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企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系實施的難易程度-鄧承聰

2023-07-14 09:11 作者:BI數(shù)聚股份  | 我要投稿

  政府部門對企業(yè)實施高質(zhì)量發(fā)展評價過程中,有構(gòu)建評價體系是其中最關(guān)鍵的部分,本文主要從體系構(gòu)建的角度側(cè)面的呈現(xiàn)實施的難易程度。而大數(shù)據(jù)采集及可視化將貫穿全過程。


  首先我國最新2017年版國民經(jīng)濟行業(yè)分類(GB/T 4754-2017)將現(xiàn)行行業(yè)分為20大類,4個層級,共1775個小項,因此在指定評價體系過程中第一步需要考慮的就是行業(yè)分類對體系的影響。不同行業(yè)所對應(yīng)的指標及其權(quán)重必然不同,辟如工業(yè)企業(yè)可能需要將規(guī)模作為主要參考指標,但商業(yè)服務(wù)類企業(yè)則更多關(guān)注資金,行業(yè)標準等特異性的指標,由此在搭建高質(zhì)量發(fā)展評價體系時,需要遍歷各個行業(yè)的特性,一方面要將共通的指標作為骨干提取出來,另一方面也要把特異性的指標以動態(tài)方式配置于模型之中。由于過于復雜,可以先從行業(yè)大類入手,逐步深化。


  在數(shù)聚股份看來,指標體系并非固定不變的,就如同2017版的國民經(jīng)濟行業(yè)分類出臺后將替代2011版本一樣,行業(yè)也在隨著時間變化而出現(xiàn)新增和剔除,合并和拆分,升級和降級的可能。與此對應(yīng)的指標體系也要在底層數(shù)據(jù)構(gòu)建的時候就優(yōu)先考慮原子化的問題,先將指標足夠抽象化,嘗試脫離具體的行業(yè)類型,然后在搭建一套關(guān)聯(lián)模型,把指標與行業(yè)通過業(yè)務(wù)分析后重新串聯(lián)起來,一旦行業(yè)發(fā)生變化,只需要修改關(guān)聯(lián)模型的指標行業(yè)對照關(guān)系即可完成體系的更新,整個過程中行業(yè)的變化和指標的新增,剔除,更改是互相獨立的,能夠有效提高整個評價體系的搭建效率和擴展性。


  當模型的框架搭建好后,大數(shù)據(jù)采集分析及可視化的主要過程就將開始了。任何評價體系都需要數(shù)據(jù)的支撐,鑒于大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我國發(fā)展的國策,大數(shù)據(jù)采集分析及可視化也將成為模型搭建的重要方式。其一需要擴大數(shù)據(jù)的收集范疇,從時間角度上要囊括企業(yè)的歷史數(shù)據(jù),范圍角度則需要以企業(yè)為核心,包括從上下游關(guān)系,企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù),政府和第三方機構(gòu)積累數(shù)據(jù),自然環(huán)境,政策,國際環(huán)境因素等方面,細致角度則從維度方面進行細化,可以精確到天的數(shù)據(jù),就不能只停留在月度。數(shù)據(jù)收集還需要建立在事先制定好相關(guān)的數(shù)據(jù)標準基礎(chǔ)上,否則再多的數(shù)據(jù)不過是散沙,工作量會極大的消耗在數(shù)據(jù)清洗上,由此大數(shù)據(jù)采集分析及可視化中的采集方面便是該過程重中之重的部分。


  在數(shù)據(jù)處理和分析過程中還需要專業(yè)的業(yè)務(wù)人員積極的參與,這可能涉及到政府的各個相關(guān)部門,如何組織,協(xié)同工作也是難點之一。


  評價體系構(gòu)建時,需要能夠有階段性驗證的程序,避免為了構(gòu)建模型而深陷體系的框架之中,以至于為了考核而考核。


  最后,良好的可視化界面也是該體系最終能夠讓管理者方便使用所需要解決的工作難點。

企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系實施的難易程度-鄧承聰?shù)脑u論 (共 條)

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