Stable Diffusion AI繪畫SD新手常見問題解答02-抄作業(yè)為何不一樣?復(fù)刻圖片解析

很多小伙伴要復(fù)刻某個(gè)美圖,拷貝了全部參數(shù),也一鍵填充了,可老是跑不出一樣的效果,
這個(gè)時(shí)候你就要看看該圖是否使用了你沒有的 模型 / vae / lora / 插件 / 尺寸大小?等 .
最常見的是VAE不一樣,因?yàn)閰?shù)里面沒提供.
參數(shù)的意思我就不介紹了,多粘貼幾次和自己跑的圖查看一下參數(shù)對(duì)比一下就知道了.
一般來說,復(fù)刻同樣參數(shù)的圖片,能80-90%的相似度,
因?yàn)殡娔X和顯卡算力和版本等眾多因素,圖片會(huì)出現(xiàn)細(xì)節(jié)上的差異..
如果你出現(xiàn)了很大不同,可以檢查一下幾方面:
1:大模型,checkpoint,大家都稱呼為底模,SD左上角第一個(gè)就是..
? ? VAE,你可以當(dāng)做濾鏡看待..一般新版本的ui默認(rèn)在左上角第二個(gè).
? ?大家下載后喜歡修改名字,但是名字后面自動(dòng)生成的哈希值是不會(huì)變的.Model hash,可以對(duì)應(yīng)一下,因?yàn)橐粋€(gè)模型有很多版本,對(duì)應(yīng)上就不會(huì)跑偏.
例圖:
MeinaMix
美娜v9? 地址? https://civitai.com/models/7240/meinamix? 這個(gè)模型10多個(gè)版本
沒梯子的來這里下
鏈接:https://pan.baidu.com/s/13tCF_RXDDBctioZJWDGPvA?pwd=qit8?
提取碼:qit8


upper body, 1girl, white hair, ponytail, purple eyes, (ninja), short sword, medium breats ,scarf, wallpaper, magic circle background, light particles, blue fire,
Negative prompt: (worst quality:2, low quality:2), (zombie, sketch, interlocked fingers, comic),
Size: 512x1024, Seed: 1400040347, Model: Meina V9 - baked VAE, Steps: 40, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Clip skip: 2, Model hash: eac6c08a19, Hires steps: 10, Hires upscale: 2, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B, Denoising strength: 0.3

模型最后面有個(gè)[中括號(hào)]這個(gè)就是哈希值了,你可以理解為內(nèi)碼,對(duì)應(yīng)上即可.
我用vae -840000跑的圖對(duì)比:

相差不大吧,插件越少,復(fù)刻率越高..圖片一般90%,如果覺得不一樣,可以換幾個(gè)VAE跑一下看看.有的模型可以不需要用VAE
一般在該模型下面找的圖不會(huì)有啥大問題,就是版本對(duì)應(yīng)上即可.
2:其他參數(shù),
LORA?羅拉 出現(xiàn)在正向描述tag? ?<lora:XXXXX:0.X>,如果你有下載該lora請(qǐng)注意名字要一致.
Textual Inversion?文本倒置 出現(xiàn)在反向描述tag 沒有特定句式,不過來來回回就那幾個(gè),下面例圖就用了很多,大家認(rèn)識(shí)一下.
尺寸大小 這個(gè)數(shù)據(jù)一般圖片都有,差不了,有的人跑不了大圖,手動(dòng)改小,那肯定就天差地別了.
插件,個(gè)別圖會(huì)用了ControlNet/腳本? ?等插件,這種圖就別復(fù)刻了,跳過.
同上面美娜模型,網(wǎng)友發(fā)的圖:


(masterpiece, best quality:1.2), cowboy shot, solo, 1girl, cute, expressionless, closed mouth, looking at viewer, crossed arms, medium straight blonde hair with black highlights, hair over one eye, hair covering one eye, purple eyes, white hoodie, short black skirt, white thigh highs, gloves, fantasy, floating lights, scenic, wallpaper
Negative prompt: greyscale, border, artist name, out of frame, holding, bag, zombie, bad-artist-anime bad-artist bad-hands-5 bad-image-v2-39000 bad_prompt_version2 ng_deepnegative_v1_75t EasyNegative, wind
Size: 360x800, Seed: 2939503224, Model: AnyPastel-hard-fp16, Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 8.5, Clip skip: 2, Model hash: 99d004eeec, Hires upscale: 2, Hires upscaler: Latent, Denoising strength: 0.7

上圖的模型版本和最新的V9是不一樣的,反提示詞里面加入了6個(gè)文本倒置,
如果你沒有,跑出來的效果就會(huì)不一樣.我有里面的幾個(gè),
用v9的模型跑了一下,主內(nèi)容相差不是很大.細(xì)節(jié)倒是差很多.
大家有興趣可以跑跑看,大模型不一樣,缺少文本倒置也跑出了7-80%的圖,算是不錯(cuò)了.嘻嘻.
bad-artist-anime
bad-artist bad-hands-5
bad-image-v2-39000
bad_prompt_version2
ng_deepnegative_v1_75t
EasyNegative
以上都是文本倒置,具體作用大家可以去c站搜索下載并查閱作用.
不懂可以留言,我再發(fā)一帖.