Anaconda + Python+TensorFlow(CPU)+PyCharm安裝問(wèn)題+Jupyter Notebook打開
一、 Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64
正常安裝，全部打勾
（我裝在D盤了，C盤不讓）
這里放上我安裝時(shí)參考的文章和視頻鏈接：
視頻：【【北京大學(xué)】Tensorflow2.0】 https://www.bilibili.com/video/BV1B7411L7Qt/?share_source=copy_web&;vd_source=cba3592343e71f50b55427a1b096a812
文章：http://t.csdn.cn/x5cBo
? ? ? ? ? ?http://t.csdn.cn/I9EBj
? ? ? ? ? ?http://t.csdn.cn/yn8Nf
? ? （其實(shí)文章里面對(duì)于安裝后面的也是可以參考的，后面我會(huì)補(bǔ)充，沒說(shuō)的話就來(lái)這找吧）
打開Prompt ，按博客設(shè)置TF環(huán)境，我是3.7版本，
然后在該環(huán)境下安pip install tensorflow==2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ?
附下的python是3.7.16版本
安完又出現(xiàn)了我動(dòng)態(tài)的情況，然后按動(dòng)態(tài)的操作降版本
雖然在驗(yàn)證的時(shí)候又出現(xiàn)了一些東西，但我查過(guò)GPT了，給的回復(fù)是：
這個(gè)警告信息表明在運(yùn)行TensorFlow代碼時(shí)，系統(tǒng)無(wú)法加載名為'cudart64_101.dll'的動(dòng)態(tài)庫(kù)文件。該庫(kù)文件通常與NVIDIA的CUDA工具包相關(guān)聯(lián)，用于與GPU進(jìn)行通信和加速計(jì)算。
警告信息中還提到，如果您的機(jī)器上沒有設(shè)置GPU，可以忽略上述cudart dlerror。
可能的原因和解決方法如下：
1. 缺少CUDA工具包：如果您計(jì)劃在GPU上運(yùn)行TensorFlow代碼，您需要安裝適當(dāng)版本的CUDA工具包，并確保'CUDART_PATH'環(huán)境變量正確設(shè)置。您可以從NVIDIA的官方網(wǎng)站下載和安裝CUDA工具包。如果您不打算在GPU上運(yùn)行代碼，您可以忽略這個(gè)警告信息。?
2. CUDA版本不匹配：如果您安裝了CUDA工具包，但警告仍然出現(xiàn)，可能是因?yàn)槟惭b的CUDA版本與TensorFlow版本不兼容。請(qǐng)確保您安裝的CUDA版本與您使用的TensorFlow版本匹配。您可以在TensorFlow的官方文檔中找到與您所使用版本兼容的CUDA版本信息。
3. TensorFlow配置問(wèn)題：您可以檢查您的TensorFlow配置，確保它正確地指向CUDA工具包的路徑。您可以嘗試重新安裝TensorFlow，并根據(jù)官方文檔中的指南進(jìn)行配置。
請(qǐng)注意，如果您不打算在GPU上運(yùn)行代碼，您可以忽略這個(gè)警告信息。TensorFlow通常會(huì)在沒有GPU支持的情況下自動(dòng)切換到CPU執(zhí)行
所以用cpu版還是可用的。
二、PyCharm Community Edition 2023.1.4
現(xiàn)在已經(jīng)最新版了，和之前的版本改變了不少
我之前已經(jīng)下好了.exe文件,就直接安裝了，這里和博主們的都一樣（默認(rèn)C盤）
然后就OK了，打開，準(zhǔn)備環(huán)境配置（問(wèn)題來(lái)了）
最新版的pycharm設(shè)置conda環(huán)境里面和博主們講的不一樣！這個(gè)python.exe在conda環(huán)境里一直找不著，我看到有些是用conda.bat的，我也試一試。
最后一看，沒用。。。
然后去問(wèn)大佬，找到一個(gè)這樣的方法
不用conda的環(huán)境里找了，去system里找，很快就出來(lái)了python.exe，但是要注意是不是我們要的那個(gè)python.exe
創(chuàng)建成功！
。。。里面用驗(yàn)證代碼的時(shí)候沒彈正常的輸出啊！焯
又哪里出問(wèn)題了？
把驗(yàn)證代碼輸成文件“1.py”
參考找的博主文章：http://t.csdn.cn/YbAvl?按著這篇重新配置的環(huán)境。
原來(lái)用Conda.exe也行，試一試。
打開PyCharm，然后進(jìn)入“File” -> “Settings” -> “Project: Your Project Name” -> “Python Interpreter”。
在打開的窗口中，點(diǎn)擊右上角的設(shè)置按鈕，然后選擇“Add”。
在彈出的窗口中，選擇“Conda Environment”選項(xiàng)卡，然后選擇你的Anaconda環(huán)境路徑。
點(diǎn)擊“OK”，然后等待PyCharm配置完成
運(yùn)行一下文件“1.py” 應(yīng)該可以了吧
？？？
什么叫沒有tensorflow ？ 我都設(shè)置在環(huán)境里了，怎么會(huì)沒有？
搞我心態(tài)是吧
?
去交流提了這個(gè)問(wèn)題 大佬出現(xiàn)了！
就是不走conda 路線，走system 路線，按照大佬的話走，設(shè)置后運(yùn)行文件“1,py”
結(jié)果
終于歐克了（就是要彈出紅色代碼下面那一行 'tf.xxxxxx'的代碼就是成功了）
三、Jupyter Notebook相關(guān)問(wèn)題
問(wèn)： 電腦里面的Anaconda已經(jīng)創(chuàng)建了tensorflow環(huán)境并且安裝了tensorflow，安裝的pycharm也配置好了conda的tensoflow環(huán)境，那現(xiàn)在打開Anaconda文件里面的jupyter notebook（Anaconda）是否與pycharm有關(guān)系
GPT：打開Anaconda文件夾內(nèi)的Jupyter Notebook與PyCharm并沒有直接的關(guān)系。Jupyter Notebook是一個(gè)獨(dú)立的交互式開發(fā)環(huán)境，而PyCharm是一個(gè)集成開發(fā)環(huán)境（IDE），它們是獨(dú)立的軟件工具。
你可以同時(shí)在Anaconda中的Jupyter Notebook和PyCharm中使用同一個(gè)TensorFlow環(huán)境，但它們之間并沒有直接的連接或依賴關(guān)系。你可以在Jupyter Notebook中編寫和運(yùn)行代碼，也可以在PyCharm中進(jìn)行開發(fā)和調(diào)試。?
如果你在PyCharm中配置了Anaconda環(huán)境，并且已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)名為"tensorflow"的環(huán)境，那么你可以在PyCharm中創(chuàng)建一個(gè)新的項(xiàng)目，并將該環(huán)境配置為項(xiàng)目的解釋器。這樣，你就可以在PyCharm中使用該環(huán)境中安裝的TensorFlow庫(kù)。
另外，你也可以在Jupyter Notebook中使用Anaconda環(huán)境中的TensorFlow。只需在Jupyter Notebook中選擇正確的內(nèi)核（Kernel）即可，內(nèi)核將根據(jù)你在Anaconda環(huán)境中創(chuàng)建的虛擬環(huán)境來(lái)選擇正確的解釋器和庫(kù)。?
總之，Jupyter Notebook和PyCharm是兩個(gè)獨(dú)立的工具，它們可以與相同的Anaconda環(huán)境一起使用，但彼此之間并沒有直接的依賴關(guān)系。
贛撫
關(guān)于安裝完這個(gè)后面的Jupyter Notebook 我也可以說(shuō)一下
我的Jupyter Notebook是在啟動(dòng)欄Anaconda文件夾里，文件名是“Jupyter Notebook（Anaconda）”
我卸載上一個(gè)之前是還有一個(gè)，叫“Jupyter Notebook（Tensorflow）”沒有用，打開網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)文件就是“505”
然后我全部卸了重新來(lái)
正常操作，打開，隨便點(diǎn)一個(gè)ipynb文件，打開就是右上角那里顯示“xxx正在連接”，后臺(tái)呢就彈一堆代碼，我這次沒問(wèn)大佬，先問(wèn)的GPT：
使用配置好了tensorflow的Anaconda里面的jupyter 打開發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)鏈接到后臺(tái)的服務(wù)沒能建立，且后臺(tái)產(chǎn)生這些代碼：
[W 20:29:21.755 NotebookApp] Notebook Untitled.ipynb is not trusted
[I 20:29:22.055 NotebookApp] Kernel started: e0e2c4a7-598e-4f5f-b069-111017bf49b7
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:29:25.034 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (1/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:29:28.041 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (2/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:29:31.056 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (3/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:29:34.078 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (4/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[W 20:29:37.098 NotebookApp] KernelRestarter: restart failed
[W 20:29:37.098 NotebookApp] Kernel e0e2c4a7-598e-4f5f-b069-111017bf49b7 died, removing from map.
[W 20:30:13.232 NotebookApp] Notebook tf2.0/YSDEEMD K7.ipynb is not trusted
[I 20:30:13.580 NotebookApp] Kernel started: 74f61467-7713-4106-87c7-3955a93b760a
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:30:16.586 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (1/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:30:19.618 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (2/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[W 20:30:22.088 NotebookApp] Timeout waiting for kernel_info reply from e0e2c4a7-598e-4f5f-b069-111017bf49b7
[E 20:30:22.089 NotebookApp] Error opening stream: HTTP 404: Not Found (Kernel does not exist: e0e2c4a7-598e-4f5f-b069-111017bf49b7)
[I 20:30:22.643 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (3/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:30:25.655 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (4/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[W 20:30:28.677 NotebookApp] KernelRestarter: restart failed
[W 20:30:28.677 NotebookApp] Kernel 74f61467-7713-4106-87c7-3955a93b760a died, removing from map.
[W 20:31:13.669 NotebookApp] Timeout waiting for kernel_info reply from 74f61467-7713-4106-87c7-3955a93b760a
[E 20:31:13.670 NotebookApp] Error opening stream: HTTP 404: Not Found (Kernel does not exist: 74f61467-7713-4106-87c7-3955a93b760a)
[W 20:31:15.061 NotebookApp] 404 GET /api/kernels/74f61467-7713-4106-87c7-3955a93b760a/channels?session_id=adc09ec9c56b45e1b8cbb6c37236fcb1 (::1): Kernel does not exist: 74f61467-7713-4106-87c7-3955a93b760a
[W 20:31:15.070 NotebookApp] 404 GET /api/kernels/74f61467-7713-4106-87c7-3955a93b760a/channels?session_id=adc09ec9c56b45e1b8cbb6c37236fcb1 (::1) 10.01ms referer=None
[W 20:31:18.066 NotebookApp] Replacing stale connection: 74f61467-7713-4106-87c7-3955a93b760a:adc09ec9c56b45e1b8cbb6c37236fcb1
[W 20:35:23.080 NotebookApp] Replacing stale connection: 74f61467-7713-4106-87c7-3955a93b760a:adc09ec9c56b45e1b8cbb6c37236fcb1
[I 20:37:06.783 NotebookApp] Creating new notebook in /tf2.0
[I 20:37:07.385 NotebookApp] Kernel started: ad1fc864-a2f0-4d5f-896f-5b628f504ff6
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:37:10.353 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (1/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:37:13.374 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (2/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:37:16.385 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (3/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:37:19.415 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (4/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[W 20:37:22.437 NotebookApp] KernelRestarter: restart failed
[W 20:37:22.437 NotebookApp] Kernel ad1fc864-a2f0-4d5f-896f-5b628f504ff6 died, removing from map.
[W 20:38:07.733 NotebookApp] Timeout waiting for kernel_info reply from ad1fc864-a2f0-4d5f-896f-5b628f504ff6
[E 20:38:07.734 NotebookApp] Error opening stream: HTTP 404: Not Found (Kernel does not exist: ad1fc864-a2f0-4d5f-896f-5b628f504ff6)
[W 20:38:09.372 NotebookApp] 404 GET /api/kernels/ad1fc864-a2f0-4d5f-896f-5b628f504ff6/channels?session_id=149783e37d704cb8909646593a0eacbe (127.0.0.1): Kernel does not exist: ad1fc864-a2f0-4d5f-896f-5b628f504ff6
[W 20:38:09.374 NotebookApp] 404 GET /api/kernels/ad1fc864-a2f0-4d5f-896f-5b628f504ff6/channels?session_id=149783e37d704cb8909646593a0eacbe (127.0.0.1) 2.99ms referer=None
[W 20:38:11.914 NotebookApp] Replacing stale connection: ad1fc864-a2f0-4d5f-896f-5b628f504ff6:149783e37d704cb8909646593a0eacbe? ? ? 如何處理
（GPT）答：
這個(gè)問(wèn)題可能是由于缺少ipykernel模塊導(dǎo)致的。ipykernel是Jupyter Notebook和Jupyter Lab的內(nèi)核，它負(fù)責(zé)執(zhí)行代碼并與前端進(jìn)行通信。
要解決這個(gè)問(wèn)題，你可以嘗試以下幾個(gè)步驟：
1. 確保你的Anaconda環(huán)境中已經(jīng)安裝了ipykernel。你可以通過(guò)在Anaconda Prompt或終端中運(yùn)行以下命令來(lái)安裝它：
```
conda install ipykernel
```
?2. 確保你的Jupyter Notebook已經(jīng)注冊(cè)了ipykernel。在Anaconda Prompt或終端中運(yùn)行以下命令：
```
python -m ipykernel install --user
```
3. 如果上述步驟沒有解決問(wèn)題，嘗試更新ipykernel到最新版本。在Anaconda Prompt或終端中運(yùn)行以下命令：
?
```
conda update ipykernel
```
4. 如果問(wèn)題仍然存在，可能需要重新安裝Anaconda和TensorFlow環(huán)境。首先卸載現(xiàn)有的Anaconda，然后重新下載并安裝最新版本的Anaconda。然后創(chuàng)建一個(gè)新的Conda環(huán)境，并安裝TensorFlow和其他所需的庫(kù)。
?
我直接在conda的base條件下按給的方法來(lái)操作
?
搞定，打開Jupyter Notebook ，熟練操作，歐克了
后面就準(zhǔn)備加我要用的庫(kù)了
over！
感謝參考的文章、視頻，感謝大佬，感謝GPT！
