在我之前寫的文章里，我對國外主流的AI聊天工具–chatGPT與claude、bard進行了比較。這是上次編寫的文章–比較一下claude2和google bard與chartGPT的差別，感興趣的同學可以看一下。為了公平起見，這里就讓通義千問、問心一言不與國外的AI聊天工具比較了，而讓它們互相比較測試一下，看看最終效果如何。

首先，這是阿里推出的大模型官方網(wǎng)站–通義千問，國內(nèi)用戶可以直接登錄并進行在線測試，這里我用了自己的支付寶賬號登錄測試的，如下圖：

登錄后，直接在文本框內(nèi)輸入自己想要生成的提示詞即可，仍然是嘗試問它幾個基礎的問題：

可以看出通義千問作為大模型無法獲取當下的天氣、資訊和時間。

這時候我們來看一下，百度的文心一言回答效果怎么樣？

我們打開文心一言的主頁：文心一言

同樣的問它一樣問題，看看效果:

果然，有著搜索引擎的加持，確實能夠獲最新的天氣、資訊和時間。下面依然問一下最近的新聞訊息和幾個數(shù)學問題：

我們再問一下阿里的通義千問，讓它解釋一下葛立恒數(shù)和tree3：

我再將百科里的內(nèi)容截圖下來作為比較：

tree3這個數(shù)：約等于10^3.6兆次方。tree3是六位數(shù)，TREE3約等于10^3.6兆次方，葛立恒數(shù)是曾經(jīng)在數(shù)學證明中出現(xiàn)過的最大的數(shù)，后來被一個更大的數(shù)TREE3取代。葛立恒數(shù)雖然很大很大，但它在TREE3面前卻可以忽略不計。TREE3這個數(shù)大到無法寫出來，無法理解，也無法用物理語言來描述。百億光年浩瀚的宇宙在TREE3面前甚至可以忽略不計。

tree3的原理

Kruskal證明了一個定理，考慮如下的樹序列，最多有i個節(jié)點，每一棵樹都被k頂染色，任意兩棵樹都不能同胚嵌入。定理，所有如此的序列必然有限。那么既然Kruskal序列是有限的，HarveyFriedman就定義了一個TREE，表示k染色下序列長度的最大值。Graham數(shù)的大概大小是。目前還沒人給出過TREE3的上界，只知道它是有限的。順帶一提的是TREE增長速度的等級已經(jīng)超過了，而Graham數(shù)用普普通通的就能描述了。

還有一個有意思的事情是，看一下下面的例子。這里我讓這兩個AI聊天工具都寫一下c#的冒泡排序源碼：

給我反饋的答案里，用于冒泡排序舉例用的數(shù)字是一模一樣的，都是{ 64, 34, 25, 12, 22, 11, 90 }。好吧，看來它們用于模型訓練的內(nèi)容都一樣，別的我也懶得問了……

由于對諸如文章、文案、詩歌等文本生成的質量評斷都是比較主觀的，這里就不進行詳細比較。

通過上面比較能夠發(fā)現(xiàn)，通義千問確實沒有文心一言說的詳細和準確，回答的內(nèi)容也少，一直在“裝糊涂”。我覺得文心一言同bard一樣，從結果上來說，通過內(nèi)容和準確性上有瀏覽器的加持要比單純的只有大模型生成的效果好（bard相對某些問題的回答比claude2更好一點）。不過由于案例很少，也不能具有很強的代表性，感興趣的同學可以上這兩個網(wǎng)站里測試一下。