書籍名：Approaching (Almost)?Any Machine Learning Problem-解決幾乎任何機(jī)器學(xué)習(xí)問題

前段時間火遍B站的《處理（幾乎）所有機(jī)器學(xué)習(xí)問題》，是一本號稱可以解決在學(xué)習(xí)和工作中遇到的幾乎所有代碼問題的頂級代碼書！專治ML和DL煉丹過程中遇到的挑戰(zhàn)，而非單純地算法理論，適合想應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者。示例代碼是用python寫的，更方便閱讀，是很好的自學(xué)資料。

書籍簡介

作者是?Abhishek Thakur，AI公司的Chief Data Scientist，在kaggle上奮斗了13年，拿了1000+獎牌，是世界上第一位kaggle四重大師，看看大佬的戰(zhàn)績，

作者在這本書中結(jié)合自己競賽+工作經(jīng)驗(yàn)，主要是對書中的重、難點(diǎn)部分的內(nèi)容進(jìn)行了翻譯校對，包括以下七個章節(jié)，其他過于簡單的部分則沒有進(jìn)行過多翻譯：

• 交叉檢驗(yàn)

• 評估指標(biāo)

• 組織機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目

• 處理分類變量

• 特征工程

• 特征選擇

• 超參數(shù)優(yōu)化

《一書解決幾乎所有機(jī)器學(xué)習(xí)問題》可以在下方掃描回復(fù)“書籍”無償獲取。

中文版

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