深度學(xué)習(xí)【Kaggle】OTTO-多目標(biāo)推薦系統(tǒng)大賽
準(zhǔn)備模型
所有模型都使用 scalecast 軟件包運(yùn)行,該軟件包包含結(jié)果,并圍繞時(shí)間序列數(shù)據(jù)包裝 Scikit learn 和其他模型。默認(rèn)情況下,其所有預(yù)測(cè)都使用動(dòng)態(tài)多步預(yù)測(cè),與平均一步預(yù)測(cè)相比,它在整個(gè)預(yù)測(cè)期內(nèi)返回更合理的準(zhǔn)確性/誤差指標(biāo)。
pip install scalecast
我們將使用60天的預(yù)測(cè)期,也將使用60天集來(lái)驗(yàn)證每個(gè)模型并調(diào)整其超參數(shù)。所有模型將在20%的原始數(shù)據(jù)上進(jìn)行測(cè)試:
標(biāo)簽: