(yīng)”（Novelty effect）其實(shí)也是在解釋人類這種喜新厭舊的現(xiàn)象。

　　因此，對(duì)ChatGPT討論的下滑是極其正常的現(xiàn)象，它只不過是人類這個(gè)物種天生對(duì)新事物更感興趣的一種直觀體現(xiàn)。

　　接下來我們需要討論的是ChatGPT本身和它實(shí)際的價(jià)值。

　　二、回到現(xiàn)實(shí)：ChatGPT的實(shí)用價(jià)值目前沒有你想象的大

　　我曾經(jīng)寫過一篇名為《為什么炫酷的產(chǎn)品并沒有流行起來的？》的長(zhǎng)文，其中有兩個(gè)觀點(diǎn)解釋了為什么不少新奇產(chǎn)品最終并沒有流行：

　　1．感知炫酷和用戶價(jià)值并不能劃等號(hào)。

　　2．一個(gè)產(chǎn)品的流行程度取決于產(chǎn)品目標(biāo)人群的規(guī)模和使用頻次。

　　事實(shí)上，這些天觀察下來，目前階段ChatGPT存在兩個(gè)問題——第一，是實(shí)際的用戶價(jià)值還比較有限；第二，存在隱形的使用門檻。

　　我相信過去這些天大家對(duì)于ChatGPT到底能干嘛已經(jīng)有了非常多眼花繚亂的案例，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)——

　　它至少可以寫小說、寫詩、寫通知、寫檢討、寫代碼、寫周報(bào)、寫商業(yè)計(jì)劃書、寫提綱、做調(diào)研、做測(cè)試．．．．．．似乎是無所不能。

　　然而現(xiàn)在我們現(xiàn)在來仔細(xì)審視一下，它的這些多樣的功能中，到底有哪些能產(chǎn)生實(shí)際的價(jià)值？

　　我今天在朋友圈做個(gè)了一個(gè)小調(diào)研——“過去兩周，你有用ChatGPT完成或者幫助完成什么實(shí)際的工作嗎？如果有，是什么？”

　　我覆蓋2.6萬人的朋友圈總共僅收到了21條有效的回復(fù)，在具體如下——

　　“寫了一些標(biāo)書中要用到的廢話、寫軟件工程課的作業(yè)、潤(rùn)色日?qǐng)?bào)、問C語言的基本函數(shù)用法、寫SQL語句、口播洗稿”等等。

　　這個(gè)極個(gè)人化的調(diào)研當(dāng)然不太嚴(yán)謹(jǐn)，畢竟ChatGPT給大陸用戶設(shè)置的門檻的確有些高，也存在別人用了但不愿意回復(fù)我的情況。

　　但有一點(diǎn)可以確定：“沒產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值”的人遠(yuǎn)高于“解決實(shí)際問題”的人。

　　這意味著大部分人其實(shí)想不起來再次使用它，至少在客觀上，它目前還不太適合大部分普通人。

　　至于產(chǎn)生這個(gè)問題的原因，其實(shí)并不是ChatGPT不夠強(qiáng)大，而是使用ChatGPT本身是存在隱形門檻的，使用者必須學(xué)會(huì)確切地提出一個(gè)具體的好問題。

　　很多人的實(shí)際使用體驗(yàn)是——簡(jiǎn)單地像調(diào)戲小愛同學(xué)一樣調(diào)戲了幾次ChatGPT，問了幾個(gè)相對(duì)寬泛的問題，發(fā)現(xiàn)并沒有想象中的智能，然后就丟到一邊了。

　　事實(shí)上，善用ChatGPT的人往往問的問題都非常具體，并且會(huì)一步一步不斷追問，或者換不同的方式提問并得到最終想要的答案。

　　這其實(shí)和搜索引擎很像，如果你越擅長(zhǎng)使用搜索引擎，搜索引擎對(duì)你就越有用。

　　這個(gè)隱形門檻阻止了更多普通用戶從ChatGPT得到自己想得到的價(jià)值。

　　換句話說，至少在這個(gè)階段，ChatGPT對(duì)于普通人的實(shí)際作用比想象中要更小一些。

　　對(duì)于更多的人來說，ChatGPT還只是一個(gè)玩具，唯一的作用是用來發(fā)朋友圈。

　　作為一名作者，我自己嘗試過讓他輔助寫作，但由于領(lǐng)域較為垂直，實(shí)際的效果非常不理想，我的直觀感受是——

　　它能提供一些不少最基礎(chǔ)的文本，但這些文本過于普通沒有真正的洞察，并不能用。

　　對(duì)于一個(gè)科技作者而言，如果文章沒有洞察，那是沒有意義的，至于很多人用它擴(kuò)寫、縮寫、校對(duì)、提煉要點(diǎn)，我由于風(fēng)格原因，依然覺得這個(gè)作用聊勝于無。

　　而更加致命的是，正如不少人提到的那樣，ChatGPT目前還有一個(gè)非常明顯的短板——經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)事實(shí)性的錯(cuò)誤。

　　這意味著它有些時(shí)候提供的不一定是正確答案。

　　在部分的問題的答案中，它是一本正經(jīng)的胡說八道。

　　我問它巴菲特說過哪些著名的話？它回答一些明顯不是巴菲特說的雞湯。

　　我問它小說《基地》的作者，它回答是喬治馬丁。（這其實(shí)挺匪夷所思的）

　　我問它深圳有哪些特產(chǎn)，它自信地回答，臭豆腐、白切雞以及啤酒鴨。

　　阮一峰老師問它在云南一個(gè)小城有哪些景點(diǎn)，它瞎編了一大堆并不存在的景點(diǎn)：

　　正是由于這個(gè)原因，程序員問答網(wǎng)站 Stack Overflow從12月5日開始，就禁止用戶分享ChatGPT生成的內(nèi)容。

　　那么，現(xiàn)階段ChatGPT具體可以產(chǎn)生哪些實(shí)際用處呢？

　　下面這個(gè)案例大家或許能得到屬于自己的答案——

　　我認(rèn)識(shí)的一個(gè)山東菏澤專門做網(wǎng)賺的草根大哥，他對(duì)于ChatGPT的用法大家感受一下，他使用ChatGPT專門生成——

　　“有一個(gè)不講理的惡婆婆應(yīng)該怎么辦？”、“如何勸女朋友接受第一次？”、“老公出軌了，我該如何挽回？”、“如何追離異的女人？”、“如何勸大齡兒子結(jié)婚？”類似這樣的問題。

　　批量生成文本，然后用AI工具將文字變成語音，加一些影視片段發(fā)抖音，同時(shí)文字版同步發(fā)今日頭條、百家號(hào)和企鵝號(hào)。

　　你別說，ChatGPT在回答這些問題的時(shí)候異常擅長(zhǎng)，很多答案觀點(diǎn)全面、有理有據(jù)，有著教科書般的質(zhì)量，可謂上乘雞湯——

　　他告訴我這么做目前數(shù)據(jù)和收益還不算太好，但已經(jīng)逐漸有正循環(huán)了。

　　他說ChatGPT對(duì)于他而言最有用的地方在于：你輸入同一個(gè)問題，它每一次的答案都不一樣，可以完美規(guī)避掉平臺(tái)的查重算法。

　　從這個(gè)案例中我們能得到的一個(gè)重要信息是——ChatGPT生成的文本非常適合大眾的、通俗的內(nèi)容。

　　這背后的邏輯其實(shí)也非常容易理解，畢竟它在訓(xùn)練是通俗內(nèi)容的數(shù)據(jù)量是最多的。

　　然而，一旦遇到過于專業(yè)的實(shí)際問題，在很多情況下它就歇菜了。

　　也就是它在提供“大路貨”上非常擅長(zhǎng)，但一旦遇到極其具體的垂直問題，它并不擅長(zhǎng)。

　　此外，內(nèi)容的實(shí)時(shí)性、答案中的偏見歧視問題也會(huì)給想要獲得實(shí)際價(jià)值的普通用戶帶來不那么理想的體驗(yàn)。

　　三、潘多拉魔盒已開：ChatGPT只是一盤前菜

　　如果你認(rèn)為我這篇文章只是吐槽ChatGPT現(xiàn)階段多么沒有用，那么你就錯(cuò)了。

　　讓我們先簡(jiǎn)單回顧一下當(dāng)年的阿爾法Go大戰(zhàn)人類圍棋的歷史——

　　2016年9月，阿爾法Go打敗歐洲圍棋冠軍之后，包括李開復(fù)在內(nèi)的多位技術(shù)領(lǐng)袖都認(rèn)為：阿爾法Go要進(jìn)一步打敗世界冠軍李世石希望不大。

　　但后來的結(jié)果大家也看到了，僅僅6個(gè)月后，阿爾法Go就輕易打敗了李世石，并且在輸了一場(chǎng)之后再無敗績(jī)，這種進(jìn)化速度讓人瞠目結(jié)舌。

　　阿爾法Go的進(jìn)化速度或許會(huì)在ChatGPT的身上再次上演。

　　目前的ChatGPT是基于OpenAI的GPT3.5的模型創(chuàng)建的，自2018年開始，GPT1、GPT2、GPT3的參數(shù)分別為1.17億、15億、1750億。

　　這是一個(gè)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，可以想象性能更加強(qiáng)大的GPT4會(huì)達(dá)到怎樣的高度。

　　所以，盡管不可否認(rèn)，現(xiàn)階段ChatGPT的確有諸多局限性，這個(gè)結(jié)論不是我說的，是它的創(chuàng)造團(tuán)隊(duì)OpenAI的CEO說的——

　　但這絲毫不影響它的迭代版本在進(jìn)化過程中不斷解決和弱化這些問題，從這個(gè)意義上，ChatGPT或許只是一盤前菜。

　　我希望未來它可以非常輕易地——

　　幫財(cái)經(jīng)人士極其智能地查詢各種維度的專業(yè)數(shù)據(jù)；

　　幫法律人士極其智能查詢各種維度的判例和條款；

　　幫廣告人極其智能地創(chuàng)作真正可用的廣告語；

　　幫音樂人創(chuàng)作真正膾炙人口的流行音樂；

　　……

　　這些不同的AI宣稱可以做，但很顯然，目前這件事它還做的不夠優(yōu)秀，但毫無疑問，ChatGPT為代表的產(chǎn)品已經(jīng)為AI打開了潘多拉魔盒。

　　我非常認(rèn)可硅谷著名投資人保羅*格雷厄姆在Twitter上說的一句話——

　　“ChatGPT驚人的地方不在于有多少人被它震撼到，而在被震撼到的人是誰，這些人可不會(huì)隨便對(duì)每一個(gè)新事物都感到興奮，很顯然，有大事正在發(fā)生?！?/strong>

　　對(duì)于我們每一個(gè)人，的確該思考自己工作會(huì)不會(huì)被替代的問題了——

　　李開復(fù)曾經(jīng)提過一個(gè)觀點(diǎn)——思考不超過5秒的工作，在未來一定會(huì)被AI取代。

　　現(xiàn)在看，在某些領(lǐng)域，ChatGPT現(xiàn)在就已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過“思考5秒”這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)了，而隨著它的瘋狂進(jìn)化，其可能產(chǎn)生的潛力會(huì)超越不少人的想象。

　　奇點(diǎn)隱現(xiàn)，而未來已來，只是分布上還不夠均勻。

　　最后以凱文凱利的一句話結(jié)尾——

　　“從第一個(gè)聊天機(jī)器人（ELIZA，1964）到真正有效的聊天機(jī)器人（ChatGPT，2022）只用了58年。

　　所以，不要認(rèn)為距離近視野就一定清晰，同時(shí)也不要認(rèn)為距離遠(yuǎn)就一定不可能。”

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