【廣州★洋奕】METTLER數(shù)字稱重SLB215-1.1T走科技產(chǎn)業(yè)的，為完善及發(fā)展傳感器而服務(wù)于大眾，多年來嘔心瀝血研發(fā)終于成功地面世，日前已有許多用戶前來定購傳感器，超用戶的需求，以周到、規(guī)范、真誠服務(wù)于大家！

供應(yīng)商：廣州洋奕電子科技有限公司

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但當(dāng)人們想把這種模式復(fù)制到圍棋、德?lián)?、星際爭霸等有限規(guī)則游戲之外的場景時，它的適用范圍卻十分有限。

AlphaGo 可以在計算機模擬環(huán)境中自我對弈，無限試錯，直至找到神之一手。但大多數(shù)場景，尤其是涉及線下物理世界的場景沒有這樣的試錯空間，AI 醫(yī)生不能拿病人試錯，AI 司機不能拿行人試錯。

在虛擬環(huán)境中建立自動駕駛仿真器、機器人仿真器來獲取數(shù)據(jù)是解決手段之一，但又會遇到新困難：想要做到對物理世界 100% 的仿真，開發(fā)成本無限高；如果跟物理世界差距太大，訓(xùn)練又沒效果。

開發(fā)出 AlphaGo 的 DeepMind 自己也沒能做到拓展行業(yè)。2016 年-2017 年，它啟動了一批與醫(yī)療、能源行業(yè)的合作，試圖讓 AI 走出虛擬游戲世界，這些項目要么慘淡收場，要么就一直停在宣傳狀態(tài)。

那些被 AlphaGo 刺激，投入上一輪 AI 商業(yè)化熱潮的公司，往后幾年里不得不用新故事包裝一個實際變化不大的技術(shù)方案，活成了無法用標準產(chǎn)品服務(wù)多個客戶的 “項目公司”。

為了讓一項 AI 產(chǎn)品落地，調(diào)參、優(yōu)化模型，做工程配套，把 AI 嵌入客戶已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)或流程，這些工作一個都不能少。其中模型調(diào)參、優(yōu)化等工作一般需要 AI 公司派薪資不菲的算法工程師去客戶處駐場，這是一個辛苦活。高工資成本之外，這也使 AI 公司留不住人。

METTLER數(shù)字稱重SLB215-1.1T【廣州★洋奕】齊全、質(zhì)量穩(wěn)定,外型美觀、價格合理、交貨及時、服務(wù)周到，多年來，洋奕不但在市場業(yè)績上有較大幅度的提升，更以精進有為的態(tài)度，力求以品質(zhì)傳感器與專業(yè)服務(wù)廣大客戶，公司始終堅持“求真務(wù)實，勵精圖治”的宗旨，多年來依靠科技進步和開拓，博得了廣大用戶的喜愛。