有三基于KL散度的8bit對稱模型量化原理與實戰(zhàn)(NCNN篇)
如何進行深度學習
深度學習的 3 個步驟:
第一步:獲取高質(zhì)量的知。
盡可能的獲取一手知識,比如讀經(jīng)典、讀原著甚至讀學術(shù)論文,經(jīng)典的一手知識已經(jīng)經(jīng)過時間的沉淀,證明了自己的價值,值得細讀。幾分鐘聽完一本書,雖然也能帶來一些啟發(fā),但終究是支離破碎、被人咀嚼過的。
第二步:深度鏈接新知識。
盡可能的用自己的話把所學的知識寫出來,寫的過程你為了能讓大家明白,會把和你相關(guān)的事物進行關(guān)聯(lián)進行簡單講解,這就達到了深度鏈接的目的。
第三步:輸出成果然后去教授
反思生活,輸出成果,然后把輸出的成果去教授他人,如果你能把他人教會,那你就真正的達到了深度學習。
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