AI繪畫,通過tag權(quán)重,生成多種全新的風(fēng)格的畫風(fēng)

AI繪畫,通過tag權(quán)重,生成多種全新的風(fēng)格的畫風(fēng)
?在NovelAI? AI繪畫中,有的人常常通過訓(xùn)練來融合新模型來得到一個全新 風(fēng)格 的 畫風(fēng) ,但這種方法 常常 費時費力 還 特別 費 顯卡。
? ?而另外有的人,只 需要 通過 調(diào)教 NovelAI 的原模型 的tag參數(shù)就可以得出全新風(fēng)格的畫風(fēng) ,省時省力省顯卡。
現(xiàn)在我們來看看通過tag權(quán)重,生成的多種全新的風(fēng)格畫風(fēng)
畫風(fēng)1:

畫風(fēng)2

畫風(fēng)3

畫風(fēng)4

畫風(fēng)5

畫風(fēng)6

畫風(fēng)7

畫風(fēng)8

畫風(fēng)9

畫風(fēng)10

畫風(fēng)11

畫風(fēng)12




畫風(fēng)13







雖然都是寫實風(fēng)格,但畫風(fēng)卻天差地別。
這些都是通過調(diào)教tag參數(shù),生成出來的不同 全新 的融合畫風(fēng)
(Realistic painting style:1.2),(kagaya illustration:1.6),((by kagaya:1.1)),((by Paul Hedley:1.8)),((by wlop:1.7)),((by sakimichan:1.1)),,(by Momoco:1.3),(by YDIYA:1.1),
(Realistic painting style:1.3),(kagaya illustration:1.9),((by kagaya:1.1)),((by Paul Hedley:1.2)),((by wlop:1.2)),((by sakimichan:1.2)),,(by Momoco:1.1),(by YDIYA:1.8),
(Realistic painting style:1.6),(kagaya illustration:1.2),((by kagaya:1.4)),((by Paul Hedley:1.7)),((by wlop:1.3)),((by sakimichan:1.3)),,(by Momoco:1.2),(by YDIYA:1.1)
從上面的參數(shù)代碼可以看到,tag是一樣的,但冒號后面的數(shù)值是不一樣的,這可以根據(jù)調(diào)教數(shù)值的變化生成出不一樣的風(fēng)格畫風(fēng)出來。這可比 通過 訓(xùn)練融合新模型來得到新畫風(fēng) 要省時省力 多了。