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在這樣的架構(gòu)中，人們難以控制緩存數(shù)據(jù)的位置，也就幾乎難以控制數(shù)據(jù)如何在系統(tǒng)中移動(dòng)。

為此，Sambanova 以軟件的視角重新定義硬件?！赶?GPT-3 這樣的大模型，需要串聯(lián)上千塊 GPU 進(jìn)行訓(xùn)練、運(yùn)行?！笴EO Rodrigo Liang 說過，這帶來了企業(yè)使用大模型的門檻。這家公司的愿景是消除這種門檻——通過提供包括硬件設(shè)計(jì)、軟件構(gòu)建、模型預(yù)訓(xùn)練和部署在內(nèi)的服務(wù)，減少企業(yè)使用 AI 模型的復(fù)雜度和人力投入。

公司的三位聯(lián)合創(chuàng)始人皆擁有出色的學(xué)術(shù)背景：其中兩位為斯坦福大學(xué)教授——Kunle Olukotun 是多核處理器設(shè)計(jì)的先驅(qū)，另一位為機(jī)器學(xué)習(xí)教授 Christopher Ré。CEO Rodrigo Liang 此前為甲骨文公司的工程主管——這為其大膽愿景提供了幾分說服力，畢竟，Sambanova 號(hào)稱將英偉達(dá)視為對(duì)手。

Sambanova 稱，在其全棧系統(tǒng)設(shè)備 SambaNova Suite 上部署企業(yè)模型的成本，與 Nividia+Azure 云服務(wù)的方案相比，僅是其 30 分之一。公司的目標(biāo)客戶是希望結(jié)合內(nèi)部數(shù)據(jù)，定制千億級(jí)別規(guī)模參數(shù)以上的中大型企業(yè)和政府組織。目前，咨詢公司埃森哲已宣布成為其客戶，而更早之前，美國能源部的阿貢國家實(shí)驗(yàn)室 (ArgonneNationalLabs) 也是其早期客戶，購買了其 DataScale 系統(tǒng)。