搜索煮譯｜8大人工智能API平臺(tái)——打造超智能APP
2023-09-15 20:14 作者:翻譯技術(shù)點(diǎn)津 | 我要投稿
本文摘編自Geekflare, 文章末附有英文版原文鏈接。
2010-2020年間，人類(lèi)正式進(jìn)入人工智能（AI）時(shí)代。它看起來(lái)似乎并未引起太大波瀾，然而，人工智能其實(shí)早已悄悄滲透我們生活的方方面面，它在創(chuàng)造力、速度、增長(zhǎng)等方面都有著無(wú)限的潛力，比如面部識(shí)別、物體識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)等等，不僅給客戶(hù)提供了極致的體驗(yàn)，也給企業(yè)提供了難以比擬的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
下面為大家介紹8款強(qiáng)大的AI平臺(tái)。
谷歌在人工智能對(duì)話(huà)中占據(jù)主導(dǎo)地位，多年來(lái)，該公司在人工智能研究和人才培養(yǎng)方面投入了數(shù)十億美元，它的人工智能項(xiàng)目廣為人知。谷歌在A(yíng)I/ML中提供了一些最高質(zhì)量的API，主要提供以下服務(wù)：
文本分析（自然語(yǔ)言處理）
人工智能的最大飛躍是理解和使用自然語(yǔ)言，無(wú)論是書(shū)面語(yǔ)言還是口頭語(yǔ)言。谷歌的文本分析API非常強(qiáng)大，它主要提供了以下功能：
- 語(yǔ)法分析（分析給定文本并識(shí)別關(guān)鍵部分）
- 實(shí)體分析（例如，在非結(jié)構(gòu)化文檔中查找發(fā)票數(shù)據(jù)）
- 情感分析（從書(shū)面或口頭文字中識(shí)別人的情緒、意圖等）
- 多語(yǔ)言（適用于多種語(yǔ)言）
預(yù)測(cè)
預(yù)測(cè)服務(wù)也是AI平臺(tái)綜合產(chǎn)品的一部分。如果用戶(hù)有自己的模型，并想對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，那么谷歌可以提供專(zhuān)門(mén)的預(yù)測(cè)服務(wù)；如果用戶(hù)想做一些非標(biāo)準(zhǔn)或?qū)嶒?yàn)性的東西，甚至可以添加自定義代碼。
AI平臺(tái)
谷歌提供了一個(gè)端到端的綜合平臺(tái)，稱(chēng)為AI平臺(tái)，它提供了針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)和ML的完全托管式服務(wù)，旨在使ML和數(shù)據(jù)整理的操作盡可能順暢。
谷歌提供了一個(gè)端到端的綜合平臺(tái)，稱(chēng)為AI平臺(tái)，它提供了針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)和ML的完全托管式服務(wù)，旨在使ML和數(shù)據(jù)整理的操作盡可能順暢。
OpenAI
OpenAI在人工智能領(lǐng)域做出了一些開(kāi)創(chuàng)性的工作，尤其是在文本處理、視頻/圖像處理等方面。它的人工智能極為強(qiáng)大，甚至打敗了最高水平的職業(yè)DOTA2玩家。以下簡(jiǎn)要介紹它的幾種API服務(wù)：
Microsoft Azure
Azure這個(gè)名字廣為人知，但是很多人可能不知道它的人工智能服務(wù)同樣十分強(qiáng)大。Azure Cognitive Services是一個(gè)成熟的人工智能產(chǎn)品，幾乎擁有構(gòu)建智能、強(qiáng)大應(yīng)用程序所需的一切。以下簡(jiǎn)要總結(jié)：
OpenAI在人工智能領(lǐng)域做出了一些開(kāi)創(chuàng)性的工作，尤其是在文本處理、視頻/圖像處理等方面。它的人工智能極為強(qiáng)大，甚至打敗了最高水平的職業(yè)DOTA2玩家。以下簡(jiǎn)要介紹它的幾種API服務(wù)：
- 語(yǔ)義搜索（Semantic search）：該服務(wù)允許用戶(hù)基于自然語(yǔ)言中提供的問(wèn)答，來(lái)搜索自由格式的文本數(shù)據(jù)，如文檔。
- 聊天機(jī)器人（Chatbots）：如今大多數(shù)聊天機(jī)器人功能并不完善，相比之下，OpenAI的聊天功能要優(yōu)越得多。
- 客戶(hù)服務(wù)（Customer service）：OpenAI結(jié)合上述兩種服務(wù)，來(lái)提供可行的客戶(hù)服務(wù)體驗(yàn)，包括專(zhuān)門(mén)的客戶(hù)服務(wù)，且具有搜索、推薦等功能。文本生成（Text generation）：OpenAI通過(guò)API提供了文本生成功能，用戶(hù)可以用各種創(chuàng)造性的方式來(lái)生成文本！理解（Comprehension）：該服務(wù)可以獲取給定的文本并生成其摘要，節(jié)省了大量時(shí)間，且提供了更多有用的信息。其他工具：OpenAI還有一些其他工具/服務(wù)，例如，它可以將語(yǔ)義搜索結(jié)果轉(zhuǎn)換成電子表格以便于分析；它還提供一種服務(wù)，可以將文本從一種語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言（這是一種非常普遍的需求）。
Azure這個(gè)名字廣為人知，但是很多人可能不知道它的人工智能服務(wù)同樣十分強(qiáng)大。Azure Cognitive Services是一個(gè)成熟的人工智能產(chǎn)品，幾乎擁有構(gòu)建智能、強(qiáng)大應(yīng)用程序所需的一切。以下簡(jiǎn)要總結(jié)：
- 語(yǔ)言：這些API是圍繞計(jì)算機(jī)科學(xué)中所謂的自然語(yǔ)言處理構(gòu)建的。簡(jiǎn)而言之，它從人類(lèi)語(yǔ)言（無(wú)論是口語(yǔ)還是書(shū)面語(yǔ)）中提取信息，并生成和使用人類(lèi)語(yǔ)言。它還有一些有趣的功能：對(duì)話(huà)式QnA Maker（一種基于云的自然語(yǔ)言處理服務(wù)）服務(wù)，將對(duì)話(huà)智能注入物聯(lián)網(wǎng)和其他設(shè)備，關(guān)于給定文本的情感分析和其他元數(shù)據(jù)，翻譯（截至發(fā)布時(shí)有60多種語(yǔ)言）等等。
- 語(yǔ)音：這些API為應(yīng)用程序提供了處理人類(lèi)語(yǔ)音的能力。主要功能包括語(yǔ)音到文本轉(zhuǎn)換、文本到語(yǔ)音轉(zhuǎn)換、語(yǔ)音翻譯和語(yǔ)音識(shí)別。
- 視覺(jué)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)一直是一個(gè)熱門(mén)話(huà)題，Azure 提供的視覺(jué)API包括圖像和視頻分析、對(duì)象識(shí)別（圖像和視頻）、人臉檢測(cè)、視頻索引器（從視頻中生成元數(shù)據(jù)）等功能。
- 決策：這是一組通用API，有助于更好地做出決策或改進(jìn)基于ML的決策過(guò)程。其提供的功能包括異常檢測(cè)、內(nèi)容審核、個(gè)性化服務(wù)（有助于用戶(hù)創(chuàng)建智能、個(gè)性化的交互）等。
AWS AI服務(wù)
提及基于云的服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施，就不可能不提到AWS（亞馬遜云計(jì)算服務(wù)），它擁有約33%的云市場(chǎng)份額。該平臺(tái)對(duì)各種類(lèi)型和規(guī)模的軟件架構(gòu)師、CTO、開(kāi)發(fā)人員、企業(yè)主等都有強(qiáng)大的吸引力。AWS提供了功能豐富的服務(wù)：
ParallelDots
作為一家主要的人工智能公司，ParallelDots創(chuàng)造了十分有用的工具和行業(yè)特定的解決方案。其產(chǎn)品列表中只有四個(gè)項(xiàng)目（至少到目前為止），其中有一項(xiàng)產(chǎn)品十分突出，因?yàn)樗韧ㄓ糜譁?zhǔn)確。那就是它的文本分析API。那么，這個(gè)API到底有多好用呢？我想自己做一些測(cè)試，所以我選擇了一段摘自現(xiàn)代文學(xué)經(jīng)典的散文片段（杰克·凱魯亞克寫(xiě)于1957年的一篇散文）。選文內(nèi)容如下：The only people for me are the mad ones, the ones who are mad to live, mad to talk, mad to be saved, desirous of everything at the same time, the ones who never yawn or say a commonplace thing, but burn, burn, burn like fabulous yellow roman candles exploding like spiders across the stars.你覺(jué)得怎么樣？這段文字想傳達(dá)什么？你認(rèn)為它反映了作者的什么情緒呢？我把這段文字粘貼到文本框中，點(diǎn)擊分析，以下為分析結(jié)果：
提及基于云的服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施，就不可能不提到AWS（亞馬遜云計(jì)算服務(wù)），它擁有約33%的云市場(chǎng)份額。該平臺(tái)對(duì)各種類(lèi)型和規(guī)模的軟件架構(gòu)師、CTO、開(kāi)發(fā)人員、企業(yè)主等都有強(qiáng)大的吸引力。AWS提供了功能豐富的服務(wù)：
- Polly：文本到語(yǔ)音的轉(zhuǎn)換是一項(xiàng)重要功能，尤其對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，因?yàn)樗兄谄髽I(yè)創(chuàng)建真正“活的”智能應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序可以用類(lèi)似人類(lèi)的聲音進(jìn)行對(duì)話(huà)。亞馬遜Polly提供的正是此類(lèi)服務(wù)。
- Transcribe（轉(zhuǎn)錄）：該服務(wù)與Polly相反，將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本。它能夠毫不費(fèi)力地識(shí)別不同的口音，即使有一些背景噪音，也不受影響。此外，它生成的元數(shù)據(jù)數(shù)量驚人。
- Rekognition：Rekognition是亞馬遜的一項(xiàng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)服務(wù)（針對(duì)圖像和視頻）。除了面部識(shí)別、物體檢測(cè)、標(biāo)簽等標(biāo)準(zhǔn)功能，它還具有其他有趣的功能，如內(nèi)容審核（例如，控制孩子在自己的設(shè)備上觀(guān)看的內(nèi)容）、名人識(shí)別、設(shè)備識(shí)別（為了員工的安全和合規(guī)性）等。
- Fraud Detector（風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別）：該服務(wù)在新賬戶(hù)創(chuàng)建、客人結(jié)賬、在線(xiàn)支付、濫用忠誠(chéng)度計(jì)劃等方面提供欺詐檢測(cè)功能。
- Lex：Lex是一項(xiàng)使用語(yǔ)音和文本為應(yīng)用程序構(gòu)建對(duì)話(huà)界面的服務(wù)，它擁有現(xiàn)代聊天機(jī)器人需要的所有功能。由于它是一項(xiàng)托管式服務(wù)，用戶(hù)不必?fù)?dān)心服務(wù)器的問(wèn)題。
- Kendra：Kendra是一項(xiàng)文檔搜索服務(wù)，它利用人類(lèi)語(yǔ)言來(lái)搜索查詢(xún)。
作為一家主要的人工智能公司，ParallelDots創(chuàng)造了十分有用的工具和行業(yè)特定的解決方案。其產(chǎn)品列表中只有四個(gè)項(xiàng)目（至少到目前為止），其中有一項(xiàng)產(chǎn)品十分突出，因?yàn)樗韧ㄓ糜譁?zhǔn)確。那就是它的文本分析API。那么，這個(gè)API到底有多好用呢？我想自己做一些測(cè)試，所以我選擇了一段摘自現(xiàn)代文學(xué)經(jīng)典的散文片段（杰克·凱魯亞克寫(xiě)于1957年的一篇散文）。選文內(nèi)容如下：The only people for me are the mad ones, the ones who are mad to live, mad to talk, mad to be saved, desirous of everything at the same time, the ones who never yawn or say a commonplace thing, but burn, burn, burn like fabulous yellow roman candles exploding like spiders across the stars.你覺(jué)得怎么樣？這段文字想傳達(dá)什么？你認(rèn)為它反映了作者的什么情緒呢？我把這段文字粘貼到文本框中，點(diǎn)擊分析，以下為分析結(jié)果：
總而言之，它分析的還不錯(cuò)，我選擇的這篇散文相當(dāng)具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)樗鼪](méi)有明確指出任何東西。然而，老練的讀者會(huì)察覺(jué)到明顯的焦慮和憤怒。而這也是API顯示的主導(dǎo)情緒！然而，這篇文章表達(dá)的不僅僅是憤怒情緒，“無(wú)聊”和“快樂(lè)”近20%的分?jǐn)?shù)也不無(wú)道理，這些情緒也在文本中得到了反映，盡管它們不是主導(dǎo)情緒。當(dāng)然，它的分析并不總是正確的，但是正如我在本文前面所寫(xiě)的那樣，100%的準(zhǔn)確性不是目標(biāo)（甚至可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)）。我們的目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的人工智能，從而幫助我們構(gòu)建幾十年來(lái)只敢想象的應(yīng)用程序。
IBM Watson
IBM Watson曾被稱(chēng)為全能的人工智能，或?qū)⒂肋h(yuǎn)取代人類(lèi)。然而到2020年，Watson早已淡出公眾視野，但這并不意味著這是個(gè)曇花一現(xiàn)的項(xiàng)目。雖然人工智能沒(méi)有達(dá)到其史詩(shī)般的潛力，但是Watson毫無(wú)疑問(wèn)值得一試，以下是Watson Solutions旗下提供的主要服務(wù)：
Rev.ai
Rev.ai只專(zhuān)注于做好一件事，那就是語(yǔ)音到文本的轉(zhuǎn)換，它甚至不提供文本到語(yǔ)音的轉(zhuǎn)換，更不用說(shuō)其他類(lèi)別的AI/ML了，因此其精確度極高。
IBM Watson曾被稱(chēng)為全能的人工智能，或?qū)⒂肋h(yuǎn)取代人類(lèi)。然而到2020年，Watson早已淡出公眾視野，但這并不意味著這是個(gè)曇花一現(xiàn)的項(xiàng)目。雖然人工智能沒(méi)有達(dá)到其史詩(shī)般的潛力，但是Watson毫無(wú)疑問(wèn)值得一試，以下是Watson Solutions旗下提供的主要服務(wù)：
- Watson Assistant（沃森助理）：該服務(wù)包含許多組件，旨在改善客戶(hù)服務(wù)體驗(yàn)。它具有全面的分析功能，可通過(guò)與客戶(hù)數(shù)據(jù)平臺(tái)（如 Segment）的集成來(lái)了解和改進(jìn)聊天機(jī)器人的性能，并可與您的其他應(yīng)用程序共享這些洞察。
- RegTech：IBM RegTech是一項(xiàng)重量級(jí)服務(wù)，旨在提高合規(guī)性并將風(fēng)險(xiǎn)管理集成到組織運(yùn)營(yíng)的所有層面。它還有助于應(yīng)對(duì)支付欺詐、金融犯罪等關(guān)鍵問(wèn)題。
- Watson Health（沃森健康）：沃森健康是醫(yī)療保健行業(yè)高度專(zhuān)業(yè)化的人工智能服務(wù)。它能夠滿(mǎn)足與數(shù)據(jù)相關(guān)的需求，比如研究、診斷成像、優(yōu)化醫(yī)療保健計(jì)劃的成本和質(zhì)量等方面。
- AIOps：IBM說(shuō)，AI+Ops=AIOps。這是一項(xiàng)專(zhuān)門(mén)的人工智能服務(wù)，用于優(yōu)化IT運(yùn)營(yíng)。IT工具鏈和IT運(yùn)營(yíng)十分復(fù)雜，AIOps有助于為其檢測(cè)早期問(wèn)題、提供彈性解決方案以及改進(jìn)決策等。
- Watson Media（沃森媒體）：沃森媒體服務(wù)專(zhuān)用于大規(guī)模的實(shí)時(shí)視頻流，能夠生成字幕、搜索視頻、分析視頻等。由于安全攝像頭也是一種直播形式，因此Watson Media也十分適用于威脅檢測(cè)、物體識(shí)別等。
Rev.ai只專(zhuān)注于做好一件事，那就是語(yǔ)音到文本的轉(zhuǎn)換，它甚至不提供文本到語(yǔ)音的轉(zhuǎn)換，更不用說(shuō)其他類(lèi)別的AI/ML了，因此其精確度極高。
如上圖，測(cè)試顯示Rev.ai比谷歌的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本要準(zhǔn)確得多。Rev.ai未來(lái)可能會(huì)推出更多服務(wù)，如果用戶(hù)想要得到準(zhǔn)確性極高的語(yǔ)音到文本的轉(zhuǎn)換，Rev.ai值得一試。
Wit.ai
Wit.ai是一個(gè)人工智能平臺(tái)，在語(yǔ)音處理和文本處理方面具有高級(jí)功能。這聽(tīng)起來(lái)和所有其他的NLP和文本分析/轉(zhuǎn)錄服務(wù)很相似，但它還具備其他特點(diǎn)：
結(jié)論
人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、模型、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)...這些都不再是流行語(yǔ)了。正如任何突破性的技術(shù)一樣，一旦穩(wěn)定下來(lái)，人工智能就已經(jīng)商品化了。人工智能創(chuàng)造了一個(gè)公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，剩下的就看我們自己了。
Wit.ai是一個(gè)人工智能平臺(tái)，在語(yǔ)音處理和文本處理方面具有高級(jí)功能。這聽(tīng)起來(lái)和所有其他的NLP和文本分析/轉(zhuǎn)錄服務(wù)很相似，但它還具備其他特點(diǎn)：
- Wit.ai是開(kāi)源的。因此，用戶(hù)可以自由學(xué)習(xí)其技術(shù)或在自己的設(shè)備上架構(gòu)托管平臺(tái)。
- Wit.ai不僅僅是GitHub上的一些代碼轉(zhuǎn)儲(chǔ)，還是一項(xiàng)實(shí)際正在運(yùn)行的API服務(wù)（以HTTP APIs的形式），且任何人都可以使用。
- API服務(wù)是免費(fèi)的，不存在定價(jià)計(jì)劃。
- Wit.ai可擴(kuò)展。也就是說(shuō)，它的核心目的或多或少是幫助用戶(hù)創(chuàng)建、訓(xùn)練、測(cè)試和使用ML模型。
人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、模型、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)...這些都不再是流行語(yǔ)了。正如任何突破性的技術(shù)一樣，一旦穩(wěn)定下來(lái)，人工智能就已經(jīng)商品化了。人工智能創(chuàng)造了一個(gè)公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，剩下的就看我們自己了。
原文鏈接：https://geekflare.com/ai-apis/
特別說(shuō)明：本文僅供學(xué)習(xí)交流，如有不妥歡迎后臺(tái)聯(lián)系小編。
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翻譯技術(shù)教育與研究——搜索煮譯專(zhuān)題小組致力于普及搜商概念、推廣搜索資源、傳播搜索方法、讓搜索成為每一位譯者的習(xí)慣，從而提高譯者的工作效率。專(zhuān)題小組目前的主要方向是探索搜索資源、搜索內(nèi)容、搜索技巧、信息甄別、文本操控、碎片知識(shí)管理等相關(guān)知識(shí)。小組成員經(jīng)由老師指導(dǎo)，通過(guò)定期會(huì)議及討論的形式確定選題，并以推文的形式分享探索結(jié)果。歡迎大家積極留言以及對(duì)搜索煮譯專(zhuān)題小組提供建設(shè)性意見(jiàn)！
原文作者：劉聰穎
推文編輯：陳柯淼
指導(dǎo)/審核：張成智 寧?kù)o
項(xiàng)目統(tǒng)籌：劉聰穎
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