近日，由AiDD峰會(huì)組委會(huì)主辦的“AI+軟件研發(fā)數(shù)字峰會(huì)”在北京成功舉行。作為領(lǐng)先的對話式AI技術(shù)解決方案提供商，中關(guān)村科金技術(shù)副總裁張杰受邀作為大會(huì)分論壇“AI應(yīng)用開發(fā)”的出品人出席本次會(huì)議。

本次峰會(huì)以“AI驅(qū)動(dòng)軟件研發(fā)全面進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代”為主題，邀請了近60位來自企業(yè)及高校的一線技術(shù)專家、知名學(xué)者，分享了AI+軟件研發(fā)領(lǐng)域的最新研究成果和深度技術(shù)實(shí)踐，吸引了近千位金融、通信、泛互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)電子、企服等行業(yè)的技術(shù)從業(yè)者參與。中關(guān)村科金資深A(yù)I產(chǎn)品總監(jiān)曹陽與來自阿里、中興、浪潮等頭部企業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人同臺交流，并發(fā)表《知識管理2.0—大模型下的知識應(yīng)用新范式》主題演講。

三種大模型應(yīng)用模式 全面擁抱知識應(yīng)用新范式

根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC最新發(fā)布的預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)據(jù)量規(guī)模將從2022年的23.88ZB增長至2027年的76.6ZB，年均增長速度CAGR達(dá)到26.3%。其中，企業(yè)數(shù)據(jù)量占據(jù)70%，但僅有24%的數(shù)據(jù)被用于分析或AI決策。

由此可見，企業(yè)在經(jīng)營中沉淀的數(shù)據(jù)，大部分價(jià)值尚未被完全釋放。而通過傳統(tǒng)企業(yè)知識庫、QA機(jī)器人知識庫進(jìn)行的知識管理、知識應(yīng)用，存在維護(hù)成本高、應(yīng)答不準(zhǔn)確、使用低效等諸多弊端。

中關(guān)村科金認(rèn)為，由大模型技術(shù)引發(fā)的變革將會(huì)開啟知識應(yīng)用新范式，助力企業(yè)推動(dòng)產(chǎn)品、技術(shù)、組織形式變革。基于大模型的語義理解、內(nèi)容生成等能力，知識管理將會(huì)進(jìn)入全新的2.0時(shí)代，擺脫傳統(tǒng)企業(yè)知識庫的諸多弊端，實(shí)現(xiàn)全面升級。

·?知識應(yīng)用范圍將會(huì)從傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)擴(kuò)展到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，徹底擺脫傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的束縛，充分挖掘企業(yè)辦公文檔的數(shù)據(jù)價(jià)值，包括文本、圖片、音視頻等多種格式；

·?在數(shù)據(jù)應(yīng)用方式層面，將會(huì)從基于預(yù)設(shè)的機(jī)械化應(yīng)用方式，升級至受控的自組織化方式，讓員工自由注入領(lǐng)域知識，無需標(biāo)簽化、流程化處理，即可實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在多個(gè)場景中的輕松應(yīng)用；

·?在模型應(yīng)用層面，實(shí)現(xiàn)一個(gè)領(lǐng)域大模型即可支撐全場景應(yīng)用，告別以往需要針對不同任務(wù)，配備不同模型和定向數(shù)據(jù)的形式。

為幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效的知識管理與應(yīng)用，充分釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，中關(guān)村科金為企業(yè)量身打造了三種大模型知識應(yīng)用模式，靈活滿足各類企業(yè)的不同需求：

一是“通用大模型+提示工程”。對于知識總量有限、專業(yè)性要求不高的企業(yè)，中關(guān)村科金針對企業(yè)具體的場景需求，為企業(yè)提供一套靈活易用的提示詞管理工具，直接對接通用大模型，方便企業(yè)低成本高效率地實(shí)現(xiàn)知識應(yīng)用。

二是“通用大模型+領(lǐng)域知識庫+提示工程”。對于長尾碎片知識（如SKU）較多的企業(yè)，中關(guān)村科金幫助企業(yè)在通用大模型的基礎(chǔ)上，外掛領(lǐng)域知識庫，針對具體場景、企業(yè)特有的問題讓大模型去知識庫里找答案，最后通過提示詞的引導(dǎo)與約束給出應(yīng)答，有效提升結(jié)果的準(zhǔn)確性。

三是“領(lǐng)域大模型+領(lǐng)域知識庫+提示工程”。對于領(lǐng)域常識總量大的企業(yè)，中關(guān)村科金為企業(yè)構(gòu)建專屬的領(lǐng)域大模型，將企業(yè)所處行業(yè)的領(lǐng)域通識輸入到大模型的“大腦”里，既保持通用的常識和推理，又具備領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)知識和技能，讓大模型由“文科生”變成領(lǐng)域?qū)＜?，賦能企業(yè)各類場景。

推出“超級員工”應(yīng)用 多領(lǐng)域商業(yè)落地效果顯著

在演講中，曹陽還分享了中關(guān)村科金在大模型領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展和應(yīng)用落地案例，并演示了多款應(yīng)用。中關(guān)村科金依托生成式大模型推出全新的“超級員工”系列AIGC應(yīng)用，包括營銷助手、知識助手、客服助手、陪練助手、質(zhì)檢助手等，為企業(yè)提供開箱即用、系統(tǒng)無縫銜接、成本可負(fù)擔(dān)的專屬領(lǐng)域大模型，以虛擬助手的形態(tài)打通企業(yè)對話場景數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“最后一公里”。

圖：中關(guān)村科金領(lǐng)域大模型架構(gòu)

據(jù)悉，中關(guān)村科金依托自研的金融領(lǐng)域大模型、智能客服等人工智能技術(shù)，為諾亞財(cái)富打造的智能企業(yè)知識庫，通過集成諾亞財(cái)富的企業(yè)微信和旗下財(cái)富管理平臺iNoah APP，以知識助手的形態(tài)，為其員工和客戶提供基于企業(yè)知識文檔的智能問答查詢功能，助力企業(yè)打通知識應(yīng)用的“最后一公里”。項(xiàng)目創(chuàng)新性地應(yīng)用了大模型技術(shù)為智能客服產(chǎn)品賦能，大幅提升客服系統(tǒng)問答意圖識別準(zhǔn)確率和回復(fù)準(zhǔn)確率，預(yù)期后期可減少70%以上的系統(tǒng)運(yùn)營工作，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加智能、成本更低的客戶服務(wù)。

在金融、政務(wù)、零售等其他多個(gè)行業(yè)，中關(guān)村科金“超級員工”系列AIGC應(yīng)用均已實(shí)現(xiàn)了落地，如為某財(cái)富公司提供的理財(cái)師營銷助手，10秒即可完成一條個(gè)性化營銷文案撰寫；為某市醫(yī)保局提供的醫(yī)保領(lǐng)域全知大模型，幫助群眾實(shí)現(xiàn)醫(yī)保知識即問即答，一站式獲取醫(yī)保全量信息；為某零售企業(yè)提供的話術(shù)師助手，原有30個(gè)話術(shù)師的工作量，現(xiàn)在2人即可完成，語義理解準(zhǔn)確度從85%提升至94%。

未來，中關(guān)村科金將繼續(xù)以對話式AI技術(shù)為核心，深度適配大模型能力與企業(yè)應(yīng)用場景需求，充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助企業(yè)培養(yǎng)“超級員工”，重塑企業(yè)生產(chǎn)關(guān)系，實(shí)踐“人機(jī)協(xié)同”助推企業(yè)智慧升級。