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編輯推薦

（1）用友集團官方出品，用友資深數(shù)據(jù)治理專家總結(jié)用友多年數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗，用友集團董事長王文京重磅推薦。

（2）DAMA中國區(qū)主席汪廣盛、阿里研究院副院長安筱鵬、波士頓咨詢Platinion董事總經(jīng)理陳果、著名架構(gòu)師付曉巖、中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長陳新河、騰訊云數(shù)據(jù)治理專家蔡春久、青藤時代創(chuàng)始人郭蘭英、數(shù)據(jù)治理資深專家/DAMA-DMBOK主要譯者馬歡等8為專家聯(lián)袂推薦。

（3）從道、fa、術(shù)、器4個維度，將企業(yè)數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容總結(jié)為：3 大戰(zhàn)略機制、8 項關(guān)鍵舉措、7 種技術(shù)能力、7 個治理工具。

（4）不僅有數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計，還有數(shù)據(jù)治理在執(zhí)行層面的實施方法，既可以作為數(shù)據(jù)治理的綱領(lǐng)性指南，又可作為數(shù)據(jù)治理的實操手冊。

內(nèi)容簡介

這是一本能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的數(shù)據(jù)治理提供全面指導的著作。用友集團官方出品，得到了用友集團董事長王文京、DAMA中國區(qū)主席汪廣盛等9位企業(yè)界和學術(shù)界數(shù)字化專家的一致好評。

它基于國際主流的數(shù)據(jù)治理框架和用友多年的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗，從道、fa、術(shù)、器4個維度全面、深入展開，不僅有數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計，還有數(shù)據(jù)治理在執(zhí)行層面的實施方法，既可以作為數(shù)據(jù)治理的綱領(lǐng)性指南，又可作為數(shù)據(jù)治理的實操手冊。

從數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略規(guī)劃到落地實施，本書將各環(huán)節(jié)的核心內(nèi)容凝練為“3 個戰(zhàn)略機制、8 項關(guān)鍵舉措、7 種技術(shù)能力、7 個治理工具”：

數(shù)據(jù)治理之道：3個戰(zhàn)略機制

高屋建瓴地介紹了數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、組織機制和數(shù)據(jù)文化。這3個機制能夠幫助企業(yè)形成數(shù)據(jù)治理的自我驅(qū)動、自我進化、可持續(xù)發(fā)展和長效運營機制。

數(shù)據(jù)治理之法：8項關(guān)鍵舉措

重點講解了數(shù)據(jù)治理的8項舉措：理現(xiàn)狀與定目標、能力成熟度評估、路線圖規(guī)劃、保障體系建設(shè)、技術(shù)體系建設(shè)、策略執(zhí)行與監(jiān)控、績效考核、長效運營。這8項舉措構(gòu)成了企業(yè)數(shù)據(jù)治理的完整實施方法論。

數(shù)據(jù)治理之術(shù)：7種技術(shù)能力

重點講解了數(shù)據(jù)治理的7種能力：數(shù)據(jù)梳理與建模、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標準管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全治理、數(shù)據(jù)集成與共享。

數(shù)據(jù)治理之器：7個治理工具

從功能角度講解了數(shù)據(jù)治理所用到的7個工具：數(shù)據(jù)模型管理工具、元數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)標準管理工具、主數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具、數(shù)據(jù)安全治理工具、數(shù)據(jù)集成與共享工具。

除此之外，本書還包括兩個綜合的數(shù)據(jù)治理案例，以及數(shù)據(jù)治理的6項準備工作和6個誤區(qū)。

作者簡介

羅小江

用友集團助理總裁、平臺和數(shù)據(jù)智能事業(yè)部總經(jīng)理、北京軟件和信息服務(wù)業(yè)協(xié)會云計算專委會副會長、中國企業(yè)財務(wù)管理協(xié)會企業(yè)風險管控專業(yè)委員會副主任委員。

專注于企業(yè)數(shù)字化平臺技術(shù)應(yīng)用研究，具有企業(yè)管理、IT等復合知識，并且有豐富的實施交付經(jīng)驗，主導過多個千萬級項目的規(guī)劃及設(shè)計工作。參與過來自不同行業(yè)的眾多企業(yè)和機構(gòu)的信息化建設(shè)項目，其中包括中國海關(guān)總署、中國一汽、中興通訊、中國建筑總公司、三一重工、華新麗華、江西貴冶、聯(lián)想控股、哈電集團、象嶼集團、廈門國貿(mào)、國電投、東方傳媒、施耐德等。

石秀峰

用友集團數(shù)據(jù)治理專家、中國電子商會數(shù)據(jù)資源服務(wù)創(chuàng)新專業(yè)委員會受聘專家、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理智庫（DQPro）受聘專家。

深耕數(shù)據(jù)領(lǐng)域十余年，曾主導過多家大型集團的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)集成等項目的咨詢和落地，其中包括江西貴冶、中國振華電子集團、隆平高科、象嶼集團、太陽紙業(yè)、中廣核風電、中國航天科技集團、航空工業(yè)集團、國家電網(wǎng)等。

公眾號“談數(shù)據(jù)”主理人，所發(fā)表的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等系列文章引起CIO圈和數(shù)據(jù)從業(yè)者的強烈反響，受到廣大讀者的喜愛和轉(zhuǎn)發(fā)，全網(wǎng)閱讀量超過500萬。

精彩書評

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為五大生產(chǎn)要素之一，也是企業(yè)推進數(shù)智化的關(guān)鍵資源。要讓數(shù)據(jù)真正發(fā)揮商業(yè)創(chuàng)新價值，成為企業(yè)的有效資產(chǎn)，做好數(shù)據(jù)治理是前提和基礎(chǔ)。本書結(jié)合國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理理論框架以及用友平臺與數(shù)據(jù)智能團隊多年的實戰(zhàn)經(jīng)驗，詳細闡述了數(shù)據(jù)治理的理論、方法、技術(shù)和工具，希望能夠為企業(yè)打好數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)提供啟示和幫助。

——王文京 用友集團董事長

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，數(shù)據(jù)不僅是重要的生產(chǎn)資料，更是新生產(chǎn)力——重塑企業(yè)商業(yè)模式和核心競爭力的“數(shù)據(jù)生產(chǎn)力”。但在數(shù)據(jù)收集、處理、使用全生命周期及價值創(chuàng)造全過程中，如何構(gòu)建科學、安全、高效、有序的數(shù)據(jù)治理體系以從容應(yīng)對數(shù)字化世界的復雜性和不確定性，仍是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重大命題。本書對數(shù)據(jù)治理的體系規(guī)劃、落地方法、技術(shù)工具、實踐案例等方面進行了系統(tǒng)闡述，對企業(yè)落地數(shù)據(jù)治理具有一定的借鑒意義。

——安筱鵬博士 阿里研究院副院長/數(shù)字化企業(yè)研習社副理事長/中國信息化百人會執(zhí)委

數(shù)據(jù)治理是企業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)，它的重要性不言而喻，然而數(shù)據(jù)治理是個復雜而長期的過程。用通俗的語言把數(shù)據(jù)治理講透了，既有理論高度，又具有實戰(zhàn)參考意義，還提出了許多新概念、新觀點，這是本書的價值所在。

——汪廣盛 DAMA中國區(qū)主席

企業(yè)之所以會面臨數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)，是因為它們的信息系統(tǒng)越建越多，形成眾多的數(shù)據(jù)孤島。提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的直接方法往往是從數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)有效性入手，而要從根本上解決問題則需要從源頭上提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的實施質(zhì)量和業(yè)務(wù)操作的規(guī)范性。本書由表及里地分析了系統(tǒng)性提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力的方法，具有很強的實用性。

——陳果 波士頓咨詢Platinion董事總經(jīng)理

數(shù)據(jù)質(zhì)量不好會犯法嗎？還真有可能。數(shù)據(jù)治理不僅越來越重要，甚至已經(jīng)遠遠超出一家企業(yè)對自身應(yīng)用的關(guān)注范圍，成為一個社會問題，更是“數(shù)字中國”的建設(shè)基礎(chǔ)。高質(zhì)量發(fā)展離不開高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和在高度責任感驅(qū)使下的數(shù)據(jù)治理。本書作者之一石秀峰是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“老法師”，這本書凝結(jié)了他們團隊豐富的專業(yè)經(jīng)驗。如果你想全面了解數(shù)據(jù)治理并學以致用，那就趕快翻開這本書吧！

——付曉巖 資深業(yè)務(wù)架構(gòu)師/《企業(yè)級業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計》《銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型》《聚合架構(gòu)》等暢銷書作者

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為業(yè)界共識。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實質(zhì)是數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)創(chuàng)新增長和商業(yè)模式創(chuàng)新，數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的前提與基石。本書在多個行業(yè)典型案例實踐的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)治理的理論、路徑和方法進行了全面、系統(tǒng)的歸納和總結(jié)，有很多獨到的見解。本書源于實踐、基于案例、理論聯(lián)系實際、內(nèi)容翔實、案例豐富、深入淺出，具有很強的實操性和指導性，是每位數(shù)字化轉(zhuǎn)型從業(yè)人員必備的必備書。

——陳新河 中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長/中數(shù)智匯獨立董事/聚合數(shù)據(jù)獨立董事

本書從不同視角對數(shù)據(jù)治理的價值、現(xiàn)狀、問題、挑戰(zhàn)進行闡述，涵蓋了數(shù)據(jù)治理的方方面面，可以指導企業(yè)從無到有建立并健全數(shù)據(jù)治理體系，全面支撐高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，對企業(yè)數(shù)據(jù)治理具有指導作用。

——蔡春久 騰訊云數(shù)據(jù)治理專家

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是目前國家的戰(zhàn)略推動，而數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著極其重要的價值和意義。本書作者之一石秀峰的公眾號文章干貨滿滿，我一直在跟隨閱讀并經(jīng)常轉(zhuǎn)發(fā)給相關(guān)的學員和客戶、合作伙伴。這本由石老師主筆的著作真正體系化地講清楚了數(shù)據(jù)治理，非常推薦。

——郭蘭英 青藤時代創(chuàng)始人

正如本書所講的，數(shù)據(jù)治理是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路，但各行各業(yè)的信息化、數(shù)字化發(fā)展并不均衡，對數(shù)據(jù)治理的認知程度、重視程度參差不齊。我有幸主導翻譯了DAMA-DMBOK 1和DAMA-DMBOK 2，深刻感受到這兩本書的內(nèi)容相對基礎(chǔ)，在面對復雜的數(shù)據(jù)治理環(huán)境時，我們需要貼近一線、理論聯(lián)系實際的圖書來指導實踐，需要更多具有實戰(zhàn)經(jīng)驗的專家貢獻力量。這本書深入淺出地講解了數(shù)據(jù)治理的方法和技術(shù)，可為企業(yè)數(shù)據(jù)治理提供參考和指導。

——馬歡 數(shù)據(jù)治理資深專家/DAMA-DMBOK主要譯者

目錄

作者名單

贊譽

前言

第一部分　數(shù)據(jù)治理概述

第1章　全面認識數(shù)據(jù)治理2

1.1　數(shù)據(jù)治理是什么2

1.1.1　從管理者視角看數(shù)據(jù)治理2

1.1.2　從業(yè)務(wù)人員視角看數(shù)據(jù)治理2

1.1.3　從技術(shù)人員視角看數(shù)據(jù)治理3

1.1.4　數(shù)據(jù)治理的定義3

1.2　數(shù)據(jù)治理相關(guān)術(shù)語和名詞4

1.3　數(shù)據(jù)治理治什么8

1.3.1　什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)9

1.3.2　數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利益相關(guān)方10

1.3.3　對利益相關(guān)方的協(xié)調(diào)和規(guī)范10

1.4　數(shù)據(jù)治理的6個價值11

1.5　數(shù)據(jù)治理的3個現(xiàn)狀12

1.6　數(shù)據(jù)治理的5類問題15

1.7　數(shù)據(jù)治理的6個挑戰(zhàn)17

1.8　本章小結(jié)20

第2章　數(shù)據(jù)治理框架和標準21

2.1　國際數(shù)據(jù)治理框架21

2.1.1　ISO數(shù)據(jù)治理標準21

2.1.2　DGI數(shù)據(jù)治理框架23

2.1.3　DAMA數(shù)據(jù)管理框架26

2.2　國內(nèi)數(shù)據(jù)治理框架28

2.2.1　GB/T 34960規(guī)定的數(shù)據(jù)治理規(guī)范28

2.2.2　數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型30

2.3　本章小結(jié)31

第3章　企業(yè)數(shù)據(jù)怎么治32

3.1　企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系的內(nèi)涵32

3.1.1　數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)管控32

3.1.2　企業(yè)數(shù)據(jù)治理的9個要素33

3.1.3　企業(yè)數(shù)據(jù)治理的4個層面35

3.2　企業(yè)數(shù)據(jù)治理之道—3個機制36

3.3　企業(yè)數(shù)據(jù)治理之法—8項舉措37

3.4　企業(yè)數(shù)據(jù)治理之術(shù)—7種能力39

3.5　企業(yè)數(shù)據(jù)治理之器—7把利劍42

3.6　本章小結(jié)44

第二部分　數(shù)據(jù)治理之道

第4章　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的燈塔46

4.1　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的定義46

4.1.1　DAMA對數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的定義46

4.1.2　DCMM對數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的定義47

4.1.3　本書對數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的理解47

4.2　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)架構(gòu)的關(guān)系48

4.2.1　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略48

4.2.2　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與數(shù)據(jù)架構(gòu)49

4.3　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的3個要素49

4.3.1　戰(zhàn)略定位50

4.3.2　實施策略52

4.3.3　行動計劃53

4.4　實施數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的5個步驟55

4.4.1　環(huán)境因素分析55

4.4.2　確定戰(zhàn)略目標57

4.4.3　制定行動方案57

4.4.4　落實保障措施58

4.4.5　戰(zhàn)略評估與優(yōu)化59

4.5　本章小結(jié)61

第5章　組織機制：敏捷的治理組織62

5.1　什么是敏捷組織62

5.2　為什么數(shù)據(jù)治理需要敏捷組織63

5.3　如何構(gòu)建敏捷組織64

5.3.1　以客戶為中心 64

5.3.2　以數(shù)據(jù)驅(qū)動65

5.3.3　重新定義IT66

5.3.4　業(yè)務(wù)與IT深度融合67

5.3.5　培養(yǎng)復合型人才68

5.4　本章小結(jié)69

第6章　數(shù)據(jù)文化：數(shù)據(jù)思維融入企業(yè)文化70

6.1　數(shù)字轉(zhuǎn)型，文化先行70

6.2　數(shù)據(jù)文化從建立數(shù)據(jù)思維開始71

6.2.1　什么是數(shù)據(jù)思維71

6.2.2　數(shù)據(jù)思維的3個特點72

6.2.3　如何建立數(shù)據(jù)思維73

6.3　培養(yǎng)數(shù)據(jù)文化的3個辦法75

6.3.1　打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)共享數(shù)據(jù)75

6.3.2　建立制度體系，固化數(shù)據(jù)文化76

6.3.3　推行數(shù)據(jù)治理，增強數(shù)據(jù)文化77

6.4　本章小結(jié)78

第三部分　數(shù)據(jù)治理之法

第7章　理現(xiàn)狀，定目標80

7.1　現(xiàn)狀調(diào)研80

7.1.1　信息化摸底80

7.1.2　業(yè)務(wù)部門調(diào)研83

7.1.3　高層領(lǐng)導調(diào)研84

7.2　現(xiàn)狀評估84

7.2.1　數(shù)據(jù)思維和認知現(xiàn)狀85

7.2.2　IT系統(tǒng)現(xiàn)狀85

7.2.3　數(shù)據(jù)分布現(xiàn)狀86

7.2.4　數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀86

7.2.5　數(shù)據(jù)質(zhì)量現(xiàn)狀88

7.3　確定目標89

7.4　本章小結(jié)90

第8章　數(shù)據(jù)治理能力成熟度評估91

8.1　數(shù)據(jù)治理能力成熟度評估模型91

8.1.1　DMM模型92

8.1.2　DCMM95

8.2　開展DCMM評估98

8.2.1　啟動階段98

8.2.2　宣貫階段99

8.2.3　評估階段100

8.2.4　報告階段101

8.3　本章小結(jié)102

第9章　數(shù)據(jù)治理路線圖規(guī)劃103

9.1　數(shù)據(jù)治理路線圖概述103

9.1.1　數(shù)據(jù)治理路線圖的定義103

9.1.2　數(shù)據(jù)治理路線圖的5個要素104

9.2　明確目標，量化指標104

9.2.1　大處著眼，小處入手105

9.2.2　量化數(shù)據(jù)治理指標105

9.3　選擇合適的技術(shù)路徑106

9.3.1　自主研發(fā)107

9.3.2　采購平臺107

9.3.3　PaaS服務(wù)107

9.4　制定數(shù)據(jù)治理路線圖108

9.4.1　確定數(shù)據(jù)治理優(yōu)先級108

9.4.2　繪制數(shù)據(jù)治理路線圖110

9.5　本章小結(jié)111

第10章　數(shù)據(jù)治理保障體系建設(shè)112

10.1　數(shù)據(jù)治理組織機構(gòu)112

10.1.1　設(shè)置數(shù)據(jù)治理組織的3個原則112

10.1.2　數(shù)據(jù)治理組織與職責分工113

10.1.3　誰該對數(shù)據(jù)負責115

10.1.4　數(shù)據(jù)治理組織的演進116

10.2　打造“一把手工程”118

10.2.1　數(shù)據(jù)治理需要“一把手工程”119

10.2.2　數(shù)據(jù)治理需要4類人的支持119

10.2.3　如何獲得高層領(lǐng)導的支持120

10.2.4　高層領(lǐng)導如何發(fā)揮作用122

10.3　本章小結(jié)124

第11章　數(shù)據(jù)治理技術(shù)體系建設(shè)125

11.1　以元數(shù)據(jù)為核心的數(shù)據(jù)治理125

11.2　以主數(shù)據(jù)為主線的數(shù)據(jù)治理127

11.3　混合云架構(gòu)下的數(shù)據(jù)治理128

11.4　大數(shù)據(jù)架構(gòu)下的數(shù)據(jù)治理130

11.5　微服務(wù)架構(gòu)下的數(shù)據(jù)治理132

11.6　本章小結(jié)134

第12章　數(shù)據(jù)治理策略執(zhí)行與監(jiān)控135

12.1　數(shù)據(jù)治理的4個過程135

12.2　數(shù)據(jù)治理策略定義136

12.2.1　制定數(shù)據(jù)治理策略137

12.2.2　制定項目章程與計劃138

12.3　數(shù)據(jù)治理策略執(zhí)行140

12.3.1　良好的開端：項目啟動會140

12.3.2　做好溝通管理：借勢和造勢142

12.3.3　不可忽視的例行會議和報告143

12.4　數(shù)據(jù)治理策略監(jiān)控144

12.4.1　執(zhí)行情況監(jiān)控144

12.4.2　有效性和價值監(jiān)控145

12.5　本章小結(jié)145

第13章　數(shù)據(jù)治理績效考核146

13.1　數(shù)據(jù)治理的4個考核原則146

13.2　數(shù)據(jù)治理的6類考核指標147

13.3　數(shù)據(jù)質(zhì)量的6種檢查辦法150

13.4　數(shù)據(jù)治理的4種考核方式151

13.5　本章小結(jié)153

第14章　數(shù)據(jù)治理長效運營154

14.1　什么是數(shù)據(jù)治理長效運營機制154

14.2　數(shù)據(jù)治理長效運營的意義155

14.2.1　建設(shè)數(shù)字化協(xié)同環(huán)境的需要155

14.2.2　鞏固和擴大數(shù)據(jù)治理成果的需要155

14.2.3　加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要156

14.3　數(shù)據(jù)治理長效運營的挑戰(zhàn)157

14.3.1　來自組織的挑戰(zhàn)157

14.3.2　來自文化認知的挑戰(zhàn)158

14.3.3　來自項目轉(zhuǎn)產(chǎn)的挑戰(zhàn)158

14.4　建立數(shù)據(jù)治理長效運營機制159

14.4.1　組織領(lǐng)導機制159

14.4.2　標準規(guī)范機制159

14.4.3　培訓教育機制160

14.4.4　人才培養(yǎng)機制161

14.4.5　績效考評機制161

14.4.6　持續(xù)優(yōu)化機制162

14.5　本章小結(jié)163

第四部分　數(shù)據(jù)治理之術(shù)

第15章　數(shù)據(jù)梳理與建模166

15.1　數(shù)據(jù)模型概述166

15.1.1　什么是數(shù)據(jù)模型166

15.1.2　數(shù)據(jù)模型的3個要素167

15.1.3　數(shù)據(jù)模型的3種類型167

15.1.4　數(shù)據(jù)模型的重要性171

15.2　數(shù)據(jù)梳理172

15.2.1　自上而下的數(shù)據(jù)梳理173

15.2.2　自下而上的數(shù)據(jù)梳理174

15.3　數(shù)據(jù)建模技術(shù)和方法175

15.3.1　什么是ER模型175

15.3.2　ER模型的構(gòu)成176

15.3.3　ER建模的5個步驟179

15.3.4　ER建模技術(shù)：UML180

15.4　數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)治理181

15.4.1　數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)治理的關(guān)系181

15.4.2　數(shù)據(jù)建模是數(shù)據(jù)治理的開端183

15.4.3　數(shù)據(jù)模型管理存在的3個問題183

15.4.4　數(shù)據(jù)模型管理的3個有效措施184

15.4.5　數(shù)據(jù)模型驅(qū)動數(shù)據(jù)治理185

15.5　本章小結(jié)186

第16章　元數(shù)據(jù)管理187

16.1　元數(shù)據(jù)管理概述187

16.1.1　什么是元數(shù)據(jù)187

16.1.2　元數(shù)據(jù)的3種類型189

16.1.3　元數(shù)據(jù)的6個作用190

16.1.4　什么是元數(shù)據(jù)管理191

16.1.5　元數(shù)據(jù)管理的3個目標191

16.1.6　元數(shù)據(jù)管理的4個挑戰(zhàn)192

16.1.7　元數(shù)據(jù)管理的4個階段193

16.2　元數(shù)據(jù)管理方法195

16.2.1　業(yè)務(wù)目標理解195

16.2.2　元數(shù)據(jù)需求規(guī)劃196

16.2.3　元數(shù)據(jù)規(guī)劃設(shè)計197

16.2.4　元數(shù)據(jù)管理體系設(shè)計198

16.3　元數(shù)據(jù)管理技術(shù)199

16.3.1　元數(shù)據(jù)采集199

16.3.2　元數(shù)據(jù)管理200

16.3.3　元數(shù)據(jù)應(yīng)用201

16.3.4　元數(shù)據(jù)接口203

16.4　本章小結(jié)203

第17章　數(shù)據(jù)標準管理204

17.1　數(shù)據(jù)標準管理概述204

17.1.1　什么是數(shù)據(jù)標準204

17.1.2　數(shù)據(jù)標準的作用205

17.1.3　什么是數(shù)據(jù)標準化206

17.1.4　數(shù)據(jù)標準與數(shù)據(jù)治理207

17.1.5　數(shù)據(jù)標準管理的3個常見問題208

17.1.6　數(shù)據(jù)標準管理的意義209

17.2　數(shù)據(jù)標準管理內(nèi)容210

17.2.1　數(shù)據(jù)模型標準210

17.2.2　基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標準211

17.2.3　主數(shù)據(jù)與參考數(shù)據(jù)標準213

17.2.4　指標數(shù)據(jù)標準214

17.3　數(shù)據(jù)標準管理體系215

17.3.1　數(shù)據(jù)標準管理組織216

17.3.2　數(shù)據(jù)標準管理流程216

17.3.3　數(shù)據(jù)標準管理辦法221

17.4　數(shù)據(jù)標準管理的4個最佳實踐222

17.5　本章小結(jié)223

第18章　主數(shù)據(jù)管理224

18.1　主數(shù)據(jù)管理概述224

18.1.1　什么是主數(shù)據(jù)224

18.1.2　什么是主數(shù)據(jù)管理225

18.1.3　主數(shù)據(jù)管理的意義226

18.2　主數(shù)據(jù)管理方法227

18.2.1　摸家底階段227

18.2.2　建體系階段232

18.2.3　接數(shù)據(jù)階段235

18.2.4　抓運營階段237

18.3　主數(shù)據(jù)管理技術(shù)239

18.3.1　主數(shù)據(jù)分類239

18.3.2　主數(shù)據(jù)編碼241

18.3.3　主數(shù)據(jù)集成243

18.4　主數(shù)據(jù)管理的7個最佳實踐246

18.5　本章小結(jié)251

第19章　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理252

19.1　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理概述252

19.1.1　什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量252

19.1.2　數(shù)據(jù)質(zhì)量差的后果253

19.1.3　什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量維度255

19.1.4　什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量測量256

19.1.5　什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理257

19.2　數(shù)據(jù)問題根因分析257

19.2.1　什么是根因分析258

19.2.2　產(chǎn)生數(shù)據(jù)問題的階段259

19.2.3　產(chǎn)生數(shù)據(jù)問題的原因260

19.2.4　根因分析的方法262

19.2.5　根因分析的工具263

19.3　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系框架266

19.3.1　基于ISO 9001的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理267

19.3.2　基于六西格瑪?shù)臄?shù)據(jù)質(zhì)量管理269

19.3.3　數(shù)據(jù)質(zhì)量評估框架273

19.4　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理策略和技術(shù)276

19.4.1　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理之事前預(yù)防276

19.4.2　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理之事中控制279

19.4.3　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理之事后補救283

19.5　本章小結(jié)285

第20章　數(shù)據(jù)安全治理286

20.1　數(shù)據(jù)安全治理概述286

20.1.1　什么是數(shù)據(jù)安全286

20.1.2　數(shù)據(jù)安全的脆弱性287

20.1.3　數(shù)據(jù)安全風險來自哪里288

20.1.4　什么是數(shù)據(jù)安全治理290

20.1.5　數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全治理291

20.2　數(shù)據(jù)安全治理策略292

20.2.1　數(shù)據(jù)安全治理體系292

20.2.2　數(shù)據(jù)安全治理目標293

20.2.3　數(shù)據(jù)安全治理組織294

20.2.4　數(shù)據(jù)安全認責策略295

20.2.5　數(shù)據(jù)安全治理制度297

20.2.6　數(shù)據(jù)安全治理培訓298

20.2.7　數(shù)據(jù)安全運維體系298

20.3　數(shù)據(jù)安全治理技術(shù)300

20.3.1　數(shù)據(jù)梳理與敏感數(shù)據(jù)識別301

20.3.2　數(shù)據(jù)分類分級策略302

20.3.3　身份認證304

20.3.4　授權(quán)306

20.3.5　訪問控制308

20.3.6　安全審計308

20.3.7　資產(chǎn)保護310

20.3.8　數(shù)據(jù)脫敏312

20.3.9　數(shù)據(jù)加密技術(shù)313

20.4　數(shù)據(jù)安全的政策法規(guī)314

20.4.1　歐盟的數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)315

20.4.2　美國的數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)316

20.4.3　中國的數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)316

20.5　本章小結(jié)317

第21章　數(shù)據(jù)集成與共享318

21.1　應(yīng)用集成的4個層面318

21.1.1　門戶集成318

21.1.2　服務(wù)集成319

21.1.3　流程集成320

21.1.4　數(shù)據(jù)集成321

21.2　數(shù)據(jù)集成架構(gòu)的演進322

21.2.1　點對點集成架構(gòu)322

21.2.2　EDI集成架構(gòu)323

21.2.3　SOA集成架構(gòu)324

21.2.4　微服務(wù)集成架構(gòu)325

21.3　數(shù)據(jù)集成的4種典型應(yīng)用326

21.3.1　基于中間件交換共享模式326

21.3.2　主數(shù)據(jù)應(yīng)用集成模式328

21.3.3　數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用模式329

21.3.4　數(shù)據(jù)湖應(yīng)用模式330

21.4　數(shù)據(jù)集成步驟和方法332

21.4.1　集成需求分析332

21.4.2　制定集成方案333

21.4.3　接口開發(fā)與聯(lián)調(diào)334

21.4.4　部署運行與評價335

21.5　本章小結(jié)336

第五部分　數(shù)據(jù)治理之器

第22章　數(shù)據(jù)模型管理工具338

22.1　系統(tǒng)架構(gòu)338

22.2　數(shù)據(jù)模型管理339

22.3　數(shù)據(jù)模型應(yīng)用340

22.4　本章小結(jié)342

第23章　元數(shù)據(jù)管理工具343

23.1　系統(tǒng)架構(gòu)343

23.2　元數(shù)據(jù)采集344

23.3　元數(shù)據(jù)管理345

23.4　元數(shù)據(jù)應(yīng)用346

23.5　本章小結(jié)349

第24章　數(shù)據(jù)標準管理工具350

24.1　系統(tǒng)架構(gòu)350

24.2　數(shù)據(jù)標準管理351

24.3　數(shù)據(jù)標準應(yīng)用353

24.4　本章小結(jié)353

第25章　主數(shù)據(jù)管理工具355

25.1　系統(tǒng)架構(gòu)355

25.2　主數(shù)據(jù)建模356

25.3　主數(shù)據(jù)管理356

25.4　主數(shù)據(jù)質(zhì)量357

25.5　主數(shù)據(jù)安全358

25.6　主數(shù)據(jù)集成359

25.7　本章小結(jié)359

第26章　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具360

26.1　系統(tǒng)架構(gòu)360

26.2　數(shù)據(jù)質(zhì)量指標361

26.3　數(shù)據(jù)質(zhì)量測量361

26.4　數(shù)據(jù)質(zhì)量剖析362

26.5　數(shù)據(jù)質(zhì)量問題分析與改進362

26.6　本章小結(jié)363

第27章　數(shù)據(jù)安全治理工具364

27.1　系統(tǒng)架構(gòu)364

27.2　數(shù)據(jù)安全治理365

27.3　數(shù)據(jù)安全應(yīng)用366

27.4　本章小結(jié)367

第28章　數(shù)據(jù)集成與共享工具368

28.1　系統(tǒng)架構(gòu)368

28.2　數(shù)據(jù)交換共享系統(tǒng)369

28.3　目錄服務(wù)系統(tǒng)372

28.4　數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)374

28.5　本章小結(jié)375

第29章　數(shù)據(jù)治理工具選型建議376

29.1　供應(yīng)商綜合實力376

29.2　產(chǎn)品的架構(gòu)考察377

29.3　產(chǎn)品的功能考察378

29.4　產(chǎn)品的性能考察379

29.5　工具選型與成本預(yù)算379

29.6　本章小結(jié)380

第六部分　數(shù)據(jù)治理實踐與總結(jié)

第30章　企業(yè)數(shù)據(jù)治理實踐案例382

30.1　案例1：某電線電纜集團的主數(shù)據(jù)管理實踐382

30.1.1　企業(yè)簡介382

30.1.2　項目建設(shè)背景383

30.1.3　主數(shù)據(jù)普查情況383

30.1.4　主數(shù)據(jù)管理解決方案384

30.1.5　項目建設(shè)成效389

30.2　案例2：某新能源汽車公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐390

30.2.1　企業(yè)簡介390

30.2.2　項目建設(shè)背景390

30.2.3　企業(yè)數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀390

30.2.4　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理解決方案392

30.2.5　項目建設(shè)成效396

30.3　本章小結(jié)397

第31章　企業(yè)數(shù)據(jù)治理總結(jié)與展望398

31.1　數(shù)據(jù)治理的6項準備398

31.2　數(shù)據(jù)治理的6個誤區(qū)400

31.3　數(shù)據(jù)治理的5個技術(shù)展望405

31.4　企業(yè)數(shù)據(jù)治理與數(shù)字化轉(zhuǎn)型413

31.5　本章小結(jié)415

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前言/序言

為什么要寫本書

在大數(shù)據(jù)時代，“數(shù)據(jù)治理”對所有擁有大量數(shù)據(jù)的公司來說都是一個挑戰(zhàn)。業(yè)內(nèi)還流傳著“數(shù)字轉(zhuǎn)型，治理先行”的說法。越來越多的企業(yè)將數(shù)據(jù)治理作為數(shù)字化戰(zhàn)略的一項必要舉措，并將其列入企業(yè)的戰(zhàn)略行動計劃。

“數(shù)據(jù)治理”的重點在于“治理”，它是一個涉及企業(yè)戰(zhàn)略、組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)標準、管理規(guī)范、數(shù)據(jù)文化、技術(shù)工具的綜合體。沒有數(shù)據(jù)治理實踐經(jīng)驗的人一定會認為：“哇，數(shù)據(jù)治理好高端！又是戰(zhàn)略，又是標準，又是文化，聽起來很高深嘛！”然而，真正做過數(shù)據(jù)治理的人會告訴你：“數(shù)據(jù)治理不僅是苦活、累活，還是個受累不討好、經(jīng)常背鍋、不容易讓領(lǐng)導看見價值的活?！?/p>

“數(shù)據(jù)治理，說起來容易，做起來難?！边@是業(yè)界的共識。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)治理不得不做，但又難以做好，這成了企業(yè)的一個“魔咒”。破解這個“魔咒”是我們寫本書的初衷。我們希望通過本書回答以下問題：

什么是數(shù)據(jù)治理？

數(shù)據(jù)治理治的是數(shù)據(jù)嗎？

為什么要實施數(shù)據(jù)治理？

數(shù)據(jù)治理會遇到哪些挑戰(zhàn)？