原始數(shù)據(jù)來源于美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）下設(shè)的國家環(huán)境信息中心(NCEI)，原始數(shù)據(jù)以華氏度為單位，數(shù)據(jù)格式為csv，缺失數(shù)據(jù)用9999.9表示。為了方便大家使用，我們對原始數(shù)據(jù)進行了一些處理，包括：①氣溫單位轉(zhuǎn)為攝氏度；②處理得到了shp和Exce兩種數(shù)據(jù)格式；③對于excel格式，將缺失數(shù)據(jù)表示為空值，對于shp格式，缺失值依然用9999.9表示；④基于當(dāng)年所有天數(shù)的最低氣溫通過求平均值得到最低氣溫的年平均值。該數(shù)據(jù)的其他重要信息包括數(shù)據(jù)坐標為GCS_WGS_1984，以2022年為例全球有12000多個氣象觀測站點，具體的數(shù)據(jù)處理方式會在下文詳細介紹！

大家可以在公眾號回復(fù)關(guān)鍵詞 5272 按照轉(zhuǎn)發(fā)要求獲取該數(shù)據(jù)，以下為數(shù)據(jù)的詳細信息：

01 數(shù)據(jù)預(yù)覽

該數(shù)據(jù)包括shp和excel兩種格式，每種格式文件里面包括1929-2022年每年的最低氣溫值！

我們先來看一下Excel格式的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)字段包括氣象觀測站點的編號（STATION)、氣象觀測站點的名稱（NAME)、緯度（LATITUDE）和經(jīng)度（LONGITUDE）以及每年最低氣溫數(shù)據(jù)（例如2022）。我們來預(yù)覽一下：

接下來我們來看一下Shp格式的數(shù)據(jù)，Shp格式數(shù)據(jù)的具體屬性和Excel數(shù)據(jù)相同，我們來預(yù)覽一下：

2022年12281個氣象觀測站點空間分布

02 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）下設(shè)的國家環(huán)境信息中心(NCEI)，網(wǎng)址為：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/，包括了1929—2022年的氣象數(shù)據(jù)，大家可以自己去該網(wǎng)站下載原始數(shù)據(jù)！

03 數(shù)據(jù)處理說明

1.合并處理：

從NCEI網(wǎng)站下載到的原始csv數(shù)據(jù)，每1個csv包含某個特定站點1年內(nèi)所有的日最低氣溫，按天記錄，但并不全是365天，有的300多天，有的只有十幾天。我們按照年份將每年涉及到的所有氣象觀測站點的每日最低氣溫數(shù)據(jù)進行合并處理，最終得到以年份命名的1929-2022年全球范圍氣象站點的逐日最低氣溫數(shù)據(jù)。

2.平均處理：

然后基于所有站點的逐日最低氣溫數(shù)值，我們求得每年所有天數(shù)的日最低氣溫數(shù)據(jù)的平均值，以此分別得到所有站點的逐年最低氣溫數(shù)據(jù)！

3.單位換算：

將華氏度轉(zhuǎn)化為攝氏度單位，數(shù)據(jù)處理公式為攝氏度 = (華氏度 - 32°F) ÷ 1.8進行換算。

4.空值處理：

原始csv數(shù)據(jù)中的缺失值用數(shù)字9999.9表示！在處理時，Excel格式文件用空值表示數(shù)據(jù)缺失；由于Shp文件會自動把空值識別為0，為區(qū)分空值與0度氣溫，Shp中仍保留數(shù)字9999.9表示數(shù)據(jù)缺失，特此說明！

5.站點數(shù)量說明：

每一年的站點數(shù)并不相同，基本是越新的年份全球氣象站點數(shù)越多，2022年有12319個，早些年份的氣象站點較少。有一點需要注意，對于缺失經(jīng)緯度信息的站點，Excel中進行保留，其經(jīng)緯度信息為空值。Shp中則將缺失經(jīng)緯度信息的站點進行了刪除。所以存在Excel和Shp中站點數(shù)量不一致的情況，例如2022年Shp中的站點個數(shù)為12281，Excel中的站點數(shù)量為12319。

03 數(shù)據(jù)獲取

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