現(xiàn)代信號(hào)處理第三章的主要內(nèi)容是信號(hào)的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)理論。

與上一章相似，也是分成了兩個(gè)類別：

第一類是已知信號(hào)的統(tǒng)計(jì)分布函數(shù)PDF，此時(shí)引入兩種評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，如果沒有先驗(yàn)的假設(shè)概率，那么采用Neyman-Pearson準(zhǔn)則，如果存在假設(shè)先驗(yàn)，那么采用Bayes最小代價(jià)準(zhǔn)則（特別地，最小代價(jià)準(zhǔn)則在代價(jià)矩陣是單位陣I的時(shí)候，稱為“最小總錯(cuò)誤率準(zhǔn)則”）；

第二類則是部分未知信號(hào)的統(tǒng)計(jì)分布函數(shù)PDF，此時(shí)需要使用第二章的參數(shù)估計(jì)知識(shí)對(duì)于PDF進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，再利用估計(jì)后的參數(shù)帶入PDF作為“已知的PDF”，變成第一類問(wèn)題。

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