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商業(yè)智能BI與業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析

2022-12-26 14:59 作者:北京派可數(shù)據(jù)  | 我要投稿

做商業(yè)智能BI還必須熟悉行業(yè)和業(yè)務(wù)知識(shí),不結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí),商業(yè)智能BI的項(xiàng)目是很難落地的。商業(yè)智能BI的本質(zhì)其實(shí)是企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理思維的落地。企業(yè)的高層、業(yè)務(wù)部門的管理人員為什么要通過(guò)商業(yè)智能BI去看報(bào)表,他們看的是什么,重點(diǎn)關(guān)注的是什么?這些內(nèi)容就是他們?nèi)粘T谄髽I(yè)中業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理的重點(diǎn)。

數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

在商業(yè)智能BI項(xiàng)目上看上去零零散散的報(bào)表,在實(shí)際用戶眼里其實(shí)是有很強(qiáng)的邏輯關(guān)聯(lián)性的。并且層次越高的管理人員看的商業(yè)智能BI報(bào)表內(nèi)容越聚焦,看的是業(yè)務(wù)結(jié)果。一線業(yè)務(wù)部門的人員可能關(guān)注的更零散,看的是明細(xì)的業(yè)務(wù)過(guò)程數(shù)據(jù)。

商業(yè)智能BI 的適用對(duì)象

商業(yè)智能BI - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)


業(yè)務(wù)信息化的主要使用對(duì)象 - 業(yè)務(wù)信息化的主要使用對(duì)象是一線業(yè)務(wù)人員,所以業(yè)務(wù)信息化的使用人群更多是從業(yè)務(wù)視角出發(fā),針對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行錄入數(shù)據(jù)、記錄流程、查看業(yè)務(wù)信息等。

數(shù)據(jù)信息化的主要使用對(duì)象 - 數(shù)據(jù)信息化的主要使用對(duì)象是管理決策人員,在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理等日常流程中,決策人員更多是從管理視角利用商業(yè)智能BI等數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案去定位問(wèn)題、分析問(wèn)題,最終形成業(yè)務(wù)決策。

業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析

業(yè)務(wù)發(fā)展分析重點(diǎn)看的是業(yè)務(wù)發(fā)展的情況,現(xiàn)狀、趨勢(shì)、達(dá)成和執(zhí)行對(duì)比,業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析就可以幫助找出業(yè)務(wù)發(fā)展中企業(yè)沒(méi)有做好的地方,就是你的業(yè)務(wù)是如何構(gòu)成的,表現(xiàn)如何。

業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)以產(chǎn)品銷售為例,主要看渠道分布分析、產(chǎn)品分布分析、區(qū)域機(jī)構(gòu)分布分析。渠道就是銷售渠道,是線上的、還是線下的,是直營(yíng)的,還是經(jīng)銷商模式,哪些銷售渠道銷售業(yè)績(jī)完成的好,哪些完成的不好。哪些銷售渠道銷售收入占比大,但毛利低,利潤(rùn)貢獻(xiàn)不好。哪些銷售渠道銷售收入占比不大,但毛利高,市場(chǎng)趨勢(shì)增長(zhǎng)良好。哪些渠道銷售應(yīng)收太多,哪些渠道銷售回款不行。?

多維分析 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

這些都是需要通過(guò)BI的多維分析從各個(gè)角度來(lái)評(píng)判的,最終來(lái)完成渠道的分級(jí),針對(duì)性的制定不同的產(chǎn)品優(yōu)惠政策、回款政策,需要從很多角度來(lái)綜合分析,這個(gè)就是BI所擅長(zhǎng)的事情。

除了渠道結(jié)構(gòu)之外,還需要重點(diǎn)分析產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的市場(chǎng)表現(xiàn)。整個(gè)產(chǎn)品的銷售排名,他們是通過(guò)哪些渠道完成銷售的,哪些產(chǎn)品銷售靠前,哪些產(chǎn)品銷售靠后??壳暗漠a(chǎn)品銷售今年表現(xiàn)得好,前幾年得表現(xiàn)如何,是因?yàn)闇N產(chǎn)品加大了推銷力度還是真的有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力??亢蟮漠a(chǎn)品前幾年表現(xiàn)如何,為什么賣不動(dòng),是否要加大清庫(kù)存的計(jì)劃,或者適當(dāng)減少生產(chǎn)。高毛利的產(chǎn)品種類有哪些,低毛利的產(chǎn)品種類有哪些,應(yīng)該投入到什么樣的渠道擴(kuò)大高毛利的產(chǎn)品銷售收入,這些都是產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的分析。?

毛利分析 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)


最后,除了傳統(tǒng)渠道之外,還有自己的區(qū)域、機(jī)構(gòu),不同的產(chǎn)品在不同的區(qū)域的不同渠道表現(xiàn)如何,為什么有的區(qū)域直銷做的好,渠道也做的好,他們背后采取了什么樣的市場(chǎng)策略,所在的市場(chǎng)又有什么樣的特點(diǎn),這些銷售模式是否可以復(fù)制到其它的區(qū)域市場(chǎng)。有些產(chǎn)品在有些區(qū)域就賣的好,有些就賣的不好,是否跟銷售的投入有關(guān)系,還是在當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)碰到了強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?

深入挖掘這些問(wèn)題并做分析,最終回到業(yè)務(wù)和管理層面去思考,再來(lái)支撐企業(yè)的管理決策,這些就是商業(yè)智能BI所能夠做到的事情。

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商業(yè)智能BI與業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)分析的評(píng)論 (共 條)

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