先看評論區(qū)置頂和鏡像readme，確定有無改動?。?！

鏡像readme：https://www.codewithgpu.com/i/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/SDwebui-LazyDog

如果鏡像在AutoDL算力市場搜索不到或者readme網(wǎng)址打不開，說明我更新了鏡像正在審核，請等一段時間，等不及的可以私信我分享鏡像。

原教程還是不夠懶狗，而且有很多問題，搞了個更加懶狗的。

新的更加懶狗教程理論上來說只適合AutoDL。

所有在本頁面復(fù)制的命令，記得刪掉B站自動在后面添加的版權(quán)聲明。

1 租借并開啟服務(wù)器

1.1?注冊 AutoDL

聲明：我不是在為 AutoDL 打廣告，只是因?yàn)樗С謱泳W(wǎng)盤直接傳輸，并且比較便宜。如果有能力的可以自己尋找其他 GPU 服務(wù)器提供商。

https://www.autodl.com/login

如果你用我的邀請鏈接注冊 https://www.autodl.com/register?code=470980a4-c4f5-40b3-9972-f49f163930b6? ，你充滿100我會有30代金券。如果你是慷慨的石油佬，請（

注冊?AutoDL 賬號，推薦綁定微信。如果是學(xué)生建議通過學(xué)生認(rèn)證，有優(yōu)惠。

然后點(diǎn)擊右上角充值界面：

充個2塊錢（石油佬可以充多點(diǎn)），支付方式無所謂，好像現(xiàn)在新用戶注冊有10元代金券，那就可以先不充錢直接白嫖。以后注意錢不夠記得充，不然沒錢了會直接斷電

1.2?創(chuàng)建服務(wù)器

點(diǎn)擊左上角的市場

選擇區(qū)域，選擇GPU。注意選擇顯存最好大于16G（3080 如果生成的圖的分辨率太大有可能爆顯存），數(shù)據(jù)盤50G的。一個區(qū)域沒有你想要的GPU可以去別的區(qū)看看。

推薦 3080/3080ti，富哥可以 RTX 3090或A5000。具體選什么卡合算，可以看我的評測文章。

搜索并選擇 lazydog 鏡像并創(chuàng)建

稍等一段時間就創(chuàng)建好服務(wù)器了。先點(diǎn)擊關(guān)機(jī)（只是為了教會你這個操作）。以后不用了都可以到這里直接關(guān)機(jī)。(不要在意我前后圖服務(wù)器不一樣，我懶得截新的圖，復(fù)制原來懶狗教程的)

現(xiàn)在開機(jī)，稍等一會會顯示“運(yùn)行中”。

1.3?登錄服務(wù)器

點(diǎn)擊圖中的jupyterlab，會彈出來一個新的標(biāo)簽頁

新標(biāo)簽頁界面如下圖：

2 部署

在 JupyterLab 終端里，按住shift并鼠標(biāo)右鍵可以復(fù)制粘貼。不要用?Ctrl+C（強(qiáng)制關(guān)閉進(jìn)程）。

主要命令都在stable-diffusion-webui/先打開看我.txt里，可以從這個文件復(fù)制命令。

點(diǎn)擊終端2

或者新開一個

2.1?安裝更新與依賴

webui作者更新很頻繁，所以即使安裝好了，建議隔幾天更新一下。

然后按照 https://www.autodl.com/docs/network_turbo/ 的教程，按照自己服務(wù)器的區(qū)域輸入對應(yīng)加速命令。比如我是北京區(qū)的，我就輸入：

然后更新和安裝依賴：

2.2?開始運(yùn)行！

輸入并回車

如果啟動失敗，把服務(wù)器關(guān)了重新開機(jī)，再試一次 2.2。

2.3?（強(qiáng)烈推薦）修改圖片的保存地址

因?yàn)楝F(xiàn)在玩的人很多，關(guān)機(jī)了卡很容易沒了，需要頻繁換機(jī)。把圖片的保存地址改到網(wǎng)盤方便換機(jī)后使用。

首先，記住你的區(qū)域，申請對應(yīng)區(qū)域的網(wǎng)盤（有些大區(qū)沒有網(wǎng)盤功能）

申請成功后，

方案A 如果你之前沒改過設(shè)置或者你是懶狗

可以直接按照下圖的步驟，刪掉原來的設(shè)置文件，把我準(zhǔn)備好的拖進(jìn)去；

方案B 如果你改過設(shè)置或者你想自定義文件夾

按照2.2啟動后，進(jìn)入webui網(wǎng)頁-settings

拉到下面，更改保存路徑為如圖

加前綴：/root/autodl-nas/，或者你也可以自己設(shè)置

別忘了拉到上面apply

2.4?獲取生成的圖

因?yàn)槭窃谶h(yuǎn)程跑，所以網(wǎng)頁的保存是沒有作用的。

按照圖里的步驟雙擊文件夾到輸出路徑下（如果你如2.3改了保存路徑或者走的是A路線，要自行變通定位到輸出文件夾）

比如我們現(xiàn)在要以圖生成圖的結(jié)果，就進(jìn)img2img-images文件夾，然后點(diǎn)擊Last Modified變成時間倒序

可以雙擊文件名，預(yù)覽圖片

標(biāo)簽頁可以關(guān)閉，也可以隨時回到終端

要下載帶本地，可以：

在左側(cè)右鍵選擇download

或者可以在圖片右鍵另存為

3 進(jìn)階

3.1 啟用XFORMERS
Xformers可以大幅加速生成和減少顯存占用，具體測試見我的評測文章。要啟用它，只需要啟動時在后面加上啟動參數(shù) --xformers：

?。?！第一次使用XFORMERS前注意！??！

因?yàn)锳utoDL的容器特性限制，在AutoDL的Linux服務(wù)器上無法用常規(guī)方式安裝 XFORMERS ，需要自行編譯。 不同核心代號的顯卡需要不同的編譯包，不能混用。

當(dāng)然，這是懶狗包，我已經(jīng)幫你解決了（大部分）。

如果你的服務(wù)器用的是 sm86 核心的顯卡（3080，3080TI，3090，A40，A4000，A5000。理論上3070 3060也行，但是我搶不到顯卡沒測試過），你無需任何操作，已經(jīng)安裝了對應(yīng)的 XFORMERS。

但是如果你不是，則在第一次啟動前，按照你的顯卡核心代號輸入對應(yīng)的命令，卸載針對 sm86 核心的包，安裝正確的包。

卸載時會提示 Proceed (Y/n)?，輸入y并回車確認(rèn)即可。

sm80（A100所有版本）

sm75（2080TI）

sm70（V100所有版本）

sm86（如果你是sm86的顯卡但是自己手賤裝錯了）

如果你的顯卡不在上面，很抱歉，建議你換卡。

自行編譯的教程（小白不推薦）：https://github.com/facebookresearch/xformers/issues/473

3.2 啟用DeepDanbooru

之前l(fā)inux上用DeepDanbooru會報錯，但是最近作者修復(fù)了這個問題。

DeepDanbooru主要是用于訓(xùn)練。當(dāng)然，你也可以丟一張圖給它然后推測可能的tag。

要啟用它，只需要啟動時在后面加上啟動參數(shù) --deepdanbooru：

當(dāng)然，你可以和Xformers組合，一起加到后面：

3.3 把webui移到數(shù)據(jù)盤

如果你認(rèn)為你有生成大量圖片、訓(xùn)練、用更大更多的模型的需求，因?yàn)樵到y(tǒng)盤空間不夠，需要把webui文件夾移動到數(shù)據(jù)盤。

輸入并回車以下命令，把文件夾移動到數(shù)據(jù)盤

移動之后，更新命令變成

啟動命令變成

3.4 訓(xùn)練

本懶狗包用的是清除了EMA權(quán)重的pruned版（4G）ckpt，訓(xùn)練最好使用完整的latest版（7G）。因?yàn)榇蟛糠謶泄凡粫杏?xùn)練的需求，因此如何替換模型ckpt文件和vae文件請自行摸索（你都訓(xùn)練了不會不知道換什么吧）。

4?服務(wù)器轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)

有時候你前一天晚上玩完關(guān)掉服務(wù)器睡覺，第二天發(fā)現(xiàn)沒卡了

不要慌，更不用從頭來過一次。只需要轉(zhuǎn)移服務(wù)器數(shù)據(jù)即可。

當(dāng)然，單純只是想換服務(wù)器也是可以的。

（如果你不急，也可以等到有多的GPU空出來，但是鬼知道等到什么時候）

4.1 保存鏡像

先確保服務(wù)器已關(guān)機(jī)，然后選擇保存鏡像

命名為 NovelAI，保存

點(diǎn)擊“我的鏡像”，耐心等到完成（約10分鐘）

4.2 選購新服務(wù)器

記住你原來的服務(wù)器是什么區(qū)的

然后按照 1.2 選一臺新服務(wù)器。注意：要同一個區(qū)域，不過GPU型號可以不同，鏡像選擇我的鏡像

選擇剛剛創(chuàng)建的NovelAI鏡像，然后確定，等待一段時間直到創(chuàng)建完畢并開機(jī)。之后不要關(guān)機(jī)，保持開機(jī)狀態(tài)。

4.3 拷貝數(shù)據(jù)盤（如果沒有3.3移動文件夾，不需要這一步）

然后在之前的服務(wù)器選擇跨實(shí)例拷貝數(shù)據(jù)

目標(biāo)實(shí)例選擇新開的服務(wù)器，路徑填*，然后確定

等待完成

完成后，就可以在新機(jī)登錄并開啟了。