以往的時(shí)候，站長(zhǎng)對(duì)SEO的分析多聚集在人工操作和搜索引擎上，所以經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一些讓站長(zhǎng)無(wú)法掌控的事情，給對(duì)手添堵，讓對(duì)手被搜索引擎所封殺，這些都是人工操作時(shí)代的弊端，也是無(wú)法解決的問(wèn)題。但是究其根本，主要的問(wèn)題還在于SEO排名，在于流量。那么，用戶(hù)點(diǎn)擊、訪(fǎng)問(wèn)等行為是否一定會(huì)影響排名?是的話(huà)，該如何解決這些問(wèn)題?如果沒(méi)有用搜索引擎的統(tǒng)計(jì)服務(wù)，該如何知道訪(fǎng)問(wèn)深度和停留時(shí)間?面對(duì)這些問(wèn)題，不知道站長(zhǎng)們又有何高見(jiàn)。

　　實(shí)際上，對(duì)于這些問(wèn)題，一些經(jīng)驗(yàn)豐富的老站長(zhǎng)們?cè)缬袦?zhǔn)備，而一些新手則可能還停留在模仿老站長(zhǎng)的階段，所以也就無(wú)法提出建設(shè)性的建議。但是不管如何，從搜索引擎的角度來(lái)分析，搜索引擎可能不會(huì)將用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)作為直接排名因素，但是卻會(huì)成為某種判斷的依據(jù)。尤其是在驗(yàn)證和把控網(wǎng)站質(zhì)量方面，此參數(shù)的價(jià)值就會(huì)放大數(shù)倍。

　　不僅如此，在傳統(tǒng)的排名算法中，相同訪(fǎng)問(wèn)特征的網(wǎng)站和頁(yè)面很難完全區(qū)分開(kāi)來(lái)，而人工智能卻能做到這一點(diǎn)。它能將訪(fǎng)問(wèn)相同特征或者是有其他特征的相同頁(yè)面挑出來(lái)，降低其排名或者是干脆不返回。這樣既能讓用戶(hù)更好的查找自己想要的信息，同時(shí)還能降低垃圾網(wǎng)站的誕生。

　　此外，人工智能還有驚人的準(zhǔn)確率，能夠打擊黒帽SEO，這樣站長(zhǎng)們就不能指望作弊來(lái)提升排名或者是獲取流量了。與此相同的是，如果網(wǎng)站沒(méi)有使用搜索引擎流量統(tǒng)計(jì)服務(wù)，人工智能也能進(jìn)行判斷這個(gè)網(wǎng)站所具備的特征，這些都是人工智能的本領(lǐng)，也是人類(lèi)意想不到，感覺(jué)不到的，而這種駭人的能力，結(jié)論的準(zhǔn)確性非常高，所以投機(jī)取巧的心思就會(huì)被打掉很多。

　　實(shí)際上，雖然現(xiàn)在人工智能還沒(méi)有在搜索引擎方面體現(xiàn)，但是這一時(shí)間并不會(huì)太久遠(yuǎn)，畢竟人工智能的能力是有目共睹的，作為技術(shù)老總，他們不可能錯(cuò)過(guò)這樣優(yōu)秀的“人才”，不止外圍或者是新業(yè)務(wù)上會(huì)使用，核心業(yè)務(wù)搜索引擎上肯定也不會(huì)落下。

　　無(wú)論是阿爾法下棋，還是SEO優(yōu)化行業(yè)的搜索引擎排名都有著共同點(diǎn)，他們用同一種方法解決問(wèn)題，阿爾法能夠通過(guò)學(xué)習(xí)棋局來(lái)學(xué)會(huì)更多的棋招，甚至是自我對(duì)弈，其積累的數(shù)據(jù)畢然是浩如大海。而搜索引擎的數(shù)據(jù)也是非常龐大的，面對(duì)某一頁(yè)面的評(píng)估，是高質(zhì)量還是低質(zhì)量，有沒(méi)有作弊等，這些都是需要工程師根據(jù)常識(shí)、工程知識(shí)、情況以及用戶(hù)反饋等信息去發(fā)現(xiàn)，有了人工智能，就不需要工程師來(lái)做這些工作，完全可以根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，讓機(jī)器去學(xué)習(xí)去判斷，這樣會(huì)讓SEO行業(yè)更加精簡(jiǎn)，更加合理，更加公平，也更加優(yōu)化。

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