哪些工作將會(huì)被ChatGPT取代？
這段時(shí)間ChatGPT全球火爆，上線僅僅2個(gè)月用戶數(shù)就破億了?？赡苡行┬』锇檫€不知道什么是ChatGPT，簡(jiǎn)單介紹一下，就是一款比蘋果Siri還聰明的聊天機(jī)器人模型。
我也試用了一下，它確實(shí)很聰明，聰明到讓它寫論文、寫郵件、講故事、編程、解數(shù)學(xué)題、寫詩，而且回答內(nèi)容看上去很靠譜的。
它比Siri聰明的地方是，它具備學(xué)習(xí)能力，而是用規(guī)則，他能理解上下文的內(nèi)容和人類互動(dòng)，即使是復(fù)雜的問題，它也能理解。
于是很多人開始擔(dān)心，哪些工作將會(huì)被ChatGPT取代？
如果一定有的話，當(dāng)然是取代是天天說XX工作會(huì)被ChatGPT取代的人。這些討論沒有什么價(jià)值，和ChatGPT的回答一樣，表面上合乎邏輯，實(shí)際上只是沒有思考力套用模型罷了。
就像下面這些新技術(shù)一樣，
哪些工作將被3D打印取代？沒有
哪些工作將被VR取代？沒有
哪些工作將被大數(shù)據(jù)取代？沒有
哪些工作將被無人駕駛?cè)〈?？沒有
這些新技術(shù)剛開始出現(xiàn)時(shí)，大家都以為會(huì)產(chǎn)生顛覆性的變革，但最終只是成為一種輔助性的技術(shù)，讓人類的工作更加便利，但并沒有取代哪些崗位。
至于ChatGPT，確實(shí)很智能，但也無法取代人類。
我只要問大家?guī)讉€(gè)問題，
現(xiàn)在掃地機(jī)器人已經(jīng)非常智能了，為什么清潔阿姨還沒有失業(yè)？美國(guó)不是高科技很厲害嗎，為什么寧愿用成本非常高的清潔工，也不愿意用掃地機(jī)器人？
現(xiàn)在的語音識(shí)別已經(jīng)非常準(zhǔn)確了，為什么大多人還是喜歡用鍵盤打字，特別是在工作時(shí)？
除了國(guó)內(nèi)這些不要臉的壟斷企業(yè)用AI語音客服外，為什么國(guó)外的大公司如亞馬遜仍然是用人工語音客服（只有在線客服是AI）？
其實(shí)答案很簡(jiǎn)單，因?yàn)闄C(jī)器始終是機(jī)器，它也不是人。
人有Humanity，機(jī)器沒有，就算再聰明，和人類互動(dòng)時(shí)都有根本的缺陷。
1、大多數(shù)人類說話時(shí)候都是語焉不詳?shù)?，無法準(zhǔn)確說出自己的需求，對(duì)機(jī)器來說是災(zāi)難
如果你去咨詢一個(gè)人類，就算是語焉不詳，問題都不大，他可以從字里行間以及對(duì)你的了解猜出來你要表達(dá)什么，或者通過和你互動(dòng)來獲取更多細(xì)節(jié)，但對(duì)機(jī)器人來說，卻是災(zāi)難。
比如你想寫一封郵件祝?？蛻粜履昕鞓?，大多數(shù)寫這個(gè)需求時(shí)，對(duì)機(jī)器你只會(huì)這樣說：
“幫我寫一封祝?？蛻粜履昕鞓返泥]件，客戶叫Mike“。
至于其他細(xì)節(jié)，以及大概的風(fēng)格，你并不會(huì)準(zhǔn)確描述，機(jī)器給你的回答只會(huì)是毫無感情千人千面的通用模板。
而如果你去咨詢一個(gè)具體的人，你們之間的互動(dòng)就會(huì)多一些，他會(huì)問你客戶的年齡、性格、地理位置、國(guó)籍、家庭情況、你們之間的關(guān)系、你們之間共同的經(jīng)歷，基于這些信息他會(huì)推斷出應(yīng)該用什么樣的風(fēng)格，然后給你具體的建議。
只有極少數(shù)人能夠準(zhǔn)確描述自己需求，比如會(huì)這樣去問ChatGPT：
“幫我寫一封祝福客戶新年快樂的郵件，客戶叫Mike，今年40歲，美國(guó)人，住在小石城，是兩個(gè)孩子的爸爸，我們之間關(guān)系非常好，已經(jīng)認(rèn)識(shí)十年了，他每年過來三次，每次過來我們都會(huì)喝得酩酊大醉，有一次我們都喝醉了，然后敲錯(cuò)酒店的房間，結(jié)果嚇得房客報(bào)警，警察來了之后我們還和警察爭(zhēng)吵，后來雙雙進(jìn)局子里做筆錄，直到凌晨4點(diǎn)才回來。去年他對(duì)我的生意非常關(guān)照，是我最大的客戶，如果沒有他的話我去年就熬不下去了，所以我對(duì)他非常感激，希望他能夠感受到我的心意“
大多數(shù)人是缺乏換位思考的，無法提供這么全面且詳細(xì)的信息，只想寥寥數(shù)語就能快速得到想要的答案。就算是有能力準(zhǔn)確描述自己需求的人，也沒有耐心對(duì)一個(gè)機(jī)器說這么話。
對(duì)于老板來說，更是言簡(jiǎn)意賅，沒有耐心說太多廢話，要靠下屬去揣摩，你能想象老板能夠駕馭得了ChatGPT？
國(guó)外的語音客服仍然是采用人工的，為啥？因?yàn)榻^大多數(shù)顧客根本說不清自己的訴求，用AI就是災(zāi)難，客戶只會(huì)覺得是一智障，還不如外包給便宜的印度阿三。
2、人類對(duì)于錯(cuò)誤的容忍度非常低，只要出現(xiàn)一次錯(cuò)誤，就不想用了
即便是人類，只要是犯錯(cuò)一次錯(cuò)誤，別人他的信任就會(huì)大大降低，犯兩次錯(cuò)誤，基本就會(huì)被視為不靠譜，以后就不會(huì)有合作了。
你想想一下，如果老板叫你明天7點(diǎn)起來和國(guó)外開電話會(huì)議，結(jié)果你睡過頭了，無論你之前是多么準(zhǔn)時(shí)，都會(huì)讓老板對(duì)你的印象大打折扣，如果你出現(xiàn)二次這樣的事故，那你就會(huì)被老板覺得你特不靠譜，這是你以后不管準(zhǔn)時(shí)多少次都無法修復(fù)的。
對(duì)于人類都是這么苛求，何況是機(jī)器。人類對(duì)于機(jī)器的要求是100%準(zhǔn)確，不允許出錯(cuò)，一旦有錯(cuò)誤，你就不會(huì)想用它。
我們家有很多智能家電，如智能鎖、智能燈泡、智能風(fēng)扇、智能晾衣架，智能音箱，都可以在手機(jī)上通過語音識(shí)別控制。但這些智能我漸漸的不再使用，因?yàn)樗鼈儠?huì)出現(xiàn)偶爾掉線的狀況，語音識(shí)別有時(shí)候也理解錯(cuò)誤，只要10次里有一次不成功，我心里就特別惱火，覺得就是一智障，還不如自己動(dòng)手去按開關(guān)靠譜。
家里的智能音箱現(xiàn)在只淪為了時(shí)鐘，因?yàn)橛袝r(shí)候聲音小了它聽不到，說話的時(shí)候有其他人插嘴他也會(huì)錯(cuò)意，那還不如我自己動(dòng)手來得快。
語音識(shí)別已經(jīng)很準(zhǔn)確了，為什么大家還是不習(xí)慣用來寫長(zhǎng)文？因?yàn)榧词故呛芨吡?，仍然做不?00%，中文里同音字很多，一段話里難免有幾處錯(cuò)誤，作為微信聊天無傷大雅，但是對(duì)于工作來說就是災(zāi)難了。
無人駕駛為何始終無法落地？因?yàn)槿祟悓?duì)于1000次里哪怕有一次的失誤都不能容忍。給領(lǐng)導(dǎo)開車的司機(jī)，只要有一次急剎嚇到了領(lǐng)導(dǎo)，領(lǐng)導(dǎo)就會(huì)覺得這司機(jī)不靠譜，何況是機(jī)器呢？
ChatGPT也一樣不能提供100%準(zhǔn)確的答案，只是看起來符合邏輯而已，實(shí)際上準(zhǔn)確還是很低的，而且它有一個(gè)特點(diǎn)，就是嘴硬，明明不知道的答案也要瞎編，這種隱藏的破壞性更大。
3、人類罵了就有長(zhǎng)進(jìn)，機(jī)器罵了不會(huì)有長(zhǎng)進(jìn)。
人能夠立即接受反饋，但機(jī)器無法做到。
老公開車如果開得不好，老婆一頓劈頭蓋臉罵起，老公下次就知道不能這樣開了。
清潔工阿姨掃地如果沒有掃干凈，你可以批評(píng)她，警告她下次還掃不干凈就別干了，罵過之后立竿見影。
無人駕駛、掃地機(jī)器人你罵它，它只會(huì)繼續(xù)給你擺爛，不會(huì)有長(zhǎng)進(jìn)。
雖然ChatGPT已經(jīng)具備學(xué)習(xí)能力，但要識(shí)別出人類情緒細(xì)微的差別還是做不到，要通過罵的內(nèi)容來學(xué)習(xí)迭代改變工作方法也近乎天方夜譚，因?yàn)槿祟惲R的時(shí)候是沒有邏輯可言的，有時(shí)候根本都不知道錯(cuò)在哪里。
另外，人類能提供被罵的情緒價(jià)值，你罵完一個(gè)人心里會(huì)得到發(fā)泄，但你罵完一個(gè)機(jī)器只會(huì)覺得自己是傻瓜。
4、提供答案本身的價(jià)值很小，修正答案才是最大價(jià)值
ChatGPT確實(shí)能寫代碼，能夠通過Google的程序員面試，但是無法取代程序員。
你因?yàn)槌绦騿T就是整天寫代碼？你以為軟件的所有的代碼都是程序員從頭到尾寫出來的？
不，程序員只有20%的時(shí)間在寫代碼，大部分代碼也是不從零開始寫的，而是直接到網(wǎng)上找開源的代碼，其他80%的時(shí)間都是在找代碼、抄代碼、改代碼、測(cè)試、解bug、開會(huì)等等，這些才是一個(gè)程序員的價(jià)值所在。
秘書寫報(bào)告也不是從零開始寫的，而是基于往年的報(bào)告，然后結(jié)合今年的工作重點(diǎn)和領(lǐng)導(dǎo)的想法做一些修改，就形成了一份新的報(bào)告。
現(xiàn)在的翻譯是怎么做的？普遍做法是先機(jī)翻一遍，然后譯者把不通順的地方潤(rùn)色一遍，人工智能并沒有取代翻譯，只是相比之前效率大大提高。
后記
當(dāng)然，群發(fā)郵件、群發(fā)模板這些工作特別適合ChatGPT來做，因?yàn)檫@些內(nèi)容都是沒有什么感情的。
