錢恒榮:解放動(dòng)力智能制造的探索與創(chuàng)新 | 卡車之友網(wǎng)
9月6日,以“聚智慧 享未來”為主題的2020一汽解放生態(tài)合作伙伴大會(huì)在江蘇省蘇州市舉行。一汽解放總經(jīng)理助理,一汽解放發(fā)動(dòng)機(jī)事業(yè)部黨委書記、總經(jīng)理錢恒榮出席大會(huì),并發(fā)表《5G新基建下的智能工廠》主題演講,向與會(huì)領(lǐng)導(dǎo)及來自國(guó)內(nèi)外100余家頂級(jí)智慧伙伴分享解放動(dòng)力在智能制造方面的探索、創(chuàng)新和體會(huì)。
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一汽解放總經(jīng)理助理,一汽解放發(fā)動(dòng)機(jī)事業(yè)部黨委書記、總經(jīng)理錢恒榮
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以下為《5G新基建下的智能工廠》演講速記內(nèi)容:
談及智能制造,相信大家都有這樣一個(gè)愿景,在不遠(yuǎn)的將來工廠都是少人化的智能工廠,甚至是無人化的黑燈工廠。隨著信息科技的日益發(fā)展,那些曾經(jīng)只存在于電影畫面中的一些畫面正在走向現(xiàn)實(shí)。剛才的短片就是解放動(dòng)力在智能制造領(lǐng)域所做的一些探索和一些實(shí)踐,下面我就重點(diǎn)圍繞三個(gè)問題開始今天的分享。
第一個(gè)問題是解放動(dòng)力智能制造的構(gòu)成是怎樣的。
解放動(dòng)力對(duì)智能制造的探索始于2015年,當(dāng)時(shí)我們所面臨的情況是豐田傳統(tǒng)的精益制造方式對(duì)人的過度依賴的問題越來越突出,國(guó)內(nèi)外對(duì)于智能制造的理解是各不相同,發(fā)動(dòng)機(jī)行業(yè)也無現(xiàn)成的經(jīng)驗(yàn)可循,完全是摸著石頭過河的狀態(tài)。2016年基于智能制造成熟度評(píng)價(jià),我們決定從生產(chǎn)環(huán)節(jié)切入選擇了設(shè)計(jì)領(lǐng)先、裝備領(lǐng)先、管理領(lǐng)先的重型發(fā)動(dòng)機(jī)生產(chǎn)基地來建設(shè)智能工廠。
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解放動(dòng)力智能工廠采用了一個(gè)指揮平臺(tái)加三大系統(tǒng)的功能架構(gòu)。“一個(gè)指揮平臺(tái)”就是二元指揮平臺(tái),“三大系統(tǒng)”即智能生產(chǎn)調(diào)度、智能生產(chǎn)保障、智能物流系統(tǒng)。這一架構(gòu)入選了2016年工信部的智能制造試點(diǎn)示范。通過這一架構(gòu)我們實(shí)現(xiàn)了“兩個(gè)全面”、“四個(gè)自主”?!皟蓚€(gè)全面”就是全面覆蓋生產(chǎn)主要業(yè)務(wù),全面指揮到業(yè)務(wù)相關(guān)的人、機(jī)、物;“四個(gè)自主”就是自主感知、自主決策、自主執(zhí)行、自主反饋。
解放動(dòng)力智能工廠主要是三大特點(diǎn):
首先是具有自主決策的智能調(diào)度,我們基于遺傳算法和決策樹算法,成功開發(fā)了智能調(diào)度算法,由系統(tǒng)替代人腦進(jìn)行決策和任務(wù)指派。解決了四大難題,決策的速度到了秒級(jí)別,過去的調(diào)度是幾個(gè)小時(shí),現(xiàn)在是3—5秒就能完成,填補(bǔ)了汽車行業(yè)智能生產(chǎn)調(diào)度的空白。
其次是基于大數(shù)據(jù)的智能設(shè)備的管理,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取、實(shí)時(shí)分析和實(shí)時(shí)反饋。創(chuàng)新型地采用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)和高速率模型,建立了行業(yè)領(lǐng)先的設(shè)備部件大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型,解決了設(shè)備數(shù)據(jù)采集和分析周期長(zhǎng)、工作量大的問題。
第三個(gè)是“兩化融合”的智能物流配送,建立了智能物流信息系統(tǒng),實(shí)行了物料的實(shí)時(shí)需求計(jì)算,物料的實(shí)時(shí)儲(chǔ)備,解決了多品種、多物料、多模式配送的準(zhǔn)確性的問題,達(dá)成了四全目標(biāo),在發(fā)動(dòng)機(jī)行業(yè)率先實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜物料全工序、全自動(dòng)的配送。
第二個(gè)問題是分享解放動(dòng)力實(shí)施智能制造的收獲有哪些?
解放動(dòng)力智能工廠于2019年9月16日運(yùn)行,通過一周年實(shí)現(xiàn)了三方面提升:
管理提升·由生產(chǎn)的管理由精益管理到智能管理,智能化水平達(dá)到了3.5—4.5級(jí)(按工信部評(píng)價(jià)水平),基礎(chǔ)達(dá)到了3.5級(jí),部分達(dá)到了4.5級(jí)。解決了豐田管理方式多年來存在的問題,成功邁出了發(fā)動(dòng)機(jī)行業(yè)智能制造的第一步,也為傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化發(fā)展提供了成功的案例。
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效率的提升·物流的準(zhǔn)確率提高了50%,綜合產(chǎn)能提高了52%。其中11升發(fā)動(dòng)機(jī)的加工線的生產(chǎn)效率達(dá)到了92%以上,我們也考察了豐田同類工廠,這一效率遠(yuǎn)超豐田同類生產(chǎn)線的水平,應(yīng)該說目前處于全世界行業(yè)領(lǐng)先的水平。
質(zhì)量提升·產(chǎn)品質(zhì)量得到了顯著提升,產(chǎn)品不良率降低了39.3%,裝調(diào)質(zhì)量問題下降了30%,運(yùn)營(yíng)質(zhì)量得到了顯著提升。單位產(chǎn)值能耗降低了11.3%,制造成本降低了20.5%,每年節(jié)約成本超過2100萬元。
第三個(gè)問題對(duì)于智能制造的體會(huì)和建議。
通過我們幾年的探索,對(duì)智能制造有了更深層次的認(rèn)識(shí)。體會(huì)之一是智能制造我們感覺仍然還處于起步階段,當(dāng)前,各行各業(yè)對(duì)于智能制造都是摸索狀態(tài),大家總體是在同一個(gè)起跑線上,誰能率先實(shí)現(xiàn)觀念突破,誰就能領(lǐng)跑。
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體會(huì)二是推進(jìn)智能制造要立足自身。從世界范圍來看沒有圈套的可以移植的現(xiàn)成方案,這種可行性是沒有的,只能結(jié)合自身的實(shí)際和瓶頸問題來探索智能制造的方向和途徑。
體會(huì)三是智能制造關(guān)鍵在智能決策。我們認(rèn)為自動(dòng)化是體力上的機(jī)器代人,智能化是腦力上的機(jī)器代人。生產(chǎn)決策擺脫對(duì)人的依賴才是智能制造的意義所在。
在這里,結(jié)合解放動(dòng)力這幾年的探索,對(duì)企業(yè)如何發(fā)展智能制造提三點(diǎn)建議:
第一點(diǎn)是不要搞形象工程。不能為了搞智能制造而搞智能制造,而是要從用戶滿意和商業(yè)成功這兩個(gè)維度去出發(fā)。圍繞瓶頸問題和業(yè)務(wù)改善來設(shè)計(jì)智能制造的場(chǎng)景。
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第二點(diǎn)建議是以點(diǎn)帶面推進(jìn)。短期內(nèi)很難形成完美的頂層架構(gòu)的,我們建議先行先試,通過一個(gè)點(diǎn)、一個(gè)場(chǎng)景的時(shí)間來最終拉動(dòng)整車工廠和公司業(yè)務(wù)的智能化升級(jí)。
第三點(diǎn)建議是要提升數(shù)據(jù)的能力,要把流程、標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)變成算法邏輯,通過數(shù)據(jù)自主采集和決策,實(shí)現(xiàn)能用數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變。
各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓,創(chuàng)新永無止境,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算、5G技術(shù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,智能制造的內(nèi)涵也在不斷地豐富,路徑也是不斷優(yōu)化,模式也是不斷調(diào)整。我們深入貫徹習(xí)近平總書記視察一汽時(shí)“要把民族汽車品牌搞上去”的指示,持續(xù)打造標(biāo)桿的智能發(fā)動(dòng)機(jī)工廠,為智能制造的發(fā)展提供更多的實(shí)踐,為一汽解放智慧生態(tài)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。