新冠“二陽”規(guī)模到底有多大？什么時(shí)候結(jié)束？
全國報(bào)告人群新型冠狀病毒核酸檢測(cè)陽性數(shù)及陽性率變化趨勢(shì)
新冠“二陽”規(guī)模到底有多大？目前還仍然是個(gè)未知數(shù)。想要了解“二陽”的規(guī)模，基本靠朋友圈和微信群等互聯(lián)網(wǎng)“田野調(diào)研”。為了能全面客觀的了解各地區(qū)新冠“二陽”感染水平，我們通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，希望大家能窺一斑而知全豹。
先上結(jié)論，通過搜索引擎指數(shù)構(gòu)建疫情標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)，計(jì)算出“二陽”起始時(shí)間為5月3日，“二陽”累積感染比例約27%（杭州23%、成都 20%、南京16%、北京11%、蘇州9%、上海和武漢7%），“二陽”這一波將持續(xù)時(shí)間62天，在7月初結(jié)束。XBB系列毒株已經(jīng)進(jìn)入爆發(fā)期，快速增長(zhǎng)，但目前主要流行株為BA.5.2和BF.7及其亞型分支。
分析思路
在去年年末的文章《大數(shù)據(jù)看全國疫情生活，北京、武漢已過疫情拐點(diǎn)》中，我們?cè)敿?xì)比較和論證了搜索引擎指數(shù)與官方數(shù)據(jù)的擬合關(guān)系，以及疫情起點(diǎn)的計(jì)算方法，詳細(xì)內(nèi)容可以通過傳送門查看。
很多國家和地區(qū)政策放開后的首輪疫情，新冠肺炎新增病例的趨勢(shì)與搜索引擎“發(fā)燒”指數(shù)基本擬合。以日本為例，自2022年開始徹底“躺平”，疫情快速爆發(fā)，搜索引擎“發(fā)燒”指數(shù)也快速上升，時(shí)間基本同步。
根據(jù)美國約翰斯·霍普金斯大學(xué) (JHU) 數(shù)據(jù)
日本新增新冠肺炎病例統(tǒng)計(jì)
根據(jù)谷歌趨勢(shì) (Google Trends) 數(shù)據(jù)
“発熱 外來”指數(shù)在日本地區(qū)的趨勢(shì)
中國CDC報(bào)告人群新型冠狀病毒核酸檢測(cè)陽性數(shù)
和百度“發(fā)燒”指數(shù)在中國的趨勢(shì)
因此，通過互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)指數(shù)擬合各國家和地區(qū)人工統(tǒng)計(jì)病例，仍然是一個(gè)相對(duì)有效的分析方法。當(dāng)然，沒有一種測(cè)算分析方法是完美的，囿于當(dāng)下缺乏真實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，盡量通過數(shù)據(jù)得到“二陽”全貌才是目的。
“二陽”時(shí)間起點(diǎn)
在計(jì)算首輪疫情起點(diǎn)時(shí)，我們將某一個(gè)地區(qū)某一天發(fā)燒指數(shù)高于過去7天均值25%的那一天作為疫情起點(diǎn)。
全國主要城市首輪疫情起點(diǎn)（紅點(diǎn)為各城市疫情開始時(shí)間）
全國主要城市“二陽”疫情起點(diǎn)（紅點(diǎn)為各城市疫情開始時(shí)間）
“二陽”疫情指數(shù)化
以發(fā)燒指數(shù)起點(diǎn)作為基準(zhǔn)點(diǎn) (X0) ，每日發(fā)燒指數(shù) (Xn) 超出基準(zhǔn)點(diǎn)的差值部分與基準(zhǔn)點(diǎn) (X0) 的比值作為標(biāo)準(zhǔn)化疫情指數(shù)（Pn）。
據(jù)了解，“二陽”人群癥狀的顯著程度普遍弱于“首陽”，很多小伙伴的態(tài)度也從“新冠猛于虎”轉(zhuǎn)變成“不過Hello Kitty”，“二陽”人群在互聯(lián)網(wǎng)上與“發(fā)燒”相關(guān)的搜索、聲量也明顯減少，因此通過發(fā)燒指數(shù)計(jì)算出的感染指數(shù)可能會(huì)比實(shí)際情況偏小。
“二陽”人群比例
對(duì)Pn進(jìn)行累計(jì)面積求和得到S，代表本輪疫情開始n天后的人群感染指數(shù)。
那么本輪疫情結(jié)束時(shí)，人群感染指數(shù)面積應(yīng)會(huì)是多少？根據(jù)美國和韓國的感染數(shù)據(jù)可以計(jì)算出，第二波疫情的指數(shù)面積相較首輪疫情通常會(huì)很小，通常在20-30左右。
根據(jù)美國約翰斯·霍普金斯大學(xué) (JHU) 數(shù)據(jù)
美國新增新冠肺炎病例統(tǒng)計(jì)
根據(jù)美國約翰斯·霍普金斯大學(xué) (JHU) 數(shù)據(jù)
韓國新增新冠肺炎病例統(tǒng)計(jì)
以25作為第二波疫情結(jié)束時(shí)的指數(shù)面積，我們可以計(jì)算“二陽”人群感染比例R。
可以看出杭州和成都“二陽”人群感染比例一馬當(dāng)先，上海和武漢“二陽”人群比例最低。上海的小伙伴直呼“真·天選打工人”。
北京作為人口流動(dòng)和密集程度最高的城市，感染比例卻顯著低于多數(shù)城市，這可能跟北京上一輪感染的主流毒株有關(guān)。根據(jù)中國疾控新冠病毒變異數(shù)據(jù)，總體來看，北京上一輪感染以BF.7及其亞分支為優(yōu)勢(shì)株，而其它省份均以BA.5.2及其亞分支為優(yōu)勢(shì)株。
中國CDC報(bào)告新冠病毒變異分省份情況
“二陽”什么時(shí)候結(jié)束
我們嘗試將現(xiàn)有數(shù)據(jù)擬合正態(tài)分布曲線，將感染比例用概率密度表示，并使用概率密度函數(shù)進(jìn)行求解，關(guān)鍵測(cè)算方法如下。
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率曲線
“二陽”感染的是什么毒株
根據(jù)中國疾控中心截止2023年4月20日的數(shù)據(jù)，全國共報(bào)送41681例本土病例新冠病毒基因組有效序列，均為奧密克戎變異株，涵蓋158個(gè)進(jìn)化分支，主要流行株為BA.5.2及其亞分支（占比 66.2%）和BF.7及其亞分支（占比 29.8%）。
知乎答主 @路汀博士 統(tǒng)計(jì)的XBB毒株檢出數(shù)量
可以推測(cè)，五月初的“二陽”人群中，感染XBB的占比顯著增加，但仍會(huì)以BA.5.2及其亞分支和BF.7及其亞分支為主。而進(jìn)入到六月，生長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)顯著的 XBB1.9.1 和 XBB1.16導(dǎo)致的二次感染病例數(shù)會(huì)大大增加，甚至可能引發(fā)區(qū)域性的感染小高峰。
在“五一”、“端午”假期的人群流動(dòng)和聚集的加持之下，優(yōu)勢(shì)毒株導(dǎo)致的“二陽”概率也會(huì)增大，還是應(yīng)該引起重視，加強(qiáng)必要防護(hù)。
“五一”淄博燒烤盛況
當(dāng)然，看到“五一”淄博燒烤的盛況，就可以發(fā)現(xiàn)人們的出游欲望是擋不住的，那么，但愿我們能不痛不癢、不知不覺的度過“二陽”吧。
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