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無需代理及注冊在VsCode中使用ChatGPT

2022-12-10 18:41 作者:IT教程精選  | 我要投稿

無需代理及注冊在VsCode中使用ChatGPT

安裝

要安裝擴(kuò)展,請按照下列步驟操作:

  • 1.打開 Visual Studio Code

  • 2.單擊左側(cè)欄中的擴(kuò)展程序圖標(biāo)

  • 3.搜索"ChatGPT中文版"

  • 4.點擊安裝按鈕安裝擴(kuò)展

  • 5.重啟VSCode

用法

  • 開始使用

    • 在編輯器中右鍵觸發(fā)菜單。

  • 或者快捷鍵打開命令面板(ctrl+shift+p 或者 command+shift+p),輸入"ChatGPT"。

  • 可以看見目前支持的代碼功能:

    • ChatGPT: 請輸入問題:直接對 ChatGPT 提問

    • ChatGPT: 添加測試代碼:為當(dāng)前選中的代碼,或者當(dāng)前文件添加測試代碼

    • ChatGPT: 代碼為什么有問題(需要同時選中報錯):詢問代碼出現(xiàn)的問題,需要將報錯也一起選中

    • ChatGPT: 優(yōu)化這部分代碼:對當(dāng)前選中的代碼,或者當(dāng)前文件,進(jìn)行優(yōu)化或者重構(gòu)

    • ChatGPT: 解釋這部分代碼:對當(dāng)前選中的代碼,或者當(dāng)前文件,進(jìn)行解釋

    • ChatGPT: 執(zhí)行自定義命令1:添加一個對選中代碼,或者當(dāng)前文件執(zhí)行的自定義命令1,添加后可以直接執(zhí)行

    • ChatGPT: 執(zhí)行自定義命令2:添加一個對選中代碼,或者當(dāng)前文件執(zhí)行的自定義命令2,添加后可以直接執(zhí)行

  • 我們執(zhí)行了一個命令之后,側(cè)邊欄會彈出一個交互窗口

    • 后續(xù)我們所有的問題、回答、異常。都會在這個窗口中顯示。

    • 我們可以在交互窗口的底部輸入框中,直接輸入問題,詢問 ChatGPT

    • 我們也可以執(zhí)行前面的命令,對代碼進(jìn)行詢問。

  • 詢問過后,請等待一會兒,交互窗口中會自動出現(xiàn)結(jié)果。

    • "復(fù)制代碼":顧名思義,將代碼復(fù)制到剪切板中

    • "插入":將當(dāng)前代碼,插入到當(dāng)前的文件中。

    • "新建":將當(dāng)前代碼,插入到一個新的文件中。

    • 查詢成功時,如果結(jié)果中包含代碼。那么,我們可以通過: "復(fù)制代碼"、"插入"、"新建" 這三個按鈕來獲取代碼。

  • 查詢失敗時:會出現(xiàn)自助解決方案,請按照方案進(jìn)行操作。

  • 模式切換:目前插件支持兩個模式,可以通過 ChatGPT: 切換成國內(nèi)/國外模式(將會重啟VSCode) 命令相互切換

    • 無需注冊、登錄、代即,開箱即用。

    • 因為是私人代理,所以速度可能不穩(wěn)定,所以請勿頻繁訪問。

    • 國內(nèi)模式:此模式安裝插件后自動開啟,有以下特點。

  • 國外模式:此模式需要通過 ChatGPT: 切換成國內(nèi)/國外模式(將會重啟VSCode) 命令,來手動切換,有以下特點。

  • 需要注冊 OpenAI 的賬號,并且手動去瀏覽器中獲取 Cookie。具體操作細(xì)節(jié),請看第三小節(jié) '三、國外模式'

  • 此模式下,速度會比較穩(wěn)定,如果有條件,建議使用本模式。

  • 理論上來說,輸入 Cookie 登錄成功后,不再需要開啟代理,非代理模式下速度反而更快

  • 清除數(shù)據(jù):可以通過 ChatGPT: 清理所有數(shù)據(jù) (清除登錄數(shù)據(jù)、清除自定義命令、重置為國內(nèi)模式、并重啟VSCode) 命令讓插件回到初始狀態(tài)

AI繪圖在線體驗

除了ChatGPT,還可以體驗最新Stable diffusion-v2繪畫模型,免注冊,免安裝,不用顯卡,在線體驗,有網(wǎng)就行!

二次元繪圖

在線體驗地址:http://acg.aiartwork.online/
模型包括:

  • NovelAI,NovelAI的模型訓(xùn)練使用了數(shù)千個網(wǎng)站的數(shù)十億張圖片,包括 Pixiv、Twitter、DeviantArt、Tumblr等網(wǎng)站的作品。

  • Waifu,waifu的模型可用于生成二次元的卡通形象,可以生成獨有的二次元動漫小姐姐和主人公

  • Stable diffusion-v2,以英文為輸入的通用圖像生成模型

中文輸入繪圖

在線體驗地址:http://taiyi.aiartwork.online/

  • 太乙模型,首個開源的中文Stable Diffusion模型,基于0.2億篩選過的中文圖文對訓(xùn)練。


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